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公开(公告)号：CN116361705A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310232607.1
申请日：2023-03-06
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2433 , G06F18/214 , F03D17/00 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种发电机组的异常数据识别方法及装置、电子设备。该方法包括：获取发电机组的运行数据，其中，运行数据包括风速数据以及功率数据；将功率数据输入训练完成的逆推模型，由逆推模型输出功率数据对应的预测风速，其中，逆推模型为神经网络模型，由多组训练数据训练得到，每组训练数据包括输入的功率数据以及输出的风速数据；根据风速数据和预测风速的差值是否达到预设阈值，确定运行数据是否异常。解决了相关技术中基于发电机组的数据统计特征，进行异常检测的方式存在计算量大，准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN116163886A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310111814.1
申请日：2023-02-09
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 中国科学院工程热物理研究所
摘要： 本发明公开了一种基于主动变桨策略的风电场协同控制方法及系统，方法包括：获取风电场内风电机组型号与其风电机叶轮直径，及风电机组排布信息；基于建立的风电机组变桨距特性数据库、叶轮直径及机组排布信息，并结合风力机解析尾流模型构建变桨距角条件下的风电场输出功率仿真系统；实时获取风电场中各机组的运行数据输入到功率仿真系统中来建立以各个机组桨距角为自变量，全场功率为因变量的优化函数；对优化函数进行优化得到输出功率最大的各机组桨距角组合，并将桨距角优化结果作为其主动变桨的控制指令，对风电场中各机组实行协同变桨控制。本发明实现了更加高效可靠的在线优化控制，可以在不损失叶片使用寿命的基础上实现全场功率的提高。
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公开(公告)号：CN118567001A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410500325.X
申请日：2024-04-24
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种基于栅格的热带气旋数据的获取方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法具体为：获取历史热带气旋对应的矢量数据集；将所述历史热带气旋对应的矢量数据集进行转换，获取所述历史热带气旋对应的栅格数据集；所述栅格数据集由多个像元组成；针对所述栅格数据中的每个像元，以所述像元对应的像元中心为圆心，结合预设半径生成每个像元对应的圆形扫描区域；针对所述栅格数据中的每个像元，基于目标筛选信息以及所述属性参数集合，对所述像元对应的圆形扫描区域中的目标矢量数据集进行扫描，获取所述目标筛选信息对应的热带气旋的发生频数。本申请能够结合栅格数据体现历史热带气旋的多种条件下的发生频数。
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公开(公告)号：CN117057520A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310154976.3
申请日：2023-02-22
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种海上风能资源观测站点选址方法及系统，方法包括：设定目标海域并收集其内网格化风场再分析资料，对其进行预设数据使用条件判断得到网格化历史风场时间序列数据；遍历每个网格点并对其进行空间相关性分析得到每个网格点相关系数数据集，并分别与预设网格点之间风场时间序列数据相关系数阈值进行比较确定网格点的代表半径；收集目标海域内已有的风能资源观测站点位置信息及相应观测的数据，对网格化的数据基于前述空间相关性分析得到已有观测站点的代表半径，并与目标海域及其内所有网格点代表半径进行评估得到观测站点的布置位置。本发明提供的选址方法及系统，能避免不必要站点的重复建设，提高了观测站点的代表性和适用范围。
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公开(公告)号：CN116822229A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310816021.X
申请日：2023-07-04
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G01S7/48 , G06F111/10 , G06F113/06
摘要： 本申请提供了一种基于浮式风机运动响应的风速补偿方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取预设时间段内每个时刻的测量风速；根据测量风速、预设波浪时程、预设浮式风机数值仿真模型以及第一预设公式，得到预设时间段内浮式风机处于每个时刻时在直角坐标系的多个预设方向下的多个运动响应；根据多个运动响应和第二预设公式对测量风速进行补偿，得到预设时间段内每个时刻的补偿风速。通过本申请，解决了相关技术中存在未考虑浮式风机不同方向下的复杂运动响应，难以准确对架设于浮式风机机舱顶端的激光雷达的测量风速偏差进行补偿的问题。
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公开(公告)号：CN116542029A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310419898.5
申请日：2023-04-18
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了基于海洋数值模式和观测资料同化制作MDT方法及系统，方法包括：获取海洋现场观测资料，对其进行质量控制和格式转化，得到符合海洋数值模式格式要求的观测资料；基于海洋数值模式的多个预定时刻，对观测资料进行同化，并将同化结果返回海洋数值模式，海洋数值模式持续运行直至达到预设运行时长，得到对应的长期运行数据，从中提取海表面高度变量并计算其平均值，制作生成MDT数据产品。本发明提供的MDT方法及系统，基于海洋平均动力地形与大地基准面的物理特性，通过在海洋数值模式中长期同化海洋温度和盐度廓线现场观测资料，实现了海洋全场物理结构优化调整，能够生成稳定、可靠的MDT数据产品。
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公开(公告)号：CN116415421A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310223413.5
申请日：2023-03-08
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/10 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种风力机尾流区域流场建模的方法和装置，方法包括：根据流场建模所需基本参数和尾流线性扩张假设，确定风力机尾流区半径；基于尾流实际演化规律，确定尾流区最大速度亏损的产生位置；基于风力机尾流区半径、尾流区最大速度亏损的产生位置以及风力机叶片的尾流影响，对风力机尾流区进行区域划分；对划分区域后的风力机尾流区的流场进行分区域建模，建立风力机尾流区待求解流场模型；对风力机尾流区待求解流场模型进行求解，得到流场模型。通过本发明提供的流场建模的方法和装置，考虑了风力机尾流实际产生及演化规律，对风力机尾流区域的流场进行精准建模，提高了尾流计算精度。
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公开(公告)号：CN116123041A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310139238.1
申请日：2023-02-16
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种风力发电机限功率过程识别方法及系统，方法包括：从风力发电机SCADA系统中提取出包含监测时间、平均风速、平均有功功率的时间序列数据，形成风机原始功率曲线数据并进行预处理；利用滑动窗口计算功率曲线数据中平均有功功率的变异系数，并确定功率变异系数阈值；根据功率变异系数阈值识别每个限功率过程的开始位置和结束位置，并根据每个限功率过程的开始位置和结束位置逐个标记限功率过程区间；剔除由于风机来流风速保持稳定而产生的伪限功率过程，得到风机自然来流风速波动较大情况下的真实限功率过程。本发明从海量风机功率曲线数据中较为准确识别出每个限功率过程，计算量较小，自动化程度较高。
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公开(公告)号：CN114911788B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210829727.5
申请日：2022-07-15
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种数据插补方法、装置及存储介质，包括：获取待处理风数据序列，待处理风数据序列包括与第一时间段对应的第一数据序列、第二时间段对应的空白数据序列及第三时间段对应的第二数据序列；对第一数据序列和第二数据序列分别从第一时间变化方向和第二时间变化方向进行循环取值，并分别基于各次取值的各数据之间的关系预测第二时间段中目标时间点对应的第一数据和第二数据，得到第一数据序列和第二数据序列，最后基于目标时间点对第一数据序列与第二数据序列中的对应数据进行融合处理，从而确定空白数据序列中的数据。本方案从两个时间方向对空白数据进行预测，提升了数据插补的精度，提高了风资源评估的准确性。
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公开(公告)号：CN114911788A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210829727.5
申请日：2022-07-15
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种数据插补方法、装置及存储介质，包括：获取待处理风数据序列，待处理风数据序列包括与第一时间段对应的第一数据序列、第二时间段对应的空白数据序列及第三时间段对应的第二数据序列；对第一数据序列和第二数据序列分别从第一时间变化方向和第二时间变化方向进行循环取值，并分别基于各次取值的各数据之间的关系预测第二时间段中目标时间点对应的第一数据和第二数据，得到第一数据序列和第二数据序列，最后基于目标时间点对第一数据序列与第二数据序列中的对应数据进行融合处理，从而确定空白数据序列中的数据。本方案从两个时间方向对空白数据进行预测，提升了数据插补的精度，提高了风资源评估的准确性。
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