基于运动平台参数的SAR图像序列配准方法

    公开(公告)号:CN105551013A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510738155.X

    申请日:2015-11-03

    CPC classification number: G06T2207/10044

    Abstract: 本发明属于雷达数据处理领域,公开了一种基于运动平台参数的SAR图像序列配准方法,该方法包括如下步骤:获取参考图像和待配准图像;根据运动平台参数得到参考图像的预变换图像;提取待配准图像和预变换图像中的多个闭合区域;计算每个闭合区域的仿射不变矩特征;以及仿射不变矩特征的欧氏距离和夹角;对待配准图像和预变换图像进行闭合区域的匹配;根据匹配结果,计算待配准图像到预变换图像的变换参数;根据参考图像到预变换图像的变换参数和待配准图像到预变换图像的变换参数,得到待配准图像到参考图像的变换参数;根据待配准图像到参考图像的变换参数,对待配准图像进行配准。

    一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法

    公开(公告)号:CN103777183B

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201410040183.X

    申请日:2014-01-27

    Abstract: 本发明属于机载预警雷达地面动目标检测技术领域,公开了一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法。该最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法包括以下步骤:针对各个距离单元,对每个接收通道的脉冲数据在时域上作滑窗处理;对每个接收通道对应的时域滑窗后的数据作方位向的傅里叶变换;针对每个接收通道,选择各次滑窗数据对应的待检测通道以及最优的辅助多普勒通道构建时空联合数据矢量,然后求取协方差矩阵并根据空时导向矢量求得杂波抑制权重;最后利用求得的杂波抑制权重对各个距离单元进行杂波抑制。

    一种雷达通信一体化信号的优化方法

    公开(公告)号:CN105306399A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510443619.4

    申请日:2015-07-24

    CPC classification number: H04L27/2627 H04B1/7176 H04J13/0029

    Abstract: 本发明公开了一种雷达通信一体化信号的优化方法,其主要思路是:确定雷达通信一体化系统的工作模式,并采用雷达发射脉冲方式,得到雷达发射一个脉冲包含的Ns个OFDM符号,进而分别得到雷达发射一个脉冲的信号基带形式和延迟时间τ后雷达发射一个脉冲的信号基带形式,根据该两个信号基带形式,得到雷达通信一体化波形的模糊函数,进而分别得到雷达通信一体化波形的模糊函数的具体形式和同一脉冲内第n个OFDM符号载波所调制的通信调制信息,根据雷达通信一体化波形模糊函数的具体形式,采用Gold序列对同一脉冲内第n个OFDM符号载波所调制的通信调制信息a(n)进行预调制,得到对通信调制信息不敏感的雷达通信一体化信号。

    一种重构参考通道的后多普勒最优杂波抑制方法

    公开(公告)号:CN103809164A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201410040293.6

    申请日:2014-01-27

    CPC classification number: G01S7/414 G01S7/2813

    Abstract: 本发明属于机载预警雷达地面动目标检测技术领域,公开了一种重构参考通道的后多普勒最优杂波抑制方法。该重构参考通道的后多普勒最优杂波抑制方法包括以下步骤:针对各个距离单元,对每个接收通道的脉冲数据在时域上作滑窗处理;对每个接收通道对应的时域滑窗后的数据作方位向的傅里叶变换;针对第1个接收通道进行时域联合,然后联合其他接收通道数据构造各个距离单元对应的数据矢量;求取协方差矩阵并根据非最优匹配导向求得杂波抑制权重;最后利用求得的杂波抑制权重对各个距离单元进行杂波抑制。

    适用于机翼共形阵列的等幅振动误差校正方法

    公开(公告)号:CN102638318B

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201210072711.0

    申请日:2012-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种机翼共形阵列等幅振动误差的校正方法,主要解决现有技术在校正机翼共形阵列等幅振动误差过程中易出现时变和2π模糊的问题。其实现过程为:首先,假设相邻快拍的相位中心误差相同,分别估计各时刻的信号子空间;然后,根据估计得到的信号子空间,建立阵元位置矢量估计的代价函数;利用牛顿迭代方法计算该代价函数,得到各个时刻的阵元位置矢量;采用曲线拟合方法对阵元位置矢量进行拟合,阵元位置矢量的拟合值与理想值的差值即为相位中心误差;最后,根据得到的相位中心误差值对接收数据进行相位中心误差校正。本发明克服了机翼共形阵列相位中心误差的时变现象和2π模糊现象,可应用于机翼共形阵列等幅振动误差的校正。

    基于波形特征的空时盲自适应抗干扰方法

    公开(公告)号:CN101807977B

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201010120772.0

    申请日:2010-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于波形信息的空时盲自适应抗干扰方法,主要解决现有方法在存在阵列流形误差时抗干扰性能下降甚至失效的问题。其过程是:各阵元接收的数据通过空域采样协方差矩阵求逆方法初步抗干扰,以同步出相关峰使得阵元接收数据与参考信号同步上;阵元接收数据经过延迟结构输出空时阵列数据,用该空时阵列数据估计出空时协方差矩阵将同步上的参考信号经过延迟结构变换为空时参考信号,利用该空时参考信号和空时阵列数据估计出互相关矢量rST;通过空时数据协方差矩阵和互相关矢量rST求出空时维纳权wST进行空时盲自适应抗干扰。本发明具有抗干扰性能强的优点,可用于存在阵列流形误差且在卫星信号或干扰的来波方向未知情况下的空时抗干扰处理。

    基于非完全数据解卷积的实孔径前视成像方法

    公开(公告)号:CN102608597A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210072515.3

    申请日:2012-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于非完全数据解卷积的实孔径前视成像方法,主要解决飞行轨迹正前方场景的成像问题。其处理过程为:1)对地面监视区域进行顺序重叠扫描,获取雷达回波数据;2)利用线性插值扩展雷达回波数据,得到近似完全卷积数据;3)计算近似完全卷积数据的频域响应;4)定义频域高斯低通滤波器;5)将近似数据的频域响应与频域高斯低通滤波器相乘,得到处理后回波数据的频域响应;6)计算天线方向图的频域响应;7)采用空间不变的滤波算法,计算传输函数;8)计算解卷积后复原图像的频域响应;9)求取复原图像。本发明具有提高成像质量和检测速度的优点,可用于机载雷达监视系统实现航迹线方向地面场景成像的数据处理领域。

    基于VSAR系统的动目标重定位与速度解模糊方法

    公开(公告)号:CN102565784A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201210001404.3

    申请日:2012-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于VSAR系统的动目标重定位与速度解模糊方法,主要解决雷达探测系统中动目标速度估计精度较低和快速目标速度模糊等问题。本发明对VSAR系统各阵元接收数据采用距离多普勒算法成像;经图像配准、杂波抑制和单元平均恒虚警检测处理后,检测动目标并记录其相应位置;补偿相位后,采用子空间拟合法估计归一化速度频率,有效提高速度估计精度;提取目标所在的速度通道,采用多视差频法估计多普勒模糊数;依模糊数和速度频率估计值计算无模糊的径向速度,实现目标正确定位。本发明提高了估计精度和检测性能。解模糊处理过程仅需2~3次迭代,减少了计算量,提高了解多普勒模糊的正确概率,仿真实验验证所提方法的有效性。

    强弱信号的波达方向与信源数估计方法

    公开(公告)号:CN101795150A

    公开(公告)日:2010-08-04

    申请号:CN201010120786.2

    申请日:2010-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种强弱信号的波达方向与信源数估计方法,主要解决现有方法在信源数未知时不能正确估计强弱信号的波达方向的问题。其实现过程为:根据阵列接收数据估计其协方差矩阵;对该协方差矩阵进行特征分解得到由大到小排列的特征值及对应的特征矢量;从第1个特征矢量开始,依次计算各个特征波束的空间谱;通过比较该空间谱的最大值与主瓣波束宽度外的平均值之差和所设定的门限值估计各个信号的波达方向及信源数。本方法简单实用,在有多个强弱信号并存时,能精确估计强弱信号的波达方向和信源数,可用于雷达、通信、导航、测控和电子侦察众多领域中信息的提取或干扰的抑制。

    图像域的高速、微弱目标航迹检测方法

    公开(公告)号:CN101718870A

    公开(公告)日:2010-06-02

    申请号:CN200910218947.9

    申请日:2009-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种图像域的高速、微弱目标航迹检测方法,它涉及运动目标跟踪领域,主要解决从低信噪比数据中提取运动目标航迹及目标的运动参数的问题。其检测过程为:首先经过对目标多帧数据融合累加处理,获得时间-多普勒图像;然后基于相位一致性模型进行边缘提取;通过对边缘检测结果采用形态学方法,经过骨架化及二值图像去噪处理实现定位边缘中心和噪声抑制;最后利用最小二乘法完成目标航迹的检测和估计目标参数。本发明具有能够精确估计出曲线航迹参数的优点,可用于雷达等监视系统实现高速、微弱目标检测与跟踪的数据处理领域。

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