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公开(公告)号:CN111898857A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010571026.7
申请日:2020-06-22
申请人: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/906 , G06K9/62
摘要: 本发明涉及电力系统的负荷预测领域,具体涉及基于BEMD和kmeans电力用户特征分析方法及系统。该方法先获取用户电力负荷数据,并存储为数据库;然后基于经验模态分解方法对电力负荷数据进行预处理;再将分层次的电力负荷数据进行kmeans算法聚类,并选取皮尔逊距离作为样本相似程度的评价指标;根据kmeans聚类结果和实际用户用电特点针对不同时间区间进行特征分析。本发明分析方法能够适应时间区间负荷数据,同样适用于波动性强、稳定性差的负荷,可实现对于电力用户用电特征的分层次聚类,兼顾了运算速度的前提下聚类效果稳定良好。
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公开(公告)号:CN110069467A
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201910303202.6
申请日:2019-04-16
申请人: 沈阳工业大学
IPC分类号: G06F16/182 , G06F16/215 , G06K9/62
摘要: 基于皮尔逊系数与MapReduce并行计算的电网尖峰负荷聚类提取法,该方法步骤如下:第一步:对负荷数据集进行数据清理以及异常数据修复,然后对负荷数据集进行降维;第二步:将降维后数据集按行存储在Hadoop分布式文件系统中,并将数据集分成各个切片形成子数据集;第三步:利用MapReduce计算架构读取第二步中的每一个切片子数据集,通过并行模型利用皮尔逊相关系数作为相似性判据选取初始聚类中心;第四步:再将聚类计算任务分配给MapReduce中的Map任务节点,结合第三步中的初始聚类中心,完成数据集的并行聚类。本发明更加适应越来越蓬勃发展信息时代衍生的电力负荷大数据处理。
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公开(公告)号:CN108039710A
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201711114211.8
申请日:2017-11-13
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号: H02J3/14
摘要: 本发明公开了一种基于阶跃特性的空调负荷参与的电网日前调度方法,属于电力系统运行与调度领域。本发明针对现有技术中大型建筑中央空调系统采用轮停控制时,引发的大型建筑温度无法准确控制,耗电量不能准确,进而导致电网日前调度发电量不准确的技术问题,将空调负荷的特征提取与预测技术结合,提取历史空调负荷,建立大型建筑各热负荷模型并推导出总热负荷模型,计算出大型建筑中央空调系统的可调度能力,根据调度能力参与招标并完成电网调度命令。对于电网侧,负荷实现削峰填谷,提高电网安全稳定系数。对于用户侧,节约电量并且得到电网给于的调度补偿,是智能电网参与调度的发展趋势。即用户与电网的协调控制。
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公开(公告)号:CN104410105A
公开(公告)日:2015-03-11
申请号:CN201410697033.6
申请日:2014-11-26
申请人: 沈阳工业大学
CPC分类号: Y02E10/763 , Y02E10/766 , Y02E70/30 , H02J3/386 , H02J3/32
摘要: 本发明提供一种基于直流母线网状结构的智能风电场控制方法,该方法包括风电机组直流母线电压控制和风电场能量控制两个部分。针对永磁风力发电机组全功率变流器,将每台机组的变流器直流母线与周围机组直流母线并联,形成网格直流母线风电场,增强母线电压的稳定性,提高机组的抗扰动能力。本发明解决了大规模风电场并网时对电网冲击大、引起功率波动、电网故障引起直流母线波动、风电机组在风资源较好季节弃频繁风、大型市外直流负荷供电、等问题,实现了风资源有效利用,相比在电网侧增加大容量储能系统节省了成本。
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公开(公告)号:CN103268366A
公开(公告)日:2013-08-28
申请号:CN201310071897.2
申请日:2013-03-06
申请人: 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力科学研究院有限公司 , 沈阳工业大学
CPC分类号: Y02T10/82
摘要: 本发明提供一种适用于分散式接入的组合风电功率预测方法,包括如下步骤:步骤1,数据采集和预处理、步骤2,利用归一化后的训练样本集和预测样本集建立基于径向基神经网络的风速预测模型并预测分散风机点下一时刻风速和变化趋势、步骤3,根据分散式风场地形、粗糙度、尾流影响等因素建立分散式风电场区CFD模型并外推出场区内每台风机的预测风速、步骤4,通过采集分散式风场SCADA系统风机功率数据、步骤5,采用关联系数;本发明首次提出双层组合神经网络分别对风速和功率进行预测。采取适合各自的有效地神经网络类型进行分别建模,并将加入“改进”“变异”“淘汰”思想的改进微粒群算法对神经网络进行优化,可以有效提高建模的速度和精度,实现风速和功率的解耦。
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公开(公告)号:CN118446546A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410500218.7
申请日:2024-04-24
申请人: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学
IPC分类号: G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电力系统技术领域,具体地而言为一种可再生能源与热电机组耦合发电运营方法及系统,计算包括可再生能源机组的电力系统在任意时刻稳定运行的网格灵活性;根据网格灵活性,创建可再生能源机组与热电联产机组的耦合点,计算模拟后的网格灵活性所能提供的能源是否满足需求侧的考虑分时电价的能源需求,对加入的热电联产机组进行评估。本发明可大幅降低消费者的能源成本,提供有效的电网灵活性。
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公开(公告)号:CN116883174B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202310375591.X
申请日:2023-04-10
申请人: 北京金风零碳能源有限公司 , 沈阳工业大学
IPC分类号: G06Q40/06 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种基于区块链的碳资产管理方法、系统及电子设备,涉及碳资产管理技术领域。方法包括:根据待管理区域电网碳排放因子,以及待管理区域电网下多个企业的生产数据,确定待管理区域电网下每个企业的碳排放量和碳配额免费分配量;根据购买决策,基于碳数据管理框架完成碳资源交互,获取待管理区域电网下多个企业对碳资源交互反馈值;根据待管理区域电网下多个企业对碳资源交互反馈值,利用帕累托最优原则在约束条件下对目标函数进行求解,根据求解结果对企业进行碳排放量优化和碳配额优化,完成对碳数据管理框架的优化升级。本发明基于区块链技术和帕累托最优原则对企业的碳交易碳排进行优化,能够促进可再生能源全局配置的合理性。
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公开(公告)号:CN111915449B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202010571036.0
申请日:2020-06-22
申请人: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电力负荷数据的处理,具体涉及基于VMD与OMP的电力负荷数据降维重构处理方法。该方法先采集电力负荷数据;再将采集到的电力负荷数据通过变分模态分解方法进行数据分解滤波和降维处理;然后在得到频率从低到高的固有模态分量后,再运用正交匹配跟踪算法对分解滤波后的数据进行重构优化处理。本发明首次将VMD运算方法与OMP运算方法结合起来,得到一种运算效率高且普适性强的降维重构处理方法,适用于现有维度的数据集,且不易受噪声影响,稳定性高,更加适应越来越蓬勃发展信息时代衍生的电力负荷大数据处理。
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公开(公告)号:CN117713080A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311741218.8
申请日:2023-12-18
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要: 一种基于配电拓扑模型的图模数据共享系统及方法,信息交换总线包括信息交换中间件和多个适配器,信息交换中间件与适配器连接,适配器与不同的应用系统连接;图模数据在信息交换总线中进行交互时,基于主题建立业务静态编排与消息动态路由,其中主题包括动词和消息名称;校验模块对图模数据进行拓扑连通率、图模完整率、图模属性唯一率和图模不匹配概率的校验,校验后的图模数据经信息交换总线进行转换、拼接以及融合的操作后,存储至数据库中。本发明通过建设图模数据数据库,管控统一配电网模型标准,为支撑和融合配电网多元异构数据,为配电网全业务数据交换共享提供统一服务平台,充分挖掘配电网基础信息的潜在价值。
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公开(公告)号:CN116937601A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310791994.2
申请日:2023-06-30
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
发明人: 唐俊刺 , 葛延峰 , 崔嘉 , 太庆彪 , 法智 , 李典阳 , 李正文 , 许静 , 祝湘博 , 贾依霖 , 詹克明 , 姜枫 , 崔岱 , 何超军 , 蔡壮 , 姜狄 , 王明凯 , 高梓济 , 唐英杰 , 覃世民 , 高铭泽
摘要: 本发明涉及一种基于在线安全分析的多元可控负荷协同调度策略校核方法,包括步骤1获取变压器重载或线路越限的故障信息,进行在线安全分析;步骤2建立多元负荷调度模型;步骤3根据多元负荷和其不同的控制方法评估响应能力,以用户体验和紧急情况等级划分调度指标,综合故障发生区域和时间尺度下的负荷使用情况给出不同策略;步骤4利用免疫算法在线对神经网络的权值和阈值进行优化,求最优解;步骤5通过基于代理建模辅助的部分评价算法在线对调度方案进行评价;本发明降低了多元负荷带来的不确定性,充分发挥了多元可控负荷的灵活性和潜力,提高了处理故障信息的效率,使得配电网的安全更有保障,扩充了应对紧急情况的手段。
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