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公开(公告)号：CN117523785A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311475992.9
申请日：2023-11-07
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
摘要： 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及一种降雨监测数据驱动的小流域地质灾害智能预警方法，包括，获取目标小流域的历史降雨数据和地质灾害历史记录数据预处理；将地质灾害事件匹配至相应降雨事件上，得到发生地质灾害的降雨事件集合，并作为正样本，没发生地质灾害的降雨事件集合，并作为负样本；将正样本和负样本用于构建机器学习模型学习、训练、测试的数据集；构建小流域地质灾害智能预警机器学习模型阵列，并用数据集进行训练、验证、测试；构建降雨事件影响下目标小流域地质灾害发生概率计算模型与不确定度分析模型，计算降雨事件下目标小流域地质灾害发生概率及不确定度，并进行预警。本发明提高小流域地质灾害预警结果的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN113988643B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111273531.4
申请日：2021-10-29
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06F16/29 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种交通线沿线区域的滑坡风险定量评估方法，涉及滑坡风险评估技术领域。本发明步骤如下：S1在ArcGIS中绘制滑坡清查图并赋存各类滑坡信息；S2获取滑坡规模概率PM；S3收集降雨量数据，获取滑坡发生的时间概率PT；S4获取交通线区域的滑坡空间概率PS。本发明利用目标区域历史上发生的滑坡数据，通过滑坡清查图得到历史各个滑坡发生的时间、形态特征、滑坡规模等信息；在评估滑坡风险时引入了时间尺度，通过降雨引发滑坡的概率将滑坡风险的评估扩展到未来一段时间内，能提供更好的灾害防治指导作用；而利用Logistic回归分析并结合GIS得到滑坡空间概率，明确了滑坡风险在目标区域的空间分布，具有良好的全局把控性。
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公开(公告)号：CN117473845A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311692133.5
申请日：2023-12-11
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆华地资环科技有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及一种提高光滑粒子法模拟滑坡灾害链准确性的方法，步骤1，收集待模拟目标滑坡及灾害链影响范围的调勘查资料，并基于调勘查资料明确目标滑坡及灾害链影响范围的地质条件、地形地貌、滑坡体物理力学参数试验结果、水体物理力学参数；步骤2，构建基于光滑粒子法进行滑坡灾害链数值模拟的数值分析模型；步骤3，基于步骤2所述构建好的数值分析模型，设置初始计算参数；步骤4，开始模拟计算，对任意一个计算时间步的有效半径按照预设规则进行更新后，继续进行下一个时间步的计算，直到全部计算完成，得到滑坡灾害链数值模拟结果。本发明能够大大提高光滑粒子法模拟滑坡灾害链准确性。
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公开(公告)号：CN117390548A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311375417.1
申请日：2023-10-23
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及基于多信息源证据融合判识地灾监测数据可靠性的方法，获取监测设备历史监测数据和监测设备历史监测数据获取时刻的环境监测数据，再对监测设备历史监测数据分类成设备的运行状态数据和用于预警分析的监测数据，对用于预警分析的监测数据进行可靠度判识结果的等级标记，最后基于数据进行概率机器学习模型的训练和验证，利用机器学习模型再获取监测数据可靠度的信度函数，将信度函数用于信息融合确定可靠度等级。本发明能够考虑数据采集实际情况精准提取出相应的异常特征，进行精准的数据可靠度判断确认。
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公开(公告)号：CN114021633A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111271945.3
申请日：2021-10-29
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆华地资环科技有限公司 , 重庆大学
摘要： 本发明属于滑坡稳定性预测领域，具体涉及一种基于变形状态综合多属性熵分析的滑坡稳定性预测方法，步骤如下：基于K均值法聚类法和云模型研究滑坡位移数据，定义变形程度和变形趋势及变形状态；通过状态发生熵和状态转移熵及隶属度，进行变形状态序列的融合熵分析；通过状态融合熵的结果解释分析滑坡的稳定性规律。本发明与传统的安全系数相比，能够反映滑坡失稳程度及其变化规律；与滑坡稳定性分析的模拟方法相比，本方法以位移监测数据作为滑坡稳定性分析的基础，易于进行连续的稳定性分析；与位移监测数据直接判断相比，本方法通过数据驱动模型分析滑坡变形状态，避免了单个工程地质经验的不统一，确保其适用于不同滑坡的地质条件。
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公开(公告)号：CN113988643A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111273531.4
申请日：2021-10-29
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种交通线沿线区域的滑坡风险定量评估方法，涉及滑坡风险评估技术领域。本发明步骤如下：S1在ArcGIS中绘制滑坡清查图并赋存各类滑坡信息；S2获取滑坡规模概率PM；S3收集降雨量数据，获取滑坡发生的时间概率PT；S4获取交通线区域的滑坡空间概率PS。本发明利用目标区域历史上发生的滑坡数据，通过滑坡清查图得到历史各个滑坡发生的时间、形态特征、滑坡规模等信息；在评估滑坡风险时引入了时间尺度，通过降雨引发滑坡的概率将滑坡风险的评估扩展到未来一段时间内，能提供更好的灾害防治指导作用；而利用Logistic回归分析并结合GIS得到滑坡空间概率，明确了滑坡风险在目标区域的空间分布，具有良好的全局把控性。
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公开(公告)号：CN117491293A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311257997.4
申请日：2023-09-26
IPC分类号： G01N21/25 , G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明实施例涉及岩体溶蚀评估技术领域，公开了一种基于高光谱的高陡岸坡碳酸盐岩体溶蚀快速评估方法，包括：采集岩体待评估区域和岩体已评估区域的高光谱图像；获取岩体已评估区域的RGB图像并转化为灰度图像后进行归一化处理；提取经归一化处理后的灰度图像的灰度值计算分形维数；根据岩体已评估区域的高光谱图像内特定区域的光谱曲线吸收特征计算相对吸收深度、溶解值和结构表面光谱指数；划分岩体已评估区域内特定区域的溶蚀等级；利用分形维数、溶解值、结构表面光谱指数作为输入值和溶蚀等级作为标签建立溶蚀评估模型；使用溶蚀评估模型进行溶蚀评估。本方案能够对岩体溶蚀程度进行原位、无损、快速的评估，实现大面积岩体溶蚀的快速评估。
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公开(公告)号：CN114963961A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210442607.X
申请日：2022-04-25
摘要： 本发明涉及一种基于InSAR的潜在滑坡识别方法，步骤如下：S1：通过资料收集和区域调查查明目标区域地质情况；S2：完成对目标区域现有滑坡的滑坡调查图绘制；S3：建立该区域内滑坡体积与滑坡面积之间的经验关系；S4：利用InSAR图像数据确定区域内潜在滑坡的地表位移速率阈值；S5：建立潜在滑坡的识别标准；S6：确定区域内潜在滑坡的滑坡规模。潜在滑坡的提前识别和规模判断对于滑坡灾害的灾害评价、风险管理和监测防治具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117892997A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311250999.0
申请日：2023-09-26
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/29
摘要： 本发明涉及多重灾害风险评估技术领域，具体涉及一种基于GIS的多重灾害风险评估的方法，包括以下步骤:(1)基于一组明确识别的指标，使用归一化指数为每种社会自然灾害绘制强度图;(2)绘制综合灾害图，覆盖所有考虑的灾害;(3)根据与所考虑的危害相关的暴露、敏感性和适应能力指标，绘制脆弱性地图;(4)由综合灾害图和脆弱性图的值乘积得到综合风险图。本发明的评估方法有助于可视化整个城市的空间分布和风险集中情况，从而有助于制定能够在局部范围内减少风险的措施，为城市规划者和政策制定者提供准确形象的视觉指导，帮助其根据城市特定地区当前和未来存在的风险确定风险管理和适应行动的优先次序。
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公开(公告)号：CN118212450A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410315353.4
申请日：2024-03-19
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/147 , G06V10/58 , G06T5/70
摘要： 本发明涉及地基监测领域，公开了一种基于高光谱的岩石矿物识别和分类方法，包括：设置监测站点和设备；采集高光谱图像信息和获取电磁波谱；获取处理像素图像；对高光谱数据进行样本识别和样本选择，分析光谱特征并存储入库；使用光谱分拣和空间分拣分别控制光谱波段和像素数；图像反射率校准和对监测传感器校准；对高光谱图像数据校正，将光谱图像转换为反射率图像，并进行平滑处理；反射率图像叠加和可视化处理；使用非线性支持向量机，建立地基分析模型，并训练和优化；验证分类训练样品的有效性，并进行岩石分类识别。本方法在库岸测绘过程中高效、有效，能突出潜在的重要位置，有助于预测库岸上可能的地貌变化和安全威胁。
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