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公开(公告)号：CN108875076B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810750096.1
申请日：2018-07-10
IPC分类号： G06F16/583 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于Attention机制和卷积神经网络的快速商标图像检索方法，包括搭建Caffe深度学习开源框架，对开源VGG16网络模型进行训练；基于VGG16网络模型设计包含两层卷积层的Attention网络，并在训练好的VGG16网络模型中添加Attention网络；使用FlickrLogos‑32数据集中的训练集对添加了Attention网络的VGG16网络模型进行训练；基于训练好的添加了Attention网络的VGG16网络模型生成Attention‑MAC商标特征提取模型；基于Attention‑MAC商标特征提取模型对待查询商标图像进行检索，并生成检索结果。本发明避免使用全连接层冗余的参数，达到精简模型的目的，提高训练和检索的速度，降低误检率。
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公开(公告)号：CN111310977A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010063264.7
申请日：2020-01-20
申请人： 重庆亚德科技股份有限公司 , 重庆大学
摘要： 本发明涉及药品管理技术领域，具体为一种基于大数据的药品库存预测系统及方法，该系统包括用药统计子系统，用于获取历史采购时间，并根据历史采购时间获取历史当前时间至采购时间的历史开药信息A，并对历史开药信息A进行统计生成预测售药信息a；库存统计子系统，用于获取当前库存信息，并根据预测售药信息a和当前库存信息生成预测库存信息。采用本方案能够根据医生的历史开药信息对药品的销售量进行准确预测，从而获得在采购时间时药品库的库存量，进而辅助医院确定药品采购量，减少药品库中药品的库存量。
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公开(公告)号：CN109522432A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811104365.3
申请日：2018-09-21
摘要： 本发明涉及图像检索技术领域，公开了一种融合自适应相似度和贝叶斯框架的图像检索方法，包括以下步骤：S1：构建相似度矩阵和标识矩阵；S2：通过构建深度哈希神经网络模型从而将图像转换为近似哈希向量；S3：构建融合贝叶斯框架的损失函数；S4:通过构建相似度更新幅度模型实现图像相似度的调整；S5：对构建的深度哈希神经网络模型进行训练；S6：构建图像的哈希向量数据库；S7：将需检索图像的哈希向量与构建的哈希向量数据库进行比对，以找出相似的图像。通过本发明可提高图像的检索速度和精度。
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公开(公告)号：CN109086437A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810926656.4
申请日：2018-08-15
摘要： 本发明公开一种融合Faster-RCNN(Faster-Regions with Convolutional Neural Network,快速区域卷积神经网络)和Wasserstein自编码器的图像检索方法。本发明搭建深度学习框架，采用Faster-RCNN模型提取图像特征；对Faster-RCNN模型进行训练，微调网络权重；提取图像的全局特征，构建图像的全局特征图库；构建Wasserstein自编码器，并对Wasserstein自编码器进行训练；采用Wasserstein自编码器对全局特征进行降维，计算欧几里得距离得出第一相似度，并进行第一次排序，完成图像的粗粒度检索；提取图像中候选区域的特征作为局部特征，构建图像的局部特征图库；采用Wasserstein自编码器对局部特征进行降维，计算第二相似度并进行第二次排序，完成图像的细粒度检索。该方法能加快图像的检索速度以及提高图像检索的准确率。
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公开(公告)号：CN108564380A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810321941.3
申请日：2018-04-11
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种基于迭代决策树的电信用户分类方法，包括：S1：根据用户的基本信息、通话、短信记录构建用户社交关系网络G(V,E)；S2：从G(V,E)中抽取特征，或根据已分类的用户更新其他用户的特征；S3：用迭代决策树对G(V,E)中未分类的用户分类，即判断是否满足|sFriend-nFriend|≥L；若满足则分类，将分类的用户数记为κ；K若κ＞K，回到步骤S2，否则进入步骤S4；S4：令L＝L-1；若L≥0，返回步骤S2，否则进入步骤S5；S5：输出分类结果。本发明在训练集较少的情况下能达到很低的错误率，可以克服训练集占比高导致的过拟合影响，实现用户的精准定位。
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公开(公告)号：CN104036046A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410311727.1
申请日：2014-07-02
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/25
摘要： 本发明公开了一种基于属性共现模式的Deep Web查询接口模式匹配方法，Deep Web查询接口作为获得Web数据库信息的唯一途径，集成问题的首要任务是完成查询接口间的模式匹配。本发明抓住某特定领域属性在各个Deep Web数据源的共现模式，即具有组关系的属性通常会一起出现，以及具有匹配关系的属性几乎不会一起出现的特点，设计了组关系度量和匹配关系度量。同时考虑到匹配得分阈值因依赖于领域而较难确定的特点，为保证算法的灵活性，算法并未设置该阈值。最后，本文利用一种贪心策略，识别出当前具有更高匹配得分和更丰富语义的匹配关系，并采用特定的消除匹配冲突的策略，从而找到某特定领域存在的多分支复杂匹配集。
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公开(公告)号：CN103310353A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310283977.4
申请日：2013-07-05
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明提出一种抗攻击的数据过滤优化系统和方法，包括：交易记录模块，用于将用户参与交易的全部历史数据进行记录；评价数据获取模块，用于获取交易记录模块历史数据中的评价数据；评价数据过滤模块，用于将所述评价数据获取模块获取评价数据，过滤出具有攻击性的评价数据，将具有攻击性的评价数据输出到仲裁模块；仲裁模块，用于提取交易记录模块的历史数据中的客观数据，将所述客观数据进行仲裁分析计算得到仲裁值，将仲裁分析计算后仲裁值传输到优化计算模块；优化计算模块，用于综合所述历史数据中的评价数据、所述具有攻击性的评价数据以及所述仲裁分析计算后的客观数据来计算每个用户的信誉值，将所述信誉值采用优化权值模型进行计算。
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公开(公告)号：CN102333007B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110298704.8
申请日：2011-09-28
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H04L12/26
摘要： 本发明公开了一种在线Web服务质量监测系统及方法，属于Web服务质量监测领域。该系统包括Web服务监测配置管理模块、Web服务事件生成模块和Web服务质量评估模块，Web服务监测配置管理模块对需要监测的在线Web服务分别进行配置，Web服务事件生成模块采用Sniffer技术获取网络数据报文，过滤该网络数据报文获得与服务请求和响应消息相关的数据报文，且根据过滤后的数据报文生成服务请求事件和服务响应事件，并记录在Web服务事件库中，Web服务质量评估模块结合评估指标对所述在线Web服务质量进行分析、评估，并输出评估结果。通过本发明，不对服务提供方和使用方的程序造成任何干扰，即可准确地反映实际执行结果。
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公开(公告)号：CN103163166A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310094716.8
申请日：2013-03-22
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种用于工业CT探测器的采集电路装置和方法，属于工业CT探测器应用领域；该装置包括一个FPGA、一个信号选择单元、一个放大反相电路、一个单端转差分电路、一个A/D转换单元和两个电平转换单元；FPGA通过电平转换单元与探测器相连，探测器输出的并行信号被传送至信号选择单元，FPGA向信号选择单元发送控制信号，信号选择单元根据接收到的控制信号选择一路信号进行输出，该路信号经放大反相电路和单端转差分电路处理后被传送至A/D转换单元，A/D转换单元对信号进行转换后传送至FPGA进行缓存；本装置能够实现工业CT探测器采集数据的分时复用，两路数据交叉输出，提高了采集电路的利用效率；同时，降低了电路的复杂度，节约了成本。
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公开(公告)号：CN102663041A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210086024.4
申请日：2012-03-28
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种面向深层网页面数据自动抽取方法，属于计算机数据挖掘领域，首先获取同一站点的两个深层网页面，分别标记为页面一和页面二；用HTMLTidy转换工具将页面一和页面二的HTML文档转换为XHTML文档；然后对页面一和页面二进行清噪处理；将页面一和页面二进行重复模式消除处理后生成网页数据抽取包装器；提取页面时先将待抽取数据的页面进行清噪处理；然后用网页数据抽取包装器先对经过清噪后的页面进行标记，最后抽取标记后的页面，本发明提高了重复模式消除算法和匹配算法的效率，降低了抽取复杂度，该方法中针对重复模式消除算法的特征而设计的匹配算法和抽取算法过程简单快速，同时提高了数据抽取的准确率。
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