基于变形状态综合多属性熵分析的滑坡稳定性预测方法

    公开(公告)号:CN114021633A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111271945.3

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q10/04

    摘要: 本发明属于滑坡稳定性预测领域,具体涉及一种基于变形状态综合多属性熵分析的滑坡稳定性预测方法,步骤如下:基于K均值法聚类法和云模型研究滑坡位移数据,定义变形程度和变形趋势及变形状态;通过状态发生熵和状态转移熵及隶属度,进行变形状态序列的融合熵分析;通过状态融合熵的结果解释分析滑坡的稳定性规律。本发明与传统的安全系数相比,能够反映滑坡失稳程度及其变化规律;与滑坡稳定性分析的模拟方法相比,本方法以位移监测数据作为滑坡稳定性分析的基础,易于进行连续的稳定性分析;与位移监测数据直接判断相比,本方法通过数据驱动模型分析滑坡变形状态,避免了单个工程地质经验的不统一,确保其适用于不同滑坡的地质条件。

    基于微地震技术的高陡岸坡稳定性监测系统与评价方法

    公开(公告)号:CN110220979B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN201910558525.X

    申请日:2019-06-26

    摘要: 本发明涉及地质灾害的监测和防治技术领域,具体涉及一种基于微地震技术的高陡岸坡稳定性监测系统与评价方法,包括检波器、数据采集仪和采集端数据传输设备,检波器用于检测地震波信号,通过钻孔的方式将检波器放置于20‑50米深的孔内,检波器通过线缆与孔外的数据采集仪连接;采用本发明技术方案的高陡岸坡稳定性监测系统与监测方法,对迭代神经网络的长短期记忆模型中引入了正则化退出机制,减少不同隐含层单元计算的复杂度,能够全面实时掌控高陡岸坡的稳定状态及发展趋势,提高岩体滑坡预警和风险管控水平,既能保证严格的数据同步采集、又能实时可靠的监测岩体状态,具有较高的工程应用价值。

    一种耐震型模块化锚固装置

    公开(公告)号:CN110424388A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910730696.6

    申请日:2019-08-08

    IPC分类号: E02D5/76 E02D17/20

    摘要: 本发明涉及边坡锚固装置技术领域,具体涉及一种耐震型模块化锚固装置,包括锚杆杆体,锚杆杆体为中空结构,锚杆杆体包括锚固段和自由段,自由段上设有多个阻抗原件,相邻的阻抗原件之间的锚杆杆体上套设有乳胶膜,乳胶膜与锚杆杆体之间设有用于容纳灌浆体的弹性密封空间,套设乳胶膜的锚杆杆体上设有用于连通锚杆杆体内部和弹性密封空间的预留孔;采用本发明技术方案的一种耐震型模块化锚固装置,在自由段利用乳胶膜形成包裹的注浆体,限制注浆过程中的劈裂作用避免影响周边岩土体完整性,并在自由段注浆体间预设橡胶阻抗原件作为减震器,提升瞬时强震下锚杆-灌浆体-阻抗原件间不协调运动时的能量耗散能力,进而提升整体的耐震性能。

    基于微地震技术的高陡岸坡稳定性监测系统与评价方法

    公开(公告)号:CN110220979A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910558525.X

    申请日:2019-06-26

    摘要: 本发明涉及地质灾害的监测和防治技术领域,具体涉及一种基于微地震技术的高陡岸坡稳定性监测系统与评价方法,包括检波器、数据采集仪和采集端数据传输设备,检波器用于检测地震波信号,通过钻孔的方式将检波器放置于20-50米深的孔内,检波器通过线缆与孔外的数据采集仪连接;采用本发明技术方案的高陡岸坡稳定性监测系统与监测方法,对迭代神经网络的长短期记忆模型中引入了正则化退出机制,减少不同隐含层单元计算的复杂度,能够全面实时掌控高陡岸坡的稳定状态及发展趋势,提高岩体滑坡预警和风险管控水平,既能保证严格的数据同步采集、又能实时可靠的监测岩体状态,具有较高的工程应用价值。

    一种带倾斜校正的非接触激光地表位移监测装置

    公开(公告)号:CN104142124A

    公开(公告)日:2014-11-12

    申请号:CN201410272570.6

    申请日:2014-06-18

    IPC分类号: G01B11/02 G01B11/16

    摘要: 本发明公开了一种带倾斜校正的非接触激光地表位移监测装置,其特征在于,所述监测装置包括激光收发端、激光反射端、相应通讯模块及上位机软件,其中所述激光收发端包括射频模块、双轴倾角传感器、温度传感器、激光测距仪、激光束光器、测绘基座;所述激光反射端包括二维PSD位移传感器及其辅助部件、安装支架、量程调节旋钮及驱动控制电路及无线通讯模块;所述通讯模块负责现场监测数据远程通讯;所述上位机软件负责监测数据采集与分析。本发明的优点在于,可同时实现对变形体平面位移、竖直位移的自动化监测,该设备多余观测量充分,可实现监测数据自改正与自检校功能,监测成果可靠性高。

    一种基于面场景三维形变监测的滑坡局部失稳预警方法

    公开(公告)号:CN118155388A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410297022.2

    申请日:2024-03-15

    IPC分类号: G08B31/00 G08B21/10

    摘要: 本发明涉及地质灾害防治技术领域,具体涉及一种基于面场景三维形变监测的滑坡局部失稳预警方法,S1根据设定滑坡局部失稳区域边界识别方法,获取滑坡隐患点滑坡体上至少1个的局部失稳区域边界;S2对局部失稳区域边界形成的任意一个局部失稳区,基于第一设定方法,获取该滑坡体局部失稳区变形速率预警指标;S3对S2中局部失稳区,基于第二设定方法,获取该滑坡体局部失稳区不稳定面积预警指标;S4对S2中局部失稳区,基于变形速率预警指标和面积预警指标,按照预设预警规则,得到该滑坡体局部失稳区预警值;S5对滑坡隐患点滑坡体上剩余的局部失稳区,依次重复S2至S4,得到该滑坡隐患点滑坡体所有局部失稳区的预警值。本发明能够提高预警的准确性。

    一种基于GIS的多重灾害风险评估的方法

    公开(公告)号:CN117892997A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311250999.0

    申请日:2023-09-26

    摘要: 本发明涉及多重灾害风险评估技术领域,具体涉及一种基于GIS的多重灾害风险评估的方法,包括以下步骤:(1)基于一组明确识别的指标,使用归一化指数为每种社会自然灾害绘制强度图;(2)绘制综合灾害图,覆盖所有考虑的灾害;(3)根据与所考虑的危害相关的暴露、敏感性和适应能力指标,绘制脆弱性地图;(4)由综合灾害图和脆弱性图的值乘积得到综合风险图。本发明的评估方法有助于可视化整个城市的空间分布和风险集中情况,从而有助于制定能够在局部范围内减少风险的措施,为城市规划者和政策制定者提供准确形象的视觉指导,帮助其根据城市特定地区当前和未来存在的风险确定风险管理和适应行动的优先次序。

    一种基于多源监测数据的滑坡稳定性智能动态预测方法

    公开(公告)号:CN115526108B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202211241465.7

    申请日:2022-10-11

    摘要: 本发明涉及地质灾害防治方法领域,具体涉及一种基于多源监测数据的滑坡稳定性智能动态预测方法,获取地质背景条件、物理学参数和历史监测数据,基于获取的数据通过数值模拟手段建立数值模型;设定滑坡数值模拟过程的边界条件进行数值分析计算,得到目标滑坡隐患点历史的渗流场和应力场的变化,并结合滑坡稳定性计算方法计算获得目标滑坡隐患点不同时间阶段的稳定系数;形成供输入机器学习模型进行训练和验证的数据集,对基础机器学习模型进行训练、验证和测试,生成训练集和测试集;选取得到集成学习的基学习器,并得到性能最优的学习堆叠模型,进行稳定系数获取。本发明实现了滑坡(56)对比文件朱庆;丁雨淋;苗双喜;曹振宇.动态观测数据驱动的滑坡灾害精准模拟分析方法.西南交通大学学报.2016,(第02期),全文.

    基于机器学习获得地质灾害预警关键参数预测值的方法

    公开(公告)号:CN115394052B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202211049546.7

    申请日:2022-08-30

    摘要: 本发明涉及地质灾害预测技术领域,具体涉及一种基于机器学习获得地质灾害预警关键参数预测值的方法,包括:S1、梳理地质灾害预警系统中目标地质灾害隐患点的监测参数;S2、获取目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据;S3、把所有监测参数分成第一类监测参数与第二类监测参数;S4、基于目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据创建用于机器学习的数据集,将第一类监测参数的历史数据或实时数据作为输入,将第二类监测参数的实时数据作为输出,通过机器学习算法进行训练和预测,得到地质灾害预警关键参数预测值。本发明解决了难以降低地质灾害预警系统的故障率的技术问题。