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公开(公告)号：CN116782249A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311018645.3
申请日：2023-08-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本公开提供了具有用户依赖关系的边缘计算卸载及资源分配方法及系统，涉及边缘计算技术领域，初始化边缘服务器和用户移动设备的节点网络模型，获取任务在本地计算处理的时间，构建边缘服务器与用户移动设备之间的无线网络通信模型；获取将任务卸载至边缘服务器所需要的任务传输时间以及边缘服务器上执行处理每个任务的时间；考虑用户间有任务依赖关系，当前任务只有在所有前驱任务都已完成的情况下才能开始被卸载分配，以最小化总任务延迟和任务丢失率为目标构建卸载优化模型，求解该卸载优化模型，获取将任务映射到卸载优化模型中的最佳函数，并获取最大的长期奖励，获取最佳分配结果，本公开减少时延与降低任务丢失率。
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公开(公告)号：CN116755882A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310720676.7
申请日：2023-06-16
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本公开提供了一种边缘计算中具有依赖关系任务的计算卸载方法及系统，涉及边缘计算技术领域，包括初始化卸载环境，获取具有依赖关系的任务序列构建有向无环图DAG，对具有依赖关系的任务序列卸载问题建模为马尔可夫决策过程；引入关键任务的优先级概念，根据任务的优先级值对DAG的任务序列进行拓扑排序，将任务嵌入到一系列向量中，获取任务嵌入序列；将任务序列卸载问题转换为序列到序列预测问题，将任务嵌入序列输入到序列到序列神经网络中，所述序列到序列神经网络中引入注意力机制，输出每个任务的卸载决策；用户设备和边缘服务器根据每个任务的卸载决策协同完成所有任务的卸载执行。本公开能有效平衡任务时延和能耗的计算任务卸载。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115696405B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310009687.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明属于数据边缘计算领域，提供了一种兼顾公平性的计算任务卸载优化方法及系统，包括根据用户服务传输到云和边缘节点的时延，确定服务传输时延；根据用户在云和边缘节点的计算时延，确定服务计算时延；基于服务传输时延和服务计算时延，结合α公平效应函数，构建兼顾公平性的计算卸载决策模型；利用马尔科夫决策对兼顾公平性的计算卸载决策模型进行求解，得到最优的计算任务卸载决策。本发明将α公平效应函数引入模型的优化目标中，通过对该问题中状态空间、动作空间、奖励函数等关键元素的定义，将问题建模成马尔科夫决策过程，并基于深度强化学习方法对问题进行了求解，从而在降低网络服务时延的同时兼顾用户的公平性。
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公开(公告)号：CN115843070A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310152246.X
申请日：2023-02-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于能量收集技术的海洋传感网络计算卸载方法及系统，涉及海洋观测传感网络技术领域，通过获取海洋传感设备在每一时隙内的实时信息，构建海洋传感设备在该时隙内执行计算任务的计算延迟和能量消耗以及将计算任务卸载至雾节点的传输时延和能量消耗，以此建立计算任务执行成本模型、海洋传感设备能耗模型和能量收集模型，并综合所构建的模型，以长期平均执行成本最小为目标函数，构建计算卸载模型，利用动态算法求解当前时隙内的最优计算卸载决策，实现为应用了能量收集技术的海洋传感网络提供最优计算卸载策略，为海洋传感设备和雾节点确定合适的任务卸载比例，提高海洋传感网络的计算性能，避免了节点资源浪费。
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公开(公告)号：CN115378919B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211314381.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了一种海洋媒体自动唤醒传输优化方法、系统、介质及设备，属于通信领域，实时采集监测区域的视频流时间连续媒体数据并进行数据分析，当获取特定需求目标数据时，进入自动唤醒模式；将所述视频流时间连续媒体数据转化为图像时间离散媒体数据以便进行数据传输；构建海洋媒体传输优化模型；确定传输唤醒的时间点与持续时间以及进行传输的数据量；获取传输数据量与设备能耗之间以及媒体压缩率与计算量的关联关系，确定媒体压缩产生的设备能耗；分析传输数据量与用户体验之间的关系，对海洋媒体传输优化模型进行求解，获得最佳的媒体传输量和媒体压缩率；降低媒体传输数据量，节省紧张的带宽资源。
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公开(公告)号：CN114401317A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210297887.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L67/568 , H04L67/5682 , H04L67/1095 , H04W28/14
Abstract: 本发明属于数字信息的传输领域，尤其涉及一种面向海洋浮标的多点协作主动缓存组网方法及系统。该方法包括：获取请求方的请求指令，根据请求指令将与请求指令相关的数据包发送至请求方和备份节点；若所述备份节点接收到其他请求方的所述请求指令，则将所述数据包返回至其他请求方。本发明不仅可以更加主动地进行海洋边缘节点自由组网与数据包主动缓存，更能高效利用海洋边缘节点，降低数据传输时延，提高整体系统鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114385272A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210291802.7
申请日：2022-03-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明属于网络通信技术领域，提供了面向海洋任务的在线自适应计算卸载方法及系统，实时的获取环境信息和用户信息，并建立准确的模型描述当前系统，进而实现高效的任务分配，保证时延。因此与传统离线方法不同，我们基于强化学习，通过从历史分配策略学习以提供当前决策，而无需未来信息，构建卸载模型并实时优化，以实现设备任务的高效卸载。本发明所述的方案，不仅可以使得能源得到充分利用，更能有效降低任务时延，保证QoS。
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