-
公开(公告)号：CN105699882A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610043862.1
申请日：2016-01-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/316
CPC classification number: G01R31/316
Abstract: 本发明公开了一种基于振荡测试技术的模拟电路故障诊断方法，仿真构建振荡测试电路，依次对各个元件参数进行仿真，仿真测试每个测点的振荡频率和与基准测点的相位差，拟合得到频率-相位差曲线作为该元件在该测点的特征曲线，构建特征曲线故障字典；当模拟电路故障时，构建相同振荡测试电路，测试相应测点的振荡频率以及与基准测点的相位差，计算各个测点的振荡频率和相位差构成的数据点与故障字典中该测点每条特征曲线的距离，令距离最小值对应的元件判定标识为1，其他元件为0，将每个元件对应的判定标识求和，和值最大值所对应的元件即为故障元件。本发明采用故障的频率、相位差来定位模拟电路系统故障位置，可以提高诊断精确度和故障覆盖率。
-
公开(公告)号：CN103645435B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310683628.1
申请日：2013-12-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/3185
Abstract: 本发明公开了一种多信号模型可编程逻辑器件的软件模块可测性设计方法，在可编程逻辑器件的软件模块的语句模块中预先插装故障检测模块，在软件模块每次执行过程中，各个语句模块根据其故障检测模块的结果并行输出故障码，可编程逻辑器件将所有语句模块的故障码按照设定顺序串行输出为故障码流，上位机采用高速数据采集装置捕获输出的故障码流并显示，供测试人员通过多信号模型建模分析后进行故障诊断与定位，从而满足可编程逻辑器件的软件模块的可测性需求。
-
公开(公告)号：CN105158679A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510579789.5
申请日：2015-09-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 本发明公开了一种基于传输函数的滤波电路故障诊断方法，首先根据滤波电路传输函数得到与元件参数相关的各项系数的表达式，以及无故障系数向量，根据各项系数的表达式得到用元件参数表达的传输函数系数关系矩阵，将矩阵转置并将各元素取绝对值得到故障字典矩阵；当滤波电路发生故障时，采用不同频率的激励信号输入电路得到输出电压，拟合得到滤波电路的传输函数表达式，得到被测滤波电路的故障系数向量，根据故障系数向量和无故障系数向量得到故障特征向量，从故障字典矩阵中查找与故障特征向量最接近的行向量，其对应的元件即为故障元件。本发明利用传输函数各项系数与故障元件的关系来进行故障诊断，可以快捷、准确地实现故障定位。
-
公开(公告)号：CN103198223B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310126195.X
申请日：2013-04-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种电子产品实时可靠性的预测方法基于贝叶斯方法和伪失效寿命，在更为恰当地估计先验分布中的未知参数和选择实时可靠性公式的基础上计算出当前电子产品实时可靠性。首先运用曲线拟合推出n个伪失效寿命，再选择正态分布来表示n个伪失效寿命数据的分布，接着借助时间序列样本生成法，估计出分布中的未知时变参数均值μj0及方差σj0，得到先验密度函数，然后根据现场数据xj可以更新时变参数并得到时变参数的后验密度函数的均值μcj和方差σcj2，最后利用本发明设计的实时可靠性公式计算当前电子产品的实时可靠性。通过实验验证，本发明电子产品实时可靠性的预测方法对电子产品实时可靠性的预测精度高，能准确地对电子产品的实时可靠性进行预测。
-
公开(公告)号：CN104318031A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410606989.0
申请日：2014-10-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于退化曲线相似度的射频电路健康度预测方法，先根据预定的退化参数确定测量的信号参数，然后训练得到各个信号参数对应的失效临界态的隐马尔可夫模型，将实际测量的各信号参数幅值输入失效临界态隐马尔可夫模型，计算得到实际数据对应状态相对于失效临界态的KL值，得到退化参数的KL值曲线K1，然后拟合得到拟合曲线K2，通过理想退化仿真得到理想退化数据KL值的理想曲线K3，根据到理想曲线K3的欧式距离计算曲线K1和曲线K2的相似度，计算参照KL值F0，最后根据拟合曲线K2计算得到预测时刻的KL值F1，得到健康度，然后根据相似度得到预测时刻的最终预测健康度。经过实验验证可知，本发明可以实现电子产品健康度的准确预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103559414A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310576335.3
申请日：2013-11-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于阿伦尼斯模型的环境因子点估计方法，通过性能退化数据，画出退化轨迹，设定失效阀值，再根据退化模型得到伪失效寿命数据，验证伪失效寿命数据的分布后，把得到的伪失效寿命数据作为非完全样本，来获取到截尾样本。根据环境因子针对具体分布的定义式，给出基于阿伦尼斯模型的环境因子的表达式，并用最佳线性估计法估计环境因子表达式中的参数，最后验证计算得到的环境因子，这样使产品的可靠性估算更加准确，同时具有高效率、低成本的性能。
-
公开(公告)号：CN103399979A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310277456.8
申请日：2013-07-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种板级电路测试性模型自动生成方法，对板级电路信息设置XML标签，将板级电路信息存储为XML文件，其中各层电路板中模块间的连接存储为邻接矩阵，根据邻接矩阵中记录的连接关系将各层电路板中的所有模块进行排序，再根据得到的模块顺序依次确定每个模块的位置坐标，完成各层电路板模型的初始布局，再采用布局优化方法，将相邻两列间的交叉连线数减少至无法减少，得到各层电路板模型的最终布局。采用本发明可以自动生成板级电路测试性模型，降低人员工作量，而且通过模块排序和布局优化，得到和板级电路测试性模型清晰明了，易于观察分析。
-
公开(公告)号：CN101819252A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN200910216299.3
申请日：2009-11-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/316 , G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：通过计算或仿真得到模拟电路中各潜在故障元件发生渐变的参数故障时，输出参数发生相应变化的动态故障模型函数并存储，构建故障模型字典；监控模拟电路输出参数，采集并记录下输出参数的变化过程，得到一系列的离散数据，将这系列的离散数据与故障模型字典中的各故障模拟函数作对比，如果与某一潜在故障元件故障模型函数一致，该潜在故障元件发生了故障参数故障。本发明提出的动态建模方法由于较好的解决了故障模型投影重叠问题，所以能较好应用于含容差电路的参数故障诊断问题，除此之外这种动态建模方法还有诸如：可以使用故障模型字典方法进行故障诊断，简单易用；实现故障的在线诊断等优点。
-
公开(公告)号：CN113221496B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110489544.9
申请日：2021-05-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/367 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于三维测试性分析模型的故障诊断方法，通过故障和测点间的依赖关系，以及温度对于测点可靠性的影响来构建三维测试性分析模型，然后在某一固定温度kq下，通过测试结果序列与故障依赖矩阵实现待测系统在不同温度环境的单故障、多故障定位。
-
公开(公告)号：CN109145516B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201811167953.1
申请日：2018-10-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/367 , G06N3/08 , G06N3/00 , G01R31/316
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型极限学习机的模拟电路故障识别方法，先采用模拟电路在不同转折频率下的电压特征向量作为输入，再基于各熵率选取各个隐藏层神经元对应的输入向量，并通过多维粒子群算法生成达到最高相关度的权值和偏置，然后通过粒子群算法和迭代运算找到合适的影响参数，从而构造高效的隐藏层模型，最后通过该隐藏层模型训练出识别模拟电路故障的诊断模型，进而来识别模拟电路故障，具有故障识别精度高、速度快等特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
173
records
(took 0.026 seconds)
