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公开(公告)号:CN102283436A
公开(公告)日:2011-12-21
申请号:CN201110236620.1
申请日:2011-08-18
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: A24B15/10
摘要: 本发明涉及卷烟技术领域,具体涉及一种不含添加剂的卷烟烟叶组合物及一种不含添加剂的卷烟产品。一种不含香精香料的卷烟烟叶组合物,该卷烟烟叶组合物由以下重量份数的烟叶组成:浓香型的中部烟叶2.0~5.0份、中间香型的中部烟叶1.0~4.0份、清香型的中部烟叶2.0~5.0份、清香型的下部烟叶0.5~3.0份。本发明采用三种香型、四类烟叶组合而成的烟叶组合物,不仅吃味特征达到纯净舒适、生津回甜、似无刺激,而且香气丰满、细腻、绵长圆润,符合高档一类卷烟感官质量要求。采用本发明的卷烟产品不添加任何香精香料,降低了香精香料中含有的不利于身体健康的物质含量,减少了吸烟危害。
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公开(公告)号:CN102018271A
公开(公告)日:2011-04-20
申请号:CN201010574961.5
申请日:2010-12-06
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种烤烟型卷烟中的烟叶组合物,由以下重量份的烟叶组成:糖碱比值为8~12的湖北恩施中部三级烟叶2~3份,糖碱比值为8~12的云南普洱上部一级烟叶1~2份,糖碱比值为8~12的广西贺州中部三级烟叶1~2份和糖碱比值为8~12的贵州铜仁中部二级烟叶1~2份。该烟叶组合物可完全替代现有一二类卷烟中所用的加拿大烟叶,有效地缓解了卷烟产品发展对进口烟叶的依赖性,提高了国产烟叶的利用效率,保障了卷烟产品的可持续发展能力。采用本发明烟叶组合物替代现有一二类卷烟中所用的加拿大烟叶制备的一二类卷烟仍能保持一二类卷烟的风格特征要求。
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公开(公告)号:CN118626927A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410722661.9
申请日:2024-06-05
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
发明人: 李石头 , 李庆祥 , 赵振杰 , 李永生 , 徐梦瑶 , 廖付 , 毕一鸣 , 潘凡达 , 何文苗 , 郝贤伟 , 田雨农 , 吴继忠 , 王辉 , 张立立 , 邵俊 , 丁伟 , 彭云发
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464
摘要: 本公开涉及一种近红外光谱卷烟牌号识别方法、装置及介质,属于卷烟牌号识别技术领域。该方法包括:获取实时在线近红外光谱;利用已经训练好的ResNeXt18‑CNN‑LightGBM混合模型并基于所述实时在线近红外光谱,获得实时在线近红外光谱卷烟牌号识别结果,其中,对所述ResNeXt18‑CNN‑LightGBM混合模型进行训练包括:采集烟丝样本的实时在线近红外光谱;对光谱进行预处理;利用构建的ResNeXt18网络模型对预处理之后的光谱进行第一次特征提取;对第一次提取的特征进行降维;利用自定义三层CNN网络模型对降维之后的特征进行第二次特征提取;将第二次提取的特征输入LightGBM分类器模型进行卷烟牌号分类。本公开提高了烟丝多种牌号识别的准确率和稳定性。
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公开(公告)号:CN113684096B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202111098008.2
申请日:2021-09-18
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: C11B9/00 , A24B3/12 , A24B15/30 , A24B15/40 , A24B15/36 , A24B15/32 , A24B15/26 , C07H15/26 , C07H1/08
摘要: 本发明公开了一种烤甜香型烟用香精,由下述重量份组成:香基1‑10份,溶剂90‑99份,其中,香基主要成分为13‑羟基香根螺酮葡萄糖苷,3‑氧代‑α‑紫罗兰酮葡萄糖苷,甲基环戊烯醇酮,乙基环戊烯醇酮,4‑羟基‑2,5‑二甲基‑3(2H)‑呋喃酮,麦芽酚,乙基麦芽酚,5‑甲基糠醛,香茅醇,乙酸苯乙酯。该香精与卷烟产品兼容性强,使用本香精能有效凸显卷烟的烤甜香气息能有效增加清甜韵调,提升烟气绵团感,同时可以掩盖杂气、改善余味。本发明还提供了一种烤甜香型烟用香精的制备方法和应用。
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公开(公告)号:CN113717897B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202111135977.0
申请日:2021-09-27
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
摘要: 本发明属于生物工程领域,涉及一种菌株,具体涉及一株霍氏肠杆菌及其应用。所述霍氏肠杆菌菌株已于2021年04月09日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心,其保藏编号为CGMCC NO.22156。该菌可作为发酵菌株在复烤后烟叶发酵中发挥作用。本申请的霍氏肠杆菌可发酵复烤后烟叶使糠醛、苯乙醛、香叶醇、茄酮、(E)‑β‑大马酮、二氢大马酮、二氢猕猴桃内酯、巨豆三烯酮a、巨豆三烯酮b、巨豆三烯酮c、巨豆三烯酮d、法尼基丙酮等香味物质增加,提高了烟叶的香气质和香气量、降低刺激,增加甜润感,能改善卷烟的口感。
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公开(公告)号:CN110132880B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN201910526527.0
申请日:2019-06-18
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06F30/20
摘要: 本发明的目的提供一种基于近红外光谱的烟叶整体感官质量评价方法,本发明利用近红外光谱对一个综合感官指标进行建模和预测,建模过程中,引入约束矩阵,即保持高得分样本与低的分样本在求解中的差异性,在约束求解的情况下,更容易发现异常的感官数据和调整模型,该模型的精度达到了实际工作所要求的精度;该模型的预测结果,对差异较大的样本有很好的区分度,更符合实际工作中的评价结果。
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公开(公告)号:CN112006318B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202010873575.X
申请日:2020-08-26
申请人: 福建武夷烟叶有限公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
发明人: 张腾健 , 卢敏瑞 , 王芳 , 连长伟 , 张玉海 , 秦华 , 徐大勇 , 彭健 , 张晓兵 , 刘建国 , 吴继忠 , 王筑临 , 李波 , 葛川 , 吴杭亮 , 陈元斌 , 高建祥 , 龚涛 , 郑淑真
IPC分类号: A24B3/04
摘要: 本发明公开了一种适用于不同程度含青含杂烟叶的打叶复烤加工工艺,属于打叶复烤加工技术领域。烟叶根据含青含杂程度进行分类,包含无含青含杂烟叶、轻度含青含杂烟叶、中度含青含杂烟叶、重度含青含杂烟叶,烟叶在打叶复烤环节投打后,通过设置不同类别烟叶的工艺路径,对应不同加工强度,规定各工序烟叶含水率和温度。本发明通过对不同程度含青含杂烟叶打叶复烤加工模式的控制,提供了一种较为完整、可行的处理工艺,避免了含青含杂烟叶带来的原料浪费,提高打叶复烤后成品片烟的综合质量,确保片烟质量的均匀性和稳定性,提高工业原料的可利用率。
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公开(公告)号:CN111543668B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202010468232.5
申请日:2020-05-28
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: A24B3/10
摘要: 本发明提供一种基于近红外光谱的打叶复烤配方模块的设计的方法,包括如下步骤:采集样品粉末的近红外光谱;将六项化学指标、部位指数和香型指数合并为烟叶内在质量表征指数;对光谱进行预处理,利用偏最小二乘方法建立近红外光谱与内在质量间的关联模型,其中,建模方法为PLS2;采集目标配方模块中的各等级烟叶,以及拟用于配方的其他各等级烟叶,粉碎过筛,采集样品粉末的近红外光谱;针对原目标配方中的每个等级烟叶,从拟替代烟叶集合中选出N个最相近烟叶;将烟叶集合作为替代样本池;利用线性规划求解,得到与原配方最接近的各等级烟叶组合及其比例;结合评吸小组感官评价,验证替代方案的有效性。
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公开(公告)号:CN113988166A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111233133.X
申请日:2021-10-22
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
发明人: 毕一鸣 , 郝贤伟 , 田雨农 , 廖付 , 钟永健 , 张赵鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 郭蒙浩 , 吴继忠
IPC分类号: G06K9/62 , G06F30/20 , G01N21/359 , G01N21/3581 , G01N21/31
摘要: 本发明公开了一种基于光谱相似度和化学指标差异度的样本筛选及建模方法,通过考察样本集中的最相似样本对及化学指标差异度之间的关系。通过衡量样本相似程度,得出在高相似度下的两样本,其化学值应有的差异范围。随着相似度值的降低,最大化学指标差异度升高,具有这样趋势的样本才是有效样本,无论采用何种建模方式均能够很好地建立光谱与化学指标之间的关系。若这种趋势无法体现,则说明该批数据缺乏光谱关于化学指标之间的区分度,因此无法成功建模。因此,该方法有助于使用者及时排除建模方法不当、建模样本较少等因素,较为明确地给出该批数据是否可以建模,从而节省必要的人力物力,对建模及数据分析水平较低的使用者尤为适合。
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公开(公告)号:CN113971990A
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202111232351.1
申请日:2021-10-22
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: G16C20/30 , G01N21/359
摘要: 本发明公开了一种基于相似光谱拟合的多化学指标预测方法,包括:(1)采集多个样品的近红外光谱;(2)计算选定的目标谱与其他近红外光谱的相似度;(3)在每个N的取值下,针对每个目标谱,选择与目标谱相似度前N大的N个近红外光谱进行趋近于目标谱的拟合,以确定N个拟合系数;(4)利用N个拟合系数计算每个目标谱的每个化学指标的拟合值,并计算拟合值与检测值的绝对误差;(5)针对每个化学指标,计算所有近红外光谱作为目标谱对应的绝对误差的平均值,筛选绝对误差的平均值最小时对应的N作为最终确定值N0;(6)利用确定的N0按照步骤(2)~(4)计算测试样本的每个化学指标的拟合值。该方法实现多化学指标的快速准确预测。
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