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公开(公告)号：CN113644944B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110813382.X
申请日：2021-07-19
申请人： 武汉大学
IPC分类号： H04B7/0456 , H04B7/06
摘要： 本发明公开了一种大规模MIMO低复杂度混合预编码方法及系统，属于无线通信预编码技术领域，其中，方法的实现包括：进行相关参数初始化、利用扩展幂迭代法完成混合预编码的设计过程；利用EPI算法获得预编码矩阵，产生待发送信号。其中，参数初始化包括设定发送天线数量MN，用户天线数K，信道传输矩阵H；利用EPI算法获取信道矩阵的前N个最大奇异值及其特征向量。利用特征向量获取混合预编码矩阵；最后利用混合预编码矩阵产生待发送信号；计算比较混合预编码的传输速率以及运算复杂度。通过与理论值相比较，本发明具有更快的收敛性，更低的复杂度以及更低的成本。
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公开(公告)号：CN113055068B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011106904.4
申请日：2020-10-16
申请人： 武汉大学
IPC分类号： H04B7/0456
摘要： 本发明公开了一种大规模MIMO快速收敛的低复杂度预编码方法，该方法包括以下步骤：步骤1、启动预编码程序，对MIMO发送天线的相关参数进行初始化；步骤2、根据初始化参数，利用切比雪夫半迭代算法加速对称超松弛算法完成预编码求逆过程；步骤3、根据算法迭代得到的结果，产生MIMO发送天线的待发送信号，预编码程序结束。其中，参数初始化包括参数初始化，设定发送天线数量，单天线用户数，信道传输矩阵。通过计算比较预编码的误码率和传输速率以及运算复杂度，与理论值相比较，本发明提出的方法具有更快的收敛性，更低的复杂度以及更优的性能。
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公开(公告)号：CN110501634B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201910708941.3
申请日：2019-08-01
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G01R31/327 , G01R19/25 , H02H3/05
摘要： 本发明公开了一种基于改进递归小波算法的中间继电器防误动装置及方法，该装置包括供电模块、电压取样电路、模数转换模块、DSP芯片、继电器误动信号屏蔽模块；电压取样电路与模数转换模块连接，模数转换模块与DSP芯片连接，DSP芯片连接控制继电器信号控制模块。本发明通过电压取样电路采集电压，利用改进递归小波对电压特征进行提取，从而实现故障信号与正常信号的辨识，实现故障实时监测。检测方法实现简单，具有良好的滤波性能和抗干扰能力，检测精度较高，能实现中间继电器故障实时在线监测。
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公开(公告)号：CN112731051B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202011501736.9
申请日：2020-12-18
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于混合深度网络的高压直流输电线路的单端故障定位方法及系统，采集高压直流输电系统在不同故障类型、故障距离和过渡电阻下的整流侧母线输出电压和电流信号作为原始数据集；利用相模变换来消除双极直流线路的电磁耦合，并利用变分模态分解提取不同故障情景下的故障电压和电流信号的IMF分量，并计算IMF分量的TEO，获得特征工程后的故障数据集；对故障数据集进行归一化处理后划分为训练集和测试集；将训练集和测试集先后输入到卷积神经网络和长短期记忆网络的混合网络中分别进行训练和测试。本发明结合特征提取算法、深度学习分类机制和回归机制，大大提高了HVDC系统的输电线路的故障定位精确度。
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公开(公告)号：CN108599818B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810254286.4
申请日：2018-03-26
申请人： 武汉大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H01Q21/06 , H01Q3/02
摘要： 一种面向5G的多维自适应MIMO系统及其调整天线端口的辐射模式的方法，系统包括发射天线阵列、第一转盘、宽带矢量信号发生器、接收天线阵列、第二转盘、宽带矢量信号分析仪和数据获取终端；宽带矢量信号发生器、宽带矢量信号分析仪分别与发射天线阵列、接收天线阵列相连，数据获取终端与宽带矢量信号发生器和宽带矢量信号分析仪相连。方法通过优化天线元件的权重矢量，将天线端口之间的相关性表示为构成天线端口的天线元件矩阵及其相应的权重矢量函数；通过控制施加到天线元件方位角度，天线元件仰角度和天线元件下倾角度实现天线端口的辐射模式的动态调整。本发明采用天线阵列结构，形状因子更灵活，提供更多分析信息，增加系统空间相关性。
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公开(公告)号：CN112731051A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011501736.9
申请日：2020-12-18
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于混合深度网络的高压直流输电线路的单端故障定位方法及系统，采集高压直流输电系统在不同故障类型、故障距离和过渡电阻下的整流侧母线输出电压和电流信号作为原始数据集；利用相模变换来消除双极直流线路的电磁耦合，并利用变分模态分解提取不同故障情景下的故障电压和电流信号的IMF分量，并计算IMF分量的TEO，获得特征工程后的故障数据集；对故障数据集进行归一化处理后划分为训练集和测试集；将训练集和测试集先后输入到卷积神经网络和长短期记忆网络的混合网络中分别进行训练和测试。本发明结合特征提取算法、深度学习分类机制和回归机制，大大提高了HVDC系统的输电线路的故障定位精确度。
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公开(公告)号：CN110780146B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911261469.X
申请日：2019-12-10
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于多阶段迁移学习理论的变压器故障辨识与定位诊断方法。首先设置仿真，计算待测变压器的绕组参数，从而建立绕组等效电路。针对等效电路设置不同的故障，仿真获取大量样本数据集。然后对待测变压器进行扫频响应测试，获取检测数据集。利用迁移学习方法，仿真数据集进行初步网络训练，检测数据集在此基础上进一步训练。最后将经过诊断获取的故障支持度矩阵进行融合。本发明提出了多阶段迁移学习理论，并运用其二阶段迁移学习的特殊情形，将CNN强大的图像特征提取能力引入到数据量匮乏的变压器故障诊断领域。通过公共数据、仿真数据和少量实验数据的递进关系，完成深度学习的网络训练，可以帮助实现极少量数据集训练达到较高诊断精度的目标。
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公开(公告)号：CN112668164A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011501739.2
申请日：2020-12-18
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种诱导有序加权证据推理的变压器故障诊断方法及系统，属于变压器故障诊断领域，包括：加载变压器扫频响应分析的典型数据样本，将诊断标签设置为识别框架；加载待诊断设备的检测数据；计算基本可信度分配，构建信度决策矩阵；根据数据样本来源计算诱导有序加权平均算子及其诱导向量；计算指标权重向量；通过诱导有序加权的证据理论融合所有证据，计算综合评价信度，从而确定诊断结果。本发明通过解释检测波形，实现电力设备故障辨识、故障类型判别以及故障定位，能综合处理包括仿真、历史、测试数据等多种来源的信息，考虑不完全信息，为建立数字电网提供支持。还能通过诱导有序加权因子调整诊断结果，实现人机交互与控制优化。
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公开(公告)号：CN110286279B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910487255.8
申请日：2019-06-05
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于极端随机森林与堆栈式稀疏自编码算法的电力电子电路故障诊断方法，包括以下步骤：信号采集与特征提取；故障特征降维预处理，利用极端树算法ET计算原始特征数据集中所有特征的重要性评分，并将其进行降序排列，确定要剔除的比例，剔除后得到一个新的特征集；故障特征进一步提取，利用堆栈式稀疏自编码SSAE算法将多个稀疏自编码器级联，逐层特征提取，获取最后一个稀疏自编码器的隐含层特征作为故障样本；分类训练，将训练集和测试集中的故障样本输入到分类器中进行训练，得到训练好的分类器；模式识别，使用训练好的分类器对待诊断的电力电子电路故障进行分类识别，并对故障进行定位。
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