一种电池的健康状态确定方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117761563A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410143178.5

    申请日:2024-01-31

    IPC分类号: G01R31/392 G01R31/367

    摘要: 本发明公开一种电池的健康状态确定方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取待测电池的电池数据,电池数据包括多个电池参数;将电池数据输入预先训练好的预测模型中,以使预测模型根据电池数据对待测电池的健康状态进行分析,确定待测电池的健康状态。上述技术方案,在获取到待测电池的电池数据之后,可以将待测电池的电池数据输入预先训练好的预测模型中,预测模型可以根据待测电池的电池数据对待测电池的健康状态进行分析,由于预测模型是采用贝叶斯网络训练得到的,预测模型根据待测电池的电池数据对待测电池的健康状态进行分析时,可以更全面地分析待测电池的电池数据,实现确定待测电池准确度更高的健康状态。

    变电站漂浮物处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117293697A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311264963.8

    申请日:2023-09-27

    IPC分类号: H02B3/00

    摘要: 本发明公开了一种变电站漂浮物处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法应用于当前无人机,包括:接收漂浮物捕捉指令,确定待捕捉漂浮物的漂浮物类型和初始巡航路线;基于待捕捉漂浮物的漂浮物类型确定相应的捕捉装备并装配,并按照初始巡航路线飞行;基于预设频率采集变电站区域图像,从已采集的变电站区域图像中确定至少一张目标区域图像,并基于至少一张目标区域图像确定待捕捉漂浮物的特征信息和位置信息;基于特征信息、位置信息以及预存储的变电站建模数据,确定与待捕捉漂浮物对应的捕捉策略,并基于捕捉策略和捕捉装备对待捕捉漂浮物进行捕捉。本技术方案,实现了对变电站漂浮物进行自动化和智能化捕捉的效果。