联合梯度结构张量和多窗分析的地层结构曲率估计方法

    公开(公告)号:CN108549102A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810273768.4

    申请日:2018-03-29

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明公开一种联合梯度结构张量和多窗分析的地层结构曲率估计方法,包括:步骤01:采集三维叠后地震数据并变换获得每道地震信号的复地震道;步骤02:计算得到三维瞬时相位数据体和瞬时相位的梯度向量;步骤03:每个样点附近选取相邻分析窗;步骤04:在每个相邻分析窗内,计算视倾角和相似度;步骤05:在所有相邻分析窗内选择相似度最大的分析窗,将其对应的视倾角指定为分析样点的视倾角;步骤06:判断所有样点是否都计算得到了视倾角;步骤07:计算三维视倾角数据体的偏导数;步骤08:计算地层的结构曲率。本发明解决了在三维低吼地震数据地层结构曲率估计的稳定性问题及抗断层干扰问题,且实现简单易于操作。

    一种自动计算地震数据光缆耦合噪声强弱程度的振幅谱方法

    公开(公告)号:CN107436451A

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201710620383.6

    申请日:2017-07-26

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/32

    摘要: 本发明公开一种自动计算地震数据光缆耦合噪声强弱程度的振幅谱方法,包括以下步骤:步骤01:读取DAS采集VSP记录的单道数据;步骤02:对步骤01读取的单道数据做快速傅里叶变换,从时域转换到频率域;步骤03:将频率域离散采样值X[k]归一化处理;步骤04:计算归一化振幅谱的方差或峰度;重复步骤01-04直到所有道数据处理完成。基于光缆耦合噪声强弱程度而选择稀疏优化算法参数的方法,能够自适应地压制光缆耦合噪声。本发明解决了DAS地震数据中光缆耦合噪声强弱程度的自动计算问题,达到了单道精确计算的目的。

    一种压制地震资料强屏蔽干扰的稀疏优化方法

    公开(公告)号:CN107356967A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710620379.X

    申请日:2017-07-26

    IPC分类号: G01V1/30

    CPC分类号: G01V1/306 G01V2210/624

    摘要: 本发明公开一种压制地震资料强屏蔽干扰的稀疏优化方法,包括:01:读取原始地震资料,并对其进行成分分析;02:根据地震记录信号中河道砂体等与储层相关的横向非均质体地震响应和稳定沉积地层地震响应的形态特征差异确定形态成分分析所使用的两种稀疏表示字典,并构成超完备字典;03:使用分块坐标松弛算法,从地震剖面中,提取压制了上覆或下伏地层强反射屏蔽后的河道砂体等与储层相关的横向非均质体地震响应信号;04:重复步骤03直到所有二维测线数据处理完成。本发明的压制地震资料强屏蔽干扰的稀疏优化方法,能够实现有效彻底地压制强屏蔽干扰,可以使得河道砂体等与储层相关的横向非均质体地震响应信号得到更为清晰直观的显示。

    一种基于时频域稀疏优化的光缆耦合噪声压制方法

    公开(公告)号:CN106842324A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611122364.2

    申请日:2016-12-08

    IPC分类号: G01V1/36

    摘要: 本发明公开一种基于时频域稀疏优化的光缆耦合噪声压制方法:01:根据有效信号波形形态特征与光缆耦合噪声波形形态特征确定形态成分分析所使用的两种变换字典,并构成超完备字典;02:使用分块坐标松弛算法对原始地震记录数据进行单道处理,实现信噪分离,得到初步压噪后数据;03:对初步压噪噪声进行高通滤波处理,原始数据减去高通滤波后噪声数据得到有效信号数据,消除波散现象;重复步骤02‑03直到所有道数据处理完成。本发明解决了分布式光纤采集记录地震数据中光缆耦合噪声的干扰问题,达到了彻底地压制光缆耦合噪声。此外,本发明方法可以进行单炮处理,具有良好的自适应性,并且可以并行处理,满足工业上大规模计算需求。

    基于等间隔分立谱特征的工频干扰噪声压制方法及系统

    公开(公告)号:CN118444385A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410457571.1

    申请日:2024-04-16

    IPC分类号: G01V1/36

    摘要: 本发明公开了一种基于等间隔分立谱特征的工频干扰噪声压制方法及系统,根据工频干扰的等间隔分布频谱特征选取离散傅里叶变换作为稀疏表示字典;根据地震数据中有效信号的特性选取连续小波变换作为稀疏表示字典;读取单道地震数据,进行希尔伯特变换得到地震数据的解析信号;基于形态成分分析思想,在分块坐标松弛算法的基础上,对地震数据中的工频干扰噪声进行压制,并滤除随机噪声;重复以上步骤直到所有道数据处理完成,实现基于等间隔分立谱特征的工频干扰噪声压制。本发明能够有效、快速的实现地震数据中的工频干扰噪声的压制、随机白噪声的滤除和有效信号的提取,获得结构完整,信噪比高的地震数据有效信号。

    基于级联深度神经网络先验的地震资料解混方法及系统

    公开(公告)号:CN117665916A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311775730.4

    申请日:2023-12-21

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 本发明公开了一种基于级联深度神经网络先验的地震资料解混方法及系统,采用随机时间抖动策略构造混叠矩阵Γ,通过和待分离有效地震资料d相乘在共检波域得到混叠地震资料b;将求解d转化为求解正则化最小二乘优化问题,通过引入正则化项 得到有效信号利用HQS算法思想,通过引入中间辅助变量u=d将非线性估计表达式转化为一个新的目标函数;基于目标函数,利用去噪空洞卷积神经网络对噪声压制问题u(k+1)进行求解;求解闭式子问题d(k+1);将伪解混共炮点道集ΓTb和混叠矩阵Γ送入级联深度神经网络进行端到端的训练,得到级联深度神经网络参数信息后,把待解混的伪解混共检波点道集作为级联网络的输入,得到解混后的地震数据。实现不同噪声类型的解混。

    利用频率空间域特征向量投影的地震相干噪声压制方法

    公开(公告)号:CN117555027A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311472353.7

    申请日:2023-11-07

    IPC分类号: G01V1/36 G01V1/32 G06F18/10

    摘要: 本发明公开了一种利用频率空间域特征向量投影的地震相干噪声压制方法,将地震信号由时间‑空间域变换到频率‑空间域;在频率‑空间域数据中取某一固定频点的数据,得到频率切片;选取预测步长,构造前向预测的信号矢量、数据矩阵以及AR模型方程;计算数据矩阵的协方差矩阵并进行特征分解,取大特征值并将对应的特征向量向指定方向投影;得到AR模型方程的解,对待预测的信号进行滤波;构造后向预测的信号矢量、数据矩阵以及AR模型方程,反向进行预测;将正、反向预测的结果平均,得到频率切片的处理结果;直至对所有频率切片处理完毕;利用傅里叶反变换将处理后的信号变换回时间‑空间域,得到噪声压制后的信号。

    一种基于自监督学习的地震信号噪声压制方法及系统

    公开(公告)号:CN116186498A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310147295.4

    申请日:2023-02-21

    IPC分类号: G06F18/10 G06N3/08 G06N3/0464

    摘要: 本发明公开了一种基于自监督学习的地震信号噪声压制方法及系统,对单个含噪地震信号进行处理;读取原始地震信号后,先进行数据归一化到[0,1]区间;然后对归一化后的地震信号进行多次伯努利采样实验,构建辅助任务的数据对;构建去噪网络的整体结构,并确定网络的优化目标;利用去噪网络对构建的伯努利采样数据对进行训练,学习从含噪地震信号到干净地震信号之间的映射关系;当网络迭代收敛后,保存网络模型的参数,并对输入的单个含噪地震信号进行恢复。本发明有效地解决了干净的地震信号标签难以获取的问题,并在有效压制噪声的基础上尽可能减少对有用信号的损伤,具有良好的保真性和实用性。

    基于降秩型F-X预测滤波的地震随机噪声压制方法及系统

    公开(公告)号:CN116068624A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310165474.0

    申请日:2023-02-24

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/36 G01V1/32

    摘要: 本发明公开了一种基于降秩型F‑X预测滤波的地震随机噪声压制方法及系统,利用傅里叶变换得到的频率切片及预测步长构建前向预测滤波的信号矢量、数据矩阵求解预测滤波器系数的线性方程组;利用降秩矩阵求解前向滤波信号矢量;利用频率切片及预测步长进行后向预测滤波得到后向滤波信号矢量;将预测出的前向滤波信号矢量与后向滤波信号矢量进行综合得到去噪信号在空间‑频率域表达式;所有频率切片处理完后,对去噪信号在频率‑空间域表达式进行傅里叶反变换回到空间‑时间域得到去噪后的信号。本发明高效地压制含噪数据中的随机噪声,并保真恢复具有空间相关性的有效信号,计算效率高,易推广到高维,可用于地震资料的随机噪声压制。

    基于深度卷积网络先验的迭代地震资料解混方法及系统

    公开(公告)号:CN114236610B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202111605015.7

    申请日:2021-12-24

    摘要: 本发明公开了一种基于深度卷积网络先验的迭代地震资料解混方法及系统,读取混叠采集地震资料和混叠操作算子;利用ADMM算法,引入辅助变量,利用RealSN‑DnCNN网络处理输入地震资料,并利用网络输出选用梯度下降对辅助变量进行最优化求解,利用网络输出和辅助变量参数交替更新地震资料目标信号;重复直到完成解混。本发明方法能够充分利用公开地震数据集作为训练集对CNN进行充分训练,大大提高了网络的泛化能力及工业实用性;利用训练好的CNN作为ADMM迭代框架中最优化子问题的求解器,能够以高保真度从混叠采集地震数据中恢复出有效信号。