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公开(公告)号：CN103559417B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310578845.4
申请日：2013-11-16
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 一种浆纱上浆率智能软测量方法，属于自动化测量技术领域。根据对上浆机理及浆纱机的组成分析，确定浆纱上浆率软测量辅助变量为：浆纱机车速、浆纱机低压上浆辊压力、浆纱机高压上浆辊压力、浆纱机浆槽中浆液浓度和浆纱机浆槽中浆液温度；采集浆纱机历史运行数据建立样本数据集；建立浆纱上浆率软测量模型，得到辅助变量与浆纱上浆之间的关系；浆纱上浆率的在线计算。本发明方法能够在线准确的计算浆纱上浆率，计算速度快、精度高，能实现在线检测，降低浆纱生产过程中能耗物耗；适用范围广，对数据源进行适当修改后可以对其他质量指标如回潮率、伸长率等进行在线软测量；能够方便的与棉纺织生产的其他环节共享信息，为其他环节的操作提供参考。
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公开(公告)号：CN112103989B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010811704.2
申请日：2020-08-13
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 一种考虑多类型负荷调控能力的新能源消纳贡献量化方法，第一步：采集柔性负荷参与调度后的大电网的供给侧与需求侧的电气数据；第二步：得出各柔性条件优化下时序运行模拟结果；第三步：得到各柔性负荷对可再生能源消纳的贡献度及相对联结度；第四步：根据第三步中的得到各柔性负荷对可再生能源消纳的贡献度及相对联结度结合智能离线决策库得出不同情境下最优组合策略。本发明通过对传统量化评估模型进行改善与修正，得到了一种更能有效的揭示柔性负荷调控能力对可再生能源消纳贡献的量化评估模型，该模型能够有效应对因可再生能源接入大电网后日益增加的复杂因素而导致的量化评估难度增加的挑战。
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公开(公告)号：CN103272853B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201310193184.3
申请日：2013-05-22
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 一种冷连轧各机架压下量与轧制速度的设定装置及方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域。一种冷连轧各机架压下量与轧制速度的设定装置，包括:初始压下率产生器、功率平衡计算器、能耗计算器、约束发生器、粗调更新器、约束非支配排序器、精调更新器、压下率选择器、压下率更新器筛选器和最终压下量与轧制速度产生器。本发明提出了一种冷连轧各机架压下量与轧制速度的设定装置及方法，该装置及方法可在经验数据缺失的情况下计算出轧制不同规格带钢各机架的压下量与轧制速度，在保证每个机架负荷平衡的前提下，最大限度的降低轧制能耗，对于带钢轧制过程的节能减排有着十分重要的意义，同时也有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN103272853A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310193184.3
申请日：2013-05-22
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 一种冷连轧各机架压下量与轧制速度的设定装置及方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域。一种冷连轧各机架压下量与轧制速度的设定装置，包括:初始压下率产生器、功率平衡计算器、能耗计算器、约束发生器、粗调更新器、约束非支配排序器、精调更新器、压下率选择器、压下率更新器筛选器和最终压下量与轧制速度产生器。本发明提出了一种冷连轧各机架压下量与轧制速度的设定装置及方法，该装置及方法可在经验数据缺失的情况下计算出轧制不同规格带钢各机架的压下量与轧制速度，在保证每个机架负荷平衡的前提下，最大限度的降低轧制能耗，对于带钢轧制过程的节能减排有着十分重要的意义，同时也有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN112101623B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202010812163.5
申请日：2020-08-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 发明涉及需求侧响应的控制领域，具体涉及一种基于多智能体的工业需求响应聚合商能量优化方法。其特征在于首先将市场代理分为三层：供应侧，中间侧和需求侧；具体实现步骤如下：对工业负荷建模；建立基于过程的电力负荷模型，以进一步经济高效地将工业需求的灵活性纳入需求侧响应应用中；建立电力消耗优化模型，调度用电设备的工业运行，实现需求侧响应；步骤三：通过多代理系统MAS框架来协调工业需求响应实体。其目的在于提高能源密集型重工业的整条生产线的灵活性潜力，在电力市场上交易综合灵活性，减小未来电力系统间歇性电力不确定性的影响。
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公开(公告)号：CN113361923B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110629383.9
申请日：2021-06-07
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及工业园区负荷领域，具体涉及一种基于SPA和TOPSIS耦合的工业园区负荷灵活度量化方法。具体步骤为：采集工业园区负荷参与调度后大电网的供给侧与需求侧的电气数据；将数据代入系统优化模型，根据影响灵活度的因素构造评价指标，确定系统的约束条件，得出不同评价指标下的运行模拟结果；将运行模拟结果导入到基于SPA和TOPSIS耦合的灵活度量化评估模型中得到标准化矩阵；用改进的组合赋权法动态确定各评价指标的权重；运用SPA理论中的多元联系度计算决策矩阵中的每一列要素与最优解、中间解和最劣解的同一度、差异度和对立度；得到灵活度的量化评估模型。本发明可有效解决电网企业在量化评估工业园区负荷灵活度时评估结果不准确、不够直观的问题。
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公开(公告)号：CN112101624A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010812763.1
申请日：2020-08-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明属于电力需求中的信息技术领域，涉及一种基于ARIMA的电动汽车随机充电需求预测及调度方法，用于同时预测CEL和CDE的充电需求。具体步骤是：电动汽车充电需求预测模型以每日驾驶模式和距离为输入，确定预期的充电负荷分布；通过调整ARIMA模型的参数，使预测器的MSE最小；通过优化自回归阶数参数来提高ARIMA预测器的准确性；由于CEL和CDE的季节性和每日驾驶模式不同，提出时间解耦的需求预测方法，在减少错误方面提供了显着的优化。本方法研究了电动汽车充电需求在两种工况下对负荷预测器准确性的影响：(1)针对CEL+CDE的集成预测器；(2)针对CEL+CDE的解耦预测器。最后，预测模型输出用于制定一个有约束条件的日前调度问题，以减小其随机性对电力系统运行的影响。
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公开(公告)号：CN112101623A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010812163.5
申请日：2020-08-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 发明涉及需求侧响应的控制领域，具体涉及一种基于多智能体的工业需求响应聚合商能量优化方法。其特征在于首先将市场代理分为三层：供应侧，中间侧和需求侧；具体实现步骤如下：对工业负荷建模；建立基于过程的电力负荷模型，以进一步经济高效地将工业需求的灵活性纳入需求侧响应应用中；建立电力消耗优化模型，调度用电设备的工业运行，实现需求侧响应；步骤三：通过多代理系统MAS框架来协调工业需求响应实体。其目的在于提高能源密集型重工业的整条生产线的灵活性潜力，在电力市场上交易综合灵活性，减小未来电力系统间歇性电力不确定性的影响。
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公开(公告)号：CN102689830A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210197140.3
申请日：2012-06-15
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 本发明提供一种磁悬浮电梯导向系统，包括电梯轿厢和电梯井，其特征在于：在电梯井的左右两侧壁上设置有导向装置，导向装置包括设置在电梯井壁上的导轨和设置在电梯轿厢外壁上的U形导靴，U形导靴与导轨对应；U形导靴的三个内壁上还设置有U型电磁力装置，U型电磁力装置对应导轨并与导轨保持有间隙；U型电磁力装置为缠绕电磁线圈的U型铁芯。本发明提出了一种对轿厢整体的控制方式。同时引用电动(EDS)和电磁(EMS)混悬的系统，减少能耗，降低电梯运行成本，降低了系统对导轨精度的要求，容易实现整体优化。
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公开(公告)号：CN117001698A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311047088.8
申请日：2023-08-18
申请人： 沈阳工业大学
IPC分类号： B25J13/08 , G06F3/01 , G06F3/0488 , G06F3/0489
摘要： 本发明提供一种基于增强现实眼动追踪技术的智能辅助装置，涉及增强现实与眼动追踪控制技术领域。该装置采用机器人本体和机械臂结合作为智能辅助机器人，智能辅助机器人可以实时接收头戴式VR设备发送来的控制信号，然后头戴式VR设备实时处理眼动数据，通过卡尔曼滤波算法对注视点进行滤波，能在有效去除视线点抖动的同时，减少延迟提高眼动追踪的定位效果。提高眼动识别的准确性。最后，创新性地设计了VR用户交互界面，实时根据用户的眼动数据分析和传送相应的控制指令给智能辅助机器人进行辅助控制。该装置旨在为用户提供更好的生活帮助，解放他们的劳动力，提高生活质量。
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