一种可动态编程的信号检测电路及方法

    公开(公告)号:CN105843120A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610211037.8

    申请日:2016-04-06

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G05B19/042

    CPC分类号: G05B19/0421

    摘要: 本发明公开了一种可动态编程的信号检测电路及方法,该信号检测电路包括:智能控制器,根据运行状态或信号特性动态生成微控指令;可编程处理器,独立运行于智能控制器,根据微控指令对输入信号进行检测后输出给智能控制器来进行处理。本发明可以提高信号输入处理检测的速度,并且具有可动态升级的巨大灵活性。

    微博用户影响力的评估方法及装置

    公开(公告)号:CN102945279B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201210459217.X

    申请日:2012-11-14

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明提供一种微博用户影响力的评估方法及装置,所述方法包括:S1、对微博用户的多个操作行为进行统计分析,得到所述多个操作行为的数量,所述多个操作行为包括:发布、关注、转发、评论、提及、被关注、被转发和被评论;S2、为所述多个操作行为设置相对应的权值;S3、根据评估公式,计算微博用户影响力I。本发明通过提供一种微博用户影响力的评估方法及装置,以计算微博用户影响力分值的形式对微博用户影响力作出一个评估,保证了评估的客观准确性。

    基于线性回归的推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN103942298A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410148936.9

    申请日:2014-04-14

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/30864

    摘要: 本发明公开了推荐技术领域的一种基于线性回归的推荐方法及系统,用以解决目前推荐系统的研究存在的问题。该方法包括:遍历当前网络系统中的所有用户和物品,获得所有用户和物品的历史评分数据;根据历史评分数据建立基于用户的线性回归模型;根据历史评分数据建立基于物品的线性回归模型;利用用户和物品的线性回归模型预测用户对未评过分的物品的评分;根据用户对所有未评过物品的预测评分排序,将排名较高的物品作为候选推荐给用户。本发明克服了传统协同过滤算法中实时性差、无法直接做增量更新的等在实际应用中的局限性,有效实现了基于线性回归的推荐方法及系统。

    基于灰色预测模型的推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN102722550A

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201210167851.6

    申请日:2012-05-25

    申请人: 清华大学

    发明人: 谢峰 陈震 曹军威

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种基于灰色预测模型的推荐方法及系统,涉及推荐系统领域。所述方法包括步骤:建立项目间相似性矩阵;根据所述相似性矩阵,从目标用户的已评项目中选择与所述目标用户的未评项目相似度高的预定数目的项目;按照与所述未评项目的相似度由低到高的顺序,对所选项目的评分进行排序,得到预测序列;根据所述预测序列构建灰色预测模型;根据所述灰色预测模型预测所述目标用户对所述未评项目的预测评分,根据所述预测评分向所述目标用户推荐相应的未评项目。所述推荐方法及系统在用户评分数据极端稀疏并且数据间存在严重关联的情况下依然可以保证很高的推荐精度,具有广泛的应用前景。

    一种能量路由优化方法
    57.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113132232B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202110261579.7

    申请日:2021-03-10

    申请人: 清华大学

    发明人: 郭盛 曹军威

    摘要: 本申请实施例公开了一种能量路由优化方法,包括:获取能源互联网中由N个能量路由器互联形成的网络结构,以及每个能量路由器的状态信息历史数据集和设备参数;并根据网络结构构建并训练由图卷积神经网络、强化学习Q网络、actor网络和critic网络组成的深度强化学习模型;将能源互联网中各能量路由器的实时状态信息和设备参数,以及能源互联网中的新增负载输入至深度强化学习模型中,得到最优的供电能量路由器和能量路由路径。通过图卷积神经网络和深度强化学习相结合的方式对能源互联网中多能量路由器之间的能量传递过程进行学习,使得可利用能量路由器的实时数据对能量传输线路进行快速、准确的优化,减少能量传输的损失,提高了供电的效率和可靠性。

    一种可动态编程的信号检测电路及方法

    公开(公告)号:CN105843120B

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201610211037.8

    申请日:2016-04-06

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明公开了一种可动态编程的信号检测电路及方法,该信号检测电路包括:智能控制器,根据运行状态或信号特性动态生成微控指令;可编程处理器,独立运行于智能控制器,根据微控指令对输入信号进行检测后输出给智能控制器来进行处理。本发明可以提高信号输入处理检测的速度,并且具有可动态升级的巨大灵活性。