先导式爆管截流阀及控制方法

    公开(公告)号:CN108331948B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN201810063997.3

    申请日:2018-01-23

    Abstract: 本发明公开了先导式爆管截流阀及控制方法,主阀通过连接管路与导阀相连;所述导阀包括导阀体,所述导阀体的底部安装有导阀端盖,所述导阀体和导阀端盖构成封闭腔室,所述封闭腔室内部内部安装有导阀弹簧和导阀阀芯,在导阀体的顶端安装有调节螺栓,所述调节螺栓的底部端面与导阀弹簧的顶端相接触配合;所述导阀体的底部侧面加工有第一导阀开孔,所述第一导阀开孔与主阀的出水侧开孔相连通;所述导阀端盖的中心位置加工有导阀底部开孔,导阀底部开孔与主阀的主阀开孔相连通;所述导阀体的侧壁上还设置有与大气相连通的第二导阀开孔和第三导阀开孔。此截流阀能适应管道内压力正常变化,而且其动作压力能够任意调整。

    一种高海拔地区抽水蓄能电站吸出高度计算的修正方法

    公开(公告)号:CN119003930A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411183777.6

    申请日:2024-08-27

    Abstract: 本发明涉及抽水蓄能技术领域,公开了一种高海拔地区抽水蓄能电站吸出高度计算的修正方法,包括:获取电站中的试验材料、预设环境温度、实际环境温度和预设环境压力;基于预设环境温度和预设环境压力,划分第一试验组,基于实际环境温度和预设环境压力,划分第二试验组;在试验材料附近产生空化,获取试验材料在第一试验组下的第一函数关系和在第二试验组下的第二函数关系;对于每一第二试验组,基于第二试验组的第二函数关系以及第二试验组对应的第一试验组的第一函数关系,确定每一第二试验组的环境压力变化量;基于多个第二试验组的环境压力变化量确定温度修正项,对吸出高度计算进行修正。本发明准确得到吸出高度,减小机组空化安全裕度。

    一种基于滚动分解和深度学习的径流概率预测方法

    公开(公告)号:CN118760978A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410770895.0

    申请日:2024-06-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于滚动分解和深度学习的径流概率预测方法。收集历史日径流数据序列;通过基于滚动分解策略的VMD对数据进行不存在未来信息的泄露的分解。将处理后的数据分为训练集和测试集;构建径流概率预测模型BiGRU‑NCQR‑KDE,设置超参数,以最小化损失函数为目标,在训练集上训练模型,得到训练好的径流概率预测模型;采集设定时间期间内的逐日径流量数据,对采集的数据进行预处理得到待预测数据集;将待预测数据集输入训练好的径流量预测模型,得到预测的径流概率密度曲线;完成基于滚动分解和深度学习的径流概率预测。本发明可以在避免信息泄露发生的同时获得精准和可靠的径流概率预测结果。

    一种水电站集控辅助值班机器人

    公开(公告)号:CN116476090B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310442124.4

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种水电站集控辅助值班机器人,包括虚拟机器人和实体机器人;实体机器人部用于接收现场的实时运行信息以及集控人员的集控指令并共同发送给虚拟机器人;虚拟机器人包括集控专家库、策略辅助单元以及策略控制单元;集控专家库用于根据实时运行信息和集控指令,分别检索第一辅助策略和与第二辅助策略;策略辅助单元用于对第一辅助策略和第二辅助策略进行特征比对,根据比对结果确定推荐策略列表以及推荐策略列表中各个辅助策略的执行优先级,按执行优先级由高到低的顺序生成策略列表并发送给实体机器人执行。本发明为集控值班人员更合理的推荐适合的辅助策略,从而有利于缩短集控值班人员对电网事故的处理响应时间。

    用于电力设备多维高清实景培训模型生成方法及系统

    公开(公告)号:CN118691256A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410761439.X

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了用于电力设备多维高清实景培训模型生成方法及系统,涉及模型构建技术领域,方法包括采集多个时刻下输电线路上所有电力设备图像数据、连接关系、所处位置的历史环境数据、历史设备状态数据、历史运行参数数据;以及实时设备状态数据、实时运行参数数据;利用BIM软件对电力设备进行三维建模,形成电力设备初始培训模型;计算电力设备的状态异常系数、运行异常系数、电力设备的故障风险系数;通过故障风险系数大于故障风险阈值的电力设备所在位置、连接关系得到检修路径,并进行模型分割,得到电力设备检修路径培训模型。预设不同阈值形成不同的检修路径培训模型,方便培训人员有针对性地在培训模型中进行不同难度检修内容的学习。

    一种基于出力规则提取的优化蓄能调度图方法

    公开(公告)号:CN117575226A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311539259.9

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明提供一种基于出力规则提取的优化蓄能调度图方法,包括以下步骤:S1、首先根据历史水文系列数据及运行资料分别绘制各库单库水位调度图,再根据单库水位调度图绘制梯级水库蓄能调度图,作为初始调度图;S2、输入多年历史径流进行优化调度计算,得到梯级水库确定性优化调度过程,采用神经网络模型方法提取确定性优化计算结果中的出力分配规则;S3、采用出力分配规则指导初始蓄能调度图的调度运行,并采用逐步优化算法优化调度图,得到基于出力规则提取的优化蓄能调度图。该方法能够解决现有技术指导蓄能调度图运行时会造成出力不足或弃水过多的技术问题。

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