基于变形状态综合多属性熵分析的滑坡稳定性预测方法

    公开(公告)号:CN114021633A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111271945.3

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q10/04

    摘要: 本发明属于滑坡稳定性预测领域,具体涉及一种基于变形状态综合多属性熵分析的滑坡稳定性预测方法,步骤如下:基于K均值法聚类法和云模型研究滑坡位移数据,定义变形程度和变形趋势及变形状态;通过状态发生熵和状态转移熵及隶属度,进行变形状态序列的融合熵分析;通过状态融合熵的结果解释分析滑坡的稳定性规律。本发明与传统的安全系数相比,能够反映滑坡失稳程度及其变化规律;与滑坡稳定性分析的模拟方法相比,本方法以位移监测数据作为滑坡稳定性分析的基础,易于进行连续的稳定性分析;与位移监测数据直接判断相比,本方法通过数据驱动模型分析滑坡变形状态,避免了单个工程地质经验的不统一,确保其适用于不同滑坡的地质条件。

    一种GIS云计算的滑坡三维可视化时空管理系统

    公开(公告)号:CN117787495A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311849755.4

    申请日:2023-12-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06F16/29 G06F18/20

    摘要: 本发明涉及地质灾害预测及管控领域,具体涉及一种GIS云计算的滑坡三维可视化时空管理系统,包括智能算法计算中心云服务器、数据采集管理中心云服务器和GIS云计算中心服务器,智能算法计算中心云服务器、数据采集管理中心云服务器和GIS云计算中心服务器之间通过互联网进行信息交互。本发明以内嵌滑坡先验特征信息函数库,并在预测精度判别函数的指导下,采用出栈和入栈的方式让模型进行自适应调整,以得到随外界因素变化而变化的滑坡位移预测模型;同时以插值法得到滑坡监测对象的面域位移云图,让用户能从时间、三维空间对滑坡监测对象进行提前感知,为滑坡灾害的治理提供指导依据。