一种不平衡电网条件下的通用型模型预测优化控制方法

    公开(公告)号:CN110350568A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910560258.X

    申请日:2019-06-26

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/36

    摘要: 本发明提出了一种不平衡电网条件下的通用型模型预测优化控制方法。本发明根据扩展功率理论结合控制周期,计算各控制周期的有功功率值和新型无功功率值;结合有功功率参考值和新型无功功率的参考值,基于无差拍控制给出参考电压矢量;判断参考电压矢量所在扇区,确定三个备选的电压矢量,并计算三个备选电压矢量的占空比;基于三个备选电压矢量的占空比,确定两个实际作用的电压矢量,并计算两个实际作用电压矢量的占空比,然后发出开关信号控制PWM整流器。相较于传统的双矢量模型预测直接功率控制方法,本发明优化了双矢量的选择过程和占空比的计算过程,进一步降低了控制算法的计算时间和计算复杂度。

    一种不平衡电网条件下的多矢量优化控制系统及方法

    公开(公告)号:CN110198130A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910438792.3

    申请日:2019-05-24

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02M7/12 H02M1/12

    摘要: 本发明提出了一种不平衡电网条件下的多矢量优化控制系统及方法。本发明系统包括:三相交流电网、三相滤波电感、三相电压传感器、三相电流传感器、直流电压传感器、主控制器、三相PWM整流器、直流侧电容、直流侧负载。本发明根据扩展功率理论结合控制周期,计算各控制周期的有功功率值和新型无功功率值;构建六个非零电压矢量以及两个零电压矢量,计算最小的代价函数值并记录下对应的电压矢量;确定第二作用的非零电压矢量;计算第一作用的非零电压矢量、第二作用的非零电压矢量以及第一零电压矢量的占空比,以发出相应开关信号控制PWM整流器。本发明无需额外功率补偿项,降低了控制算法计算时间和计算复杂度。

    一种基于优化深度信念网络的电力电子电路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109933881A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910169327.4

    申请日:2019-03-06

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F17/50 G06N3/00 G06N3/08

    摘要: 一种基于优化深度信念网络的电力电子电路故障诊断方法,包括步骤:(1)利用RT-LAB半实物仿真平台设置故障实验,采集不同故障模式下的直流侧母线输出电压信号,作为原始故障特征量;(2)利用经验模态分解提取输出电压信号的本征模态函数分量及其包络谱,并计算多种统计特征,构造原始故障特征集;(3)基于极限学习机的特征选择方法,去除原始故障特征集中的冗余和干扰特征,并进行归一化处理,作为故障敏感特征集;(4)将故障敏感特征集划分为训练样本和测试样本,初步确定深度信念网络的结构;(5)采用乌鸦搜索算法优化深度信念网络,设定网络的隐藏神经元的数量;(5)得到故障诊断结果。本发明提高了故障特征数据量和故障识别准确率。

    一种模块化多电平换流器子模块电容老化在线监测方法

    公开(公告)号:CN109188144A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811108163.6

    申请日:2018-09-21

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明提供一种模块化多电平换流器子模块电容老化在线监测方法,其包括以下步骤:S1、数据选择:采集子模块在一段时间mΔt内的开关函数Si,桥臂电流iarm,其中Δt为换流器的控制周期,m为连续采集的数据个数,当Si=1时,子模块投入;Si=0时,子模块切除;i=1,2,3…n,代表n个子模块;S2、特征量提取:根据步骤S1采集的数据,判断桥臂电流的方向和子模块的投切状态,计算各个子模块的开关频率f、充电状态导通次数与放电状态导通次数的比值λ两个特征量;S3、老化状态判断:根据步骤S2计算得到的特征量,比较各子模块的特征量大小,判断各子模块的相对老化程度,识别发生异常老化的子模块,特征量越大的子模块其老化越严重。

    基于ReliefF和t-SNE的配电线路线变关系模型优化方法

    公开(公告)号:CN109002933A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810997313.7

    申请日:2018-08-29

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于ReliefF和t-SNE的配电线路线变关系模型优化方法,所述方法首先采集配电线路的日输入电量和与其挂接的各变压器日用电量,进而得到日线损电量,其次由配电线路输入电量与变压器用电量的关系计算输入-用电电量差值比,由配电线路线损电量与变压器用电量的关系计算线损-用电电量差值比,各自形成序列并分别进行小波包分解与重构,计算各频带内能量占总能量的百分比作为初选特征,然后利用ReliefF算法计算各初选特征的权值,进行特征优化后,采用t-SNE方法将高维特征降维成低维特征,最后利用BP神经网络完成线变关系模型的优化。该方法能减轻人工现场勘查的工作量,通过挑选关键特征,降低特征维度,实现线变关系模型的优化。

    一种基于克里法和扩展的层次结构的变压器状态评估方法

    公开(公告)号:CN108108882A

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201711310943.4

    申请日:2017-12-11

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/00 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及电力设备状态评估技术,具体涉及一种基于克里法和扩展的层次结构的变压器状态评估方法,包括以下步骤:选取评估指标,建立以目标层、因素层和指标层为基本层级的电力变压器评估层次型指标体系;制定变压器状态评估等级划分方案;输入指标实测值,由人工根据划分方案进行排序打分;采用克里法确定待评估指标之间的相对重要程度,进而计算各层级状态量权重;运用扩展的层次结构法计算各层级关联度,进而确定变压器状态等级。该评估方法应用于电力变压器状态评估技术领域,评估过程主客观结合,提升了评估的客观性,改进了传统算法的近似性,降低了主观干扰,计算简便,减少人力物力的损耗。

    双向插值同步化采样序列的FFT电力谐波检测方法

    公开(公告)号:CN105388361B

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201511028588.2

    申请日:2015-12-31

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G01R23/167

    摘要: 本发明公开了一种双向插值同步化采样序列的FFT电力谐波检测方法,包括:步骤1,互感器采样谐波信号得离散化的信号x(n),对信号x(n)进行滤波处理获得基波信号x0(n);步骤2,取十个连续周波的基波信号作为采样数据;步骤3,对采样数据进行正向牛顿插值得采样数据幅值第1次和第21次跨越阈值a的时刻位置,这两个时刻位置分别记为tstart和tend;步骤4,以时刻位置tstart和tend间的等分点为插值点,对采样数据进行反向牛顿插值,获得各插值点处的信号幅值,即获得同步化采样序列;步骤5,对同步化序列进行快速傅里叶变换。本发明可快速准确的检测信号谐波分量,可连续长期检测被测信号,具有良好的时效性。