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公开(公告)号：CN105973554A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610322538.3
申请日：2016-05-13
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01M7/02
摘要： 本发明公开了一种抗噪的使用振型检测梁类结构损伤的方法，首先将调制参数引入高斯函数，并求其二阶导数，得到用于辨识梁类结构损伤的函数；接着通过在该函数中引入尺度参数，得到适应于噪声环境下辨识梁类结构损伤的函数；然后将梁类结构的振型信号与此抗噪的损伤辨识函数做卷积运算，如果卷积运算结果中存在噪声干扰，则逐步增大尺度参数，直至噪声干扰消失；最后根据卷积运算结果中是否出现峰值来判断梁类结构中是否存在损伤，并根据峰所在位置确定损伤位置。本发明集成了降噪和损伤特征辨识两个功能，能在环境噪声干扰下准确判断梁类结构局部损伤的出现并检测出损伤的位置。
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公开(公告)号：CN118820717A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410915414.0
申请日：2024-07-09
申请人： 河海大学 , 滁州学院 , 安徽省交规院工程智慧养护科技有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/2131 , G06F17/16 , G06F123/02
摘要： 本发明提供基于多源模态子空间辨识的结构运行模态分析方法及系统，属于结构模态分析领域，包括：采集结构运行过程中的振动响应，形成振动响应的观测信号并将观测信号进行希尔伯特变换构造解析观测信号；对解析观测信号进行白化处理得到白化信号；根据白化信号计算不同时间延迟的时延协方差矩阵，进行对角化得到复模态矩阵和复模态响应；计算时延协方差矩阵，并构建块托普利茨矩阵；根据块托普利茨矩阵进行奇异值分解，得到系统矩阵；根据复模态矩阵得到振型对系统矩阵进行特征值分解，根据特征值计算获得固有频率和阻尼比。该方法同时吸收参数化和非参数化的优点并能克服各自方法的不足，能够更精确获得模态参数识别结果。
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公开(公告)号：CN114894896B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210504534.2
申请日：2022-05-10
申请人： 河海大学 , 苏交科集团股份有限公司 , 滁州学院
IPC分类号： G01N29/04 , G01N29/44 , G06F18/213 , G06F18/24
摘要： 本发明提供了一种具有无损非线性免疫力的呼吸裂纹检测方法，包括：在待检测结构上布置振动传感器，对结构置施加简谐荷载，并采集振动信号；对振动信号执行信号插值处理获得插值信号；搜寻上、下零点；基于上、下零点将已插值信号分割为正、负响应值半周期信号；将正、负响应值半周期信号中的偶数部分进水平镜像得到正、负响应值全周期信号；分别连接正、负响应值全周期信号获得正分量与负分量；对正负分量进行振动信号频率识别处理获得正、负分量的振动频率；根据正、负分量的振动频率计算呼吸裂纹发展程度指标。本方法不需要基线数据，张开和闭合频率是在同一结构同一条件下获得，能够排除其他非线性因素的干扰，避免了检测过程中出现的误判。
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公开(公告)号：CN113793653B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110934011.7
申请日：2021-08-13
申请人： 河海大学
摘要： 本发明提供了一种基于神经网络的高拱坝模型试验相似材料配合比确定方法，属于大坝模型试验领域。本方法包括以下步骤，S1:依据初步设计的正交实验方案及其力学性能测试结果，建立相似材料的训练样本集；S2:建立用于指示相似材料配合比参数与相似材料力学性能关系的人工神经网络，利用所述训练样本集训练所述人工神经网络，得到目标人工神经网络；S3:利用所述目标人工神经网络和进一步设计的细化实验方案，计算得到相似材料配合比参数和相似材料力学性能的直接映射集；S4:依据高拱坝模型试验的力学性能需求，结合拟合误差指标在所述直接映射集中选取与所述力学性能需求对应的相似材料配合比参数。本方法节省了大量设计的时间、成本和资源。
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公开(公告)号：CN117951522A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410061443.5
申请日：2024-01-16
申请人： 滁州学院 , 河海大学 , 安徽省交通科学研究院
IPC分类号： G06F18/214 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明提供了一种结构损伤区域识别方法、系统、计算机设备及存储介质，属于结构工程领域，包括：构建工程结构的损伤模型及结构的损伤量化指标，并对损伤模型进行有限元分析，根据分析结果构建初始数据集；基于初始数据集构建损伤模型的BPNN代理模型；融合损伤模型的虚拟实测输出与BPNN模型预测输出构建目标函数；并选择粘菌算法SMA优化目标函数；将待测工程结构的弹性模量输入目标函数，输出粘菌算法SMA中最佳搜索个体位置，将最佳搜索个体位置作为待测结构的损伤区域，再根据损伤量化指标计算损伤的严重程度。本发明打破了现有损伤识别方法难以高效应用于复杂结构损伤识别的局限性，为实际工程中在线健康监测提供了有益的探索。
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公开(公告)号：CN116011282A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211672879.5
申请日：2022-12-26
申请人： 苏交科集团股份有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F17/13 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F119/10
摘要： 本发明公开一种基于频率等高带法的梁类结构损伤识别方法，包括如下步骤：(1)获得损伤频率全景图；(2)考虑噪声和误差的影响，获得覆盖损伤梁真实频率的实测频率区间；(3)取n阶实测频率区间，将其全部标注在损伤频率全景图上，得到损伤频率等高带，每阶损伤频率等高带代表了该频率对应的所有损伤位置和损伤程度的组合；(4)将损伤频率等高带投影到xOy平面，得到n条等高带的相交区域，该相交区域内的所有点用于指示可能的损伤位置和损伤程度；(5)计算相交区域的中心点，以中心点的横纵坐标代表损伤的位置和程度。本发明考虑了环境噪声和测试误差的影响，使得基于频率的损伤识别方法达到了一定噪声免疫的效果，具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115659750A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211355592.X
申请日：2022-11-01
申请人： 河海大学 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 江苏中基工程技术研究有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/13 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/10
摘要： 本发明提供一种基于SMA‑aSPCE的物理结构系统数值建模参数辨识方法，属于结构工程技术领域，包括：建立描述物理结构系统的精细数值模型，确定精细数值模型中待辨识参数；基于先验知识和随机抽样方法构建未知输入参数的样本集；执行概率有限元分析，建立结构系统的输出响应样本集；基于样本谱构建自适应的稀疏多项式混沌展开代理模型；构建融合结构系统响应的实测值与aSPCE模型预测值的目标函数；基于黏膜液算法(slime mould algorithm)优化目标函数，输出最佳搜索个体位置作为参数的辨识值。本发明所提方法不仅纳入了材料参数的固有随机性以减小模型参数的假设误差，还打破了经典参数辨识方法难以兼顾计算精度和效率的束缚，使得大型数值模型中的快捷参数辨识成为现实。
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公开(公告)号：CN115030016A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210718512.6
申请日：2022-06-23
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种用于悬索桥吊索减振的二重调谐质量阻尼器，属于桥梁结构振动控制领域，包括：吊索套筒；多根连杆，沿吊索套筒周向均匀设置，一端均与吊索套筒固定连接；第一质量环，通过多根第一连接柱与多根连杆另一端的顶部连接；第二质量环，通过多根第二连接柱与连杆另一端的底部连接；第一连接柱的长度小于第二连接柱的长度。本发明提供的阻尼器的吊索振动的能量经过吊索套筒、连杆和连接柱传递至两个质量环，并通过连接柱的内部阻尼消耗振动能量，实现减振效果。通过设置两种不同的连接柱长度，实现与吊索不同阶次自振频率的二重调谐，相比于传统调谐质量阻尼器，能够在更宽的频域内抑制吊索的振动。
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公开(公告)号：CN110807220B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201911032257.4
申请日：2019-10-28
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种具有抗噪声功能的桥梁拉索瞬时索力计算方法，该方法的步骤包括确定拉索名义索长、线密度等拉索结构基本材料参数；采集拉索振动的加速度响应信号，对加速度响应数据进行预处理；计算加速度振动响应数据的波包变换；利用同步挤压变换提取瞬时频率脊线；提取频率峰值，利用频率与索力的函数关系计算当前时变索力。本发明可用于实时计算拉索的瞬时索力变化，相比于传统的索力计算方法，本方法能够在环境噪声、单加速度传感器、低采样频率条件下仍能有效监测瞬时索力，满足实际工程应用条件，为拉索的超限预警提供技术支持，能够有效服务于桥梁管理和养护工作。
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公开(公告)号：CN111832442B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010599658.4
申请日：2020-06-28
IPC分类号： G06K9/00 , G06F30/13 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种从海量桥梁动态应变数据中自动化分离温度应变成分的方法。本方法基于应变监测数据的EMD分解，采用高斯混合模型聚类(GMM)，由EMD分解所产生IMFs的Hilbert边际谱变化特征，对IMFs进行属性分类，实现从监测应变中自动化分离温度效应。本发明克服了传统方法中预设温度效应阈值参数而引发的精度低且不具普适性、需人工干预而无法达到自动化实施的局限性，能够自动化地从桥梁动态应变数据中高精度、自适应、无参数分离温度应变成分，且抗噪性好，适应了从海量桥梁应变数据中在线、瞬时分离温度应变成分的工程需求，具有广泛的工程应用潜力。
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