-
公开(公告)号：CN105760947A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610072402.1
申请日：2016-02-02
摘要： 本发明公布了一种分析气象环境对电网负荷的影响因素的方法，首先应用灰色关联度分析方法，基于大量历史数据，剖析温度、湿度、风速等气象因素与负荷特性变化的关联度，得到对负荷变化产生主要影响的气象因素。然后为了量化分析主要气象因素对负荷影响的程度，采用支持向量回归的方法得出日特征气象因素、实时气象因素对负荷变化的灵敏度模型。同时，考虑到温度的累积效应对负荷特性变化的重要影响，研究温度累积效应对负荷的影响规律，得到温度累积效应修正公式。负荷预测中存在诸多不确定性问题，采用本发明的设计研究了气象因素对电网负荷的影响，最大程度减少由气象因素造成的负荷预测偏差。
-
公开(公告)号：CN104657787A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510056776.X
申请日：2015-02-03
摘要： 本发明公开了一种风功率时间序列组合预测方法，该方法基于直接多步预测法和滚动多步预测法对风电场的日前风功率进行组合预测。本发明能够有效提高风功率预测方法的日前预测精度，解决了目前工程风功率短期预测技术存在风功率预测效果差的问题，能够为电网企业节约巨额的备用发电容量购买费用，提升电网企业运营效益，同时可以有效减少弃风电量，提升风电有效并网容量，为发电企业带来巨额利润，促进节能减排。
-
公开(公告)号：CN103578047A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310561185.9
申请日：2013-11-12
申请人： 河海大学 , 南京河海科技有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 中国电力科学研究院
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力系统源-网-荷互动控制方法，通过电价、激励、调度机制对电力系统源、网、荷三侧的资源进行互动控制，形成各电力设备功率的互动量，表征出源、网、荷的互动关系，为充分发挥资源的互动潜力，保证电力系统的能量平衡，消纳不可控资源，尤其是清洁可再生能源，以及电力系统的安全稳定、优质经济运行提供依据。
-
公开(公告)号：CN109243547B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810743764.8
申请日：2018-07-09
IPC分类号： G16C60/00
摘要： 本发明公开了一种空调负荷群需求响应潜力定量评估方法，从需求响应量及需求响应持续时间两个角度对空调负荷需求响应潜力进行计算，建立了空调负荷群的聚合模型，对空调负荷群需求响应潜力进行定量评估。本发明可以准确地定量评估空调负荷群需求响应量、需求响应持续时间及室内平均温度改变量三者之间，为空调负荷参与需求响应的控制策略提供数据支撑。
-
公开(公告)号：CN104657787B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510056776.X
申请日：2015-02-03
摘要： 本发明公开了一种风功率时间序列组合预测方法，该方法基于直接多步预测法和滚动多步预测法对风电场的日前风功率进行组合预测。本发明能够有效提高风功率预测方法的日前预测精度，解决了目前工程风功率短期预测技术存在风功率预测效果差的问题，能够为电网企业节约巨额的备用发电容量购买费用，提升电网企业运营效益，同时可以有效减少弃风电量，提升风电有效并网容量，为发电企业带来巨额利润，促进节能减排。
-
公开(公告)号：CN107218701A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710431606.4
申请日：2017-06-09
IPC分类号： F24F11/00
摘要： 本发明公开一种基于李雅普诺夫优化的空调负荷群分布式控制方法，通过李雅普诺夫优化算法，将空调负荷的温度进行处理，通过分布式优化控制，增强了空调负荷群在非理想环境下的控制效果。采用本发明的技术方案，减少了中央控制中心的计算负担，降低了控制中心与用户间的通信量，提高了在非理想通信情况下空调负荷需求响应的控制效果；避免了集中控制算法频繁的获取用户运行状态，降低了对用户隐私的侵犯；保证了用户温度舒适度，同时调整用户温度舒适度和优化目标的权重关系，灵活控制空调负荷。
-
公开(公告)号：CN106682764A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611093020.3
申请日：2016-12-02
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6269 , G06Q50/163
摘要： 本发明公开了一种基于并行预测策略的公共楼宇日前空调负荷预测方法，根据公共楼宇空调负荷的时序性特点，基于大样本采样数据建立采用并行预测策略，以减少累积误差的影响。在历史数据预处理过程中采用主成份分析方法与模糊C均值聚类方法相结合的模式，综合利用PCA的特征提取能力和模糊C均值聚类选取相似日的能力，同时降低输入变量的维度和样本数据的规模，从而改善了预测模型的精度和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN109409617B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201811438136.5
申请日：2018-11-27
摘要： 本发明提出一种公共楼宇环境因素预测不确定性用电鲁棒优化方法，其建立了照明系统能耗模型，空调系统能耗模型和电梯系统能耗模型。同时建立使得用电费用最小的优化目标函数，并分别针对各用电系统建立其用电鲁棒指数以及楼宇综合鲁棒指数，再根据鲁棒指数制定出可达到预期鲁棒水平的用电负荷调度策略。本发明分析了公共楼宇需求响应中环境因素所引起的不确定性，减少了预测数据与实际数据偏差，同时也减少了用户的损失，降低了用电费用。
-
公开(公告)号：CN109409617A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811438136.5
申请日：2018-11-27
摘要： 本发明提出一种公共楼宇环境因素预测不确定性用电鲁棒优化方法，其建立了照明系统能耗模型，空调系统能耗模型和电梯系统能耗模型。同时建立使得用电费用最小的优化目标函数，并分别针对各用电系统建立其用电鲁棒指数以及楼宇综合鲁棒指数，再根据鲁棒指数制定出可达到预期鲁棒水平的用电负荷调度策略。本发明分析了公共楼宇需求响应中环境因素所引起的不确定性，减少了预测数据与实际数据偏差，同时也减少了用户的损失，降低了用电费用。
-
公开(公告)号：CN104240144B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201410420955.2
申请日：2014-08-25
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于需求响应的电力负荷聚类方法，属于智能电网领域。本发明通过构建特性指标和综合相似系数并计算，将种类繁多的大用户聚为有限几类。在构建大用户特性指标时创造性的提出了负荷波动系数、负荷分布指数、负荷调整极限以及临界峰谷电价比等特性指标，从用电特性和响应特性两大方面对一个大用户做了系统的描述，因此本发明对大用户的聚类更加准确科学，符合实际，提高了聚类的准确性，实现对电网中各大用户进行更加准确的负荷调度，同时特性指标及相似系数计算公式简洁，所需数据贴近实际，更易于在实际工程展开实施。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
187 条记录 (耗时 0.11 秒)
