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公开(公告)号：CN113381727A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110573718.X
申请日：2021-05-25
申请人： 电子科技大学 , 中国人民解放军32802部队 , 南湖实验室
IPC分类号： H03H11/04
摘要： 本发明公开一种阶数、中心频率和带宽可重构的有源滤波芯片，控制信号从差分输入端口port1输入，经过对称的第一可控外部耦合单元后进入第一谐振腔的输入端口，第一谐振腔通过磁耦合将能量耦合到第二谐振腔，第二谐振腔通过对称的可控级间耦合单元将能量耦合到第三谐振腔，第三谐振腔通过磁耦合将能量耦合到第四谐振腔，第四谐振腔通过对称的第二可控外部耦合单元将能量耦合到第四谐振腔；本发明采用差分输入输出的形式，整个滤波器由四个谐振腔组成，并利用变压器实现，减小了耦合器件，节约了芯片面积，并通过可控负阻补偿单元NR1改善谐振腔Q值，改善滤波电路的插损、噪声系数等关键指标，并采用三组阵列形式的补偿单元，提高了补偿的灵活性。
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公开(公告)号：CN112350787B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011091349.2
申请日：2020-10-13
IPC分类号： H04B17/30
摘要： 本发明公开了一种无线电信号异常检测方法，包括以下步骤：S1、采集两段正常工作的无线电信号数据，计算第一相对小波时间熵；S2、根据第一相对小波时间熵的曲线波动范围，得到时间熵阈值；S3、采集正常工作的无线电信号数据和待检测的无线电信号数据，计算第二相对小波时间熵；S4、统计第二相对小波时间熵大于时间熵阈值的无线电信号数据的样本点数，计算异常信号比率；S5、判断异常信号比率是否大于异常信号比率阈值，若是，则待检测的无线电信号数据异常，若否，则跳转至步骤S3；本发明解决了现有技术大都是基于有监督的方法进行分类，并且异常信号类型采用人为标准定义的问题。
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公开(公告)号：CN112881972A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110055459.1
申请日：2021-01-15
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种阵列模型误差下基于神经网络的波达方向估计方法，包括以下步骤：S1：搭建天线阵列模型；S2：设置不同比例系数生成训练集样本和测试集样本；S3：对训练集样本和测试集样本进行自相关操作，得到特征数据向量，并生成训练集样本和测试集样本的来向角对应标签；S4：搭建全连接神经网络模型；S5：将特征数据向量和来向角对应标签输入至全连接神经网络模型中进行训练；S6：将测试集样本输入至全连接神经网络模型中进行测试，得到估计角度。采用本发明的全连接神经网络结构，能够更好地消除实际工程中阵元物理特性对接收信号造成的影响。并且本发明的网络结构中待训练参数少，可以实现快速高精度测向。
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公开(公告)号：CN108932306B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201810607429.5
申请日：2018-06-13
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/903
摘要： 本发明公开一种基于对称破坏的子图同构约束求解方法，其采用约束满足问题CSP的模型，首先分析模式图和目标图的节点、边等信息构建子图同构问题的约束满足问题的模型，添加破坏对称约束，再根据约束满足问题的求解方法，对所建立的模型进行求解。破坏对称技术包括检测自同构节点和通过Schreier‑Sims算法生成对称破坏约束两步。由于对称破坏技术用于解决CSP中的对称性，通过施赖埃尔一西姆斯算法对置换群的操作生成破坏对称约束，能够避免对称子树的二次搜索，降低组合复杂性。因此算法执行过程中，有效缩减了搜索空间，提高问题的求解效率，具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN109493915B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201811518891.4
申请日：2018-12-12
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明提出一种基于不确定图模型侦测蛋白质复合物的方法，该方法包括：将蛋白质作为不确定图的顶点，蛋白质之间的相互作用作为不确定图的边；根据不确定图模型，定义期望稠密度，判断每个顶点是否属于核；计算蛋白质和他邻居蛋白质的皮尔逊系数，进一步判断该蛋白质是否属于核；根据不确定图模型，定义邻居顶点相关度，判断该蛋白质是否属于附件；对所有挖掘到的蛋白质复合物进行冗余过滤。本发明所采用的不确定图模型具有很好的表示动态PPI网络，更切合实际，从而加快了搜索效率，更能精确预言蛋白质复合物。
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公开(公告)号：CN111447158A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010235770.X
申请日：2020-03-30
摘要： 本发明公开了一种基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法，包括以下步骤：S1：从信息码流中提取待处理的编码数据块；S2：对待处理的编码数据块进行预处理，得到编码数据块；S3：对编码数据块进行有限域傅里叶变换；S4：进行放大零频分量处理，得到编码数据块的行向量；S5：进行归一化处理，得到特征向量，完成信道编码的特征提取。本发明提供的特征提取方法可以在有限域上得到编码数据每一帧的频谱信息，有利于提高有限域傅里叶变换特征在高误码率情况下的泛化能力。同时相比于直接对原始数据分类，本发明的特征提取方法在分类准确率方面有较大的提升，有利于后续机器学习算法利用本发明的特征提取结果。
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公开(公告)号：CN110807061A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911074171.8
申请日：2019-11-06
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于分层搜索不确定图的频繁子图的方法，其特征在于，包括如下步骤：1）设定不确定图中频繁子图的概率阈值，不同频繁子图概率阈值的设定依据具体情况来定；2）构建不确定图中每个子图的边索引IE和连接索引IC；3）构建分层搜索树；4）按层遍历搜索树，搜索每层的频繁子图。这种方法提高了搜索效率，并且分层搜索减轻了频繁子图搜索的压力，节约了搜索的时间。
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公开(公告)号：CN109727635A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811486200.7
申请日：2018-12-06
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明提出一种不确定图代表实例的抽取方法，该方法包括：构建训练集并建立回归模型；使用梯度下降法确定所述回归模型的回归系数；根据所述回归模型和所述回归模型的系数建立逻辑回归模型。本发明执行过程中，有效的提高了问题求解的效率，避免了当有新的蛋白质交互网络出现时对ADR算法的重复执行，具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN107094013B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201710249643.3
申请日：2017-04-17
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H03K19/0185 , H03K17/16 , H03K17/687
摘要： 本发明属于集成电路技术领域，具体的说是涉及一种传输门电路。本发明的电路相对于传统的模拟开关电路，本发明的技术方案中设计了衬底电位控制电路，当模拟开关电路导通时使其衬底电位可以跟随最高输入信号，减弱了衬偏效应。当模拟开关电路关闭时，又可以增强衬偏效应。本发明的有益效果是：本发明可以减小模拟开关导通电阻和导通电阻平坦度；还可以使模拟开关电路可以工作在更低工作电压下；另外还可以增大模拟开关的关断电阻，减小信号之间的串扰。
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公开(公告)号：CN104917697B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510296472.0
申请日：2015-06-02
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L12/911 , H04L12/933 , H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种基于SDN的WiFi无线中继网络及其通信实现方法，其中，网络由基础设施层和SDN控制层组成，基础设施层由具有开源虚拟交换机功能的路由器和连接路由器的用户终端组成，该路由器能够按照控制器指令更改工作模式实现中继，并与用户终端相互传输数据；所述SDN控制层只包括控制器，控制器的控制程序由Floodlight具体实现，Floodlight的主要功能是监测路由器、控制路由器并实现中继，同时通过流表控制数据转发。本发明的基于SDN的WiFi无线中继网络，不仅能够整体的把握整个通信网络的架构及通信机制，有效的统一控制通信网络的通信设备，而且能够有效的扩大通信的覆盖范围，节省因连接终端数过少而浪费的通信信道，从而提高整个通信网络的通信质量。
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