基于实际轨迹的大斜视二维空变运动补偿SAR成像方法

    公开(公告)号:CN118915068A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411123203.X

    申请日:2024-08-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于实际轨迹的大斜视二维空变运动补偿SAR成像方法,包括:根据预先构建的大斜视SAR成像系统的载机平台的非线性轨迹几何模型获取回波数据s0(tr,η);对回波数据s0(tr,η)进行距离脉压处理,得到距离脉压后的距离频域回波信号s1(fr,η);对距离脉压后的距离频域回波信号s1(fr,η)进行非空变相位补偿,得到补偿后的信号s2(fr,η);对补偿后的信号s2(fr,η)进行距离向空变校正,得到校正后的距离频域回波信号s7(fr,η);对校正后的距离频域回波信号s7(fr,η)进行方位向空变校正,得到校正后的方位向回波信号#imgabs0#通过两维傅里叶变换,将校正后的方位向回波信号#imgabs1#转换为SAR图像。上述方案通过上述方案消除包络和相位沿方位向的空变,校正了方位空变的运动误差,实现了更精确的成像聚焦,具有较高精度和效率。

    一种基于多级小波分解的可见光与SAR图像配准方法

    公开(公告)号:CN118823084A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410984186.2

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于多级小波分解的可见光与SAR图像配准方法,通过图像分块与综合图像信息含量指数自适应优化特征点分布,有助于在全图范围内保持特征点的均匀分布,利用2D DWT对SAR图像进行分层处理,并基于投票准则筛选稳健且可重复性高的关键点用于匹配,进一步减少图像中受相干斑噪声干扰得到的不合理特征,提高了特征检测模块抵抗SAR斑点噪声的能力,从而提高了特征点的重复率与检测精度,最终图像配准精度更高;同时在关键区域提供密集的特征点,减少了不合理特征点,使得特征检测的效率和精度更高,适用性和稳健性更强。本发明的运算量更低,效率更高,能够满足实际工程中可见光和SAR异源图像配准对实时性的要求。

    基于CNN和LSTM串联模型的雷达有源干扰识别方法

    公开(公告)号:CN115097396B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202210707604.4

    申请日:2022-06-21

    Abstract: 本发明公开一种深度学习下基于卷积神经网络CNN和长短时记忆网络LSTM串联模型的雷达有源干扰识别方法,其实现步骤为:获取雷达有源干扰信号,生成雷达有源干扰信号集合;生成雷达有源干扰信号时频灰度图像集;生成训练集和验证集;构建深度学习网络并进行训练;对待识别的雷达有源干扰信号进行识别。本发明能够在获取信号有效特征不足的情况下进行雷达有源干扰信号类型的检测,加快网络训练时的收敛速度,提高了雷达有源干扰信号分类的准确性,有利于雷达及时选取有效的抗干扰措施,提升雷达的生存率。

    车载合成孔径雷达成像方法以及相关装置

    公开(公告)号:CN115453472B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210899264.X

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本发明提供一种车载合成孔径雷达成像方法以及相关装置,车载合成孔径雷达成像方法,包括:接收回波信号;利用车载大斜视斜距表达式构建补偿函数;利用所述补偿函数对所述回波信号进行补偿,得到两维频域信号;对所述两维频域信号进行方位脉压,得到成像结果。该方法能够提高成像精度,并且降低了计算复杂度。

    一种基于特征点提取筛选的多源图像匹配方法

    公开(公告)号:CN117078972A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311092597.2

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于特征点提取筛选的多源图像匹配方法,该方法包括:根据获取的光学图像与SAR图像分别构建对应的各尺度空间图像;分别对光学图像与SAR图像进行卷积计算,获取相位一致性信息;根据相位一致性信息,在各尺度空间图像上提取特征点,并对特征点进行筛选;根据相位一致性信息中的多角度多尺度卷积序列,计算各尺度层的最大索引图,并确定各尺度层的最大索引图的图像权重,根据图像权重将各尺度层的最大索引图进行加权融合构建多尺度最大索引图;基于多尺度最大索引图构建特征点在各层图像中的特征描述符;根据特征点描述符构建特征点匹配关系,并进行误差剔除,以此方式,可以提高异源图像匹配精度,并提高算法的鲁棒性。

    基于两维频域插值的大角度俯冲高超声速飞行器载SAR成像方法

    公开(公告)号:CN116203561A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310126039.7

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于两维频域插值的大角度俯冲高超声速飞行器载SAR成像方法,包括:对场景中的参考点的构建参考点瞬时斜距,并将参考点瞬时斜距以方位向慢时间进行级数展开;对场景中任意一点构建对应的任意点瞬时斜距并进行级数展开,将级数展开后的任意点瞬时斜距进行三维泰勒展开;对接收的雷达回波信号中的参考点瞬时斜距通过方位维频域距离维时域的一致补偿函数进行补偿,并对补偿后的雷达回波信号进行重新构造并转换为两维频域的雷达回波信号;对其进行非线性相位解耦;对参考项进行一致补偿,通过CZT插值获取成像结果。本发明可解决在大俯冲条件下HSV SAR的成像质量差的问题。

    三维空间双/多基地雷达高速目标检测方法

    公开(公告)号:CN111551922B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202010417209.3

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本发明公开的三维空间双/多基地雷达高速目标检测方法,解决了三维空间中的高速目标检测与运动参数估计的问题。实现步骤是:获取雷达回波信号;获取雷达基带信号;获取频域脉压信号;采用广义二阶Keystone变换矫正目标回波信号的距离徙动;获取目标所在距离单元的数据;采用乘积型三阶相位函数矫正目标回波信号的多普勒频率徙动;对信号做方位向积累并估计运动参数。本发明同时对距离走动、距离弯曲、多普勒徙动时间一次项和时间二次项进行校正,并根据双基地雷达与目标的几何空间特性,较好的估计目标各项参数,参数估计精度更高,目标成功分辨概率更高,成本较低,适用范围较广,用于三维空间中高速高机动目标检测与运动参数估计。

    基于多径信息的自适应相干波束形成方法

    公开(公告)号:CN109633563B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN201910058409.1

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多径信息的自适应相干波束形成方法,主要解决现有技术在低空多径环境中多径相干信号无法有效接收的问题。其实现方案是:1.在窄带多径环境下,雷达产生发射信号,得到阵列雷达回波数据;2.根据回波数据,计算阵列协方差矩阵;3.对阵列协方差矩阵进行特征分解,得到信号子空间和噪声子空间,4.根据信号子空间与噪声子空间的正交性,估计多径反射系数;5.对多径反射系数进行补偿,求得最优加权向量;6.根据最优加权向量,得到自适应波束形成;本发明方法通过补偿反射系数求得最优加权向量进行自适应波束形成,有效利用了多径相干信息,提高了回波信号的信噪比,可用于对多径环境中多径相干信号的有效接收。

    基于移频卷积的干扰探测共享信号生成方法

    公开(公告)号:CN115267701A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210729522.X

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于移频卷积的干扰探测共享信号生成方法,主要解决现有技术中干扰探测共享信号在对目标进行探测时会出现测速模糊、不能灵活调整干扰探测共享信号频谱带宽的问题。本发明的实现步骤为:获取线性调频信号;利用单位冲激信号生成离散脉冲信号;产生混沌序列;生成混沌信号;产生移频序列;生成多重移频信号;得到基于移频卷积的干扰探测共享信号。本发明具有良好的距离、速度分辨能力,不会出现测距、测速模糊问题,而且可以灵活调整干扰探测共享信号的频谱带宽,可用于电子设备的多功能一体化。

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