公开(公告)号：CN117057165A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311310875.7

申请日：2023-10-11

申请人： 南京气象科技创新研究院 ,  南京信息工程大学

发明人： 曾燕 ,  邱新法 ,  朱晓晨 ,  谢志清 ,  吴泓 ,  刘岩 ,  王珂清 ,  吴昊 ,  严殊祺 ,  许金萍 ,  徐进

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06F111/06

摘要： 本发明公开了一种基于地面气象数据集群的模型参数优化方法。基于气象站数据建模，需要充分考虑模型要素的时、空变化特征，传统模型以单站模型和集总模型为主，对上述因素的考虑不够全面。本发明设计的集群方法，通过不同组合的数据集群形式，多重优化建模的样本数据集，进而找到最优模型参数。

公开(公告)号：CN116893449A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202311164329.7

申请日：2023-09-11

申请人： 南京气象科技创新研究院

发明人： 杨吉 ,  曾明剑 ,  郑媛媛 ,  孙康远 ,  刘青元 ,  李昕 ,  张冰 ,  张芳华 ,  史文茹 ,  李熠

IPC分类号： G01W1/10 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415

摘要： 本发明公开了一种基于客观天气分型和多变量的极端暴雨潜势预报方法，涉及天气预报技术领域，包括如下步骤：S1、利用旋转T模态客观分型方法将十年再分析资料位势高度场进行客观分型；S2、对模式预报500 hPa位势高度场和步骤S1中的客观分型结果进行相似判断，选择相似度最高的类型作为分类结果；S3、在每一种客观分型结果下，根据十年地面降水资料，建立先验概率密度函数，以及基于再分析资料的条件相似概率密度函数；S4、对模式预报500 hPa、700 hPa、850 hPa和925 hPa位势高度场和每一种客观分型类型下各降雨量级500 hPa、700 hPa、850 hPa和925 hPa合成位势高度场进行相似判定，结合S3中获得的后验概率密度函数进行加权平均，选择具有最大概率的降雨量级作为潜势预报结果。

公开(公告)号：CN116086547B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202310210056.9

申请日：2023-03-07

申请人： 南京气象科技创新研究院

发明人： 吴泓 ,  李永 ,  崔瑜 ,  游弋 ,  周林义 ,  朱寿鹏 ,  朱承瑛 ,  曾燕

IPC分类号： G01D21/02 ,  G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06N3/084 ,  G16Y10/35 ,  G16Y20/10 ,  G16Y20/20 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20

摘要： 本发明公开了一种基于红外成像和气象监测的接触网覆冰检测方法，本发明使用红外照明照射检测目标，提高目标的亮度，减少环境光线干扰，通过红外成像传感器获取目标的实时图像，同时通过气象监测单元同步获取气象数据并进行归一化融合处理，数据在前端的边缘计算单元中通过深度学习模型，自动识别目标的积水、结冰、积雪等状态，并通过传输单元发送到后台系统。本发明能够自动识别目标接触网的干燥、潮湿、积水、结冰、积雪等状态，并具有非接触式测量、自动识别铜缆与检测目标状态、受可见光干扰小、同时显示多种存在的状态、优先检测结冰状态、能够对结果进行验算、可实时查看当前状态和记录、设备小巧轻便便于安装等优点。

公开(公告)号：CN116070676A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310309893.7

申请日：2023-03-28

申请人： 南京气象科技创新研究院

发明人： 朱寿鹏 ,  周林义 ,  朱承瑛 ,  王宏斌 ,  祖繁 ,  吴泓 ,  慕熙昱 ,  刘端阳 ,  吉璐莹

IPC分类号： G06N3/0455 ,  G01K13/00 ,  G01W1/02 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了基于注意力机制和自编码器的高速公路路面温度预报方法，方法包括：采集高速公路路面温度观测数据及数值天气预报模式输出的多气象要素预报数据，进行预处理；基于神经网络搭建自编码器，并对区域高速公路路面温度进行编码，生成特征向量；搭建空间注意力机制与通道注意力机制融合的卷积神经网络模型，并展开训练；基于预设时间内的多气象要素产品生成全区域的高速公路路面温度预报。本发明能够生成全区域的高速公路路面温度预报，较传统的点对点预报而言更加便捷高效；采用空间注意力和通道注意力机制融合的卷积神经网络模型，具有高度非线性和强鲁棒性，有效提高了高速公路路面温度预报能力，有极强的应用价值。

公开(公告)号：CN115857062A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202310174997.1

申请日：2023-02-28

申请人： 南京信息工程大学 ,  南京气象科技创新研究院

发明人： 吕阳 ,  智协飞 ,  朱寿鹏 ,  季焱

IPC分类号： G01W1/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

摘要： 本发明公开了一种基于多通道卷积神经网络的次季节台风生成预报方法，包括以下步骤：（1）统计台风逐周生成频次，对台风频次进行数据重组，提取不同时间尺度的周期性信号，并过滤多余的噪声；（2）基于信息流方法诊断各时间尺度周期性信号的可预测性来源构建掩膜场；（3）搭建多通道卷积神经网络模型，基于再分析资料构建的训练集对模型展开训练；（4）基于采集到的数值模型预报数据展开迁移学习，得到最终的预报模型；（5）将预设时间内的预报数据代入模型，生成次季节台风生成预报；本发明提升次季节台风生成预报技巧；有效滤除大尺度因子场中的多余噪音，进而有效提高模型预报效果。

公开(公告)号：CN115453665A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211413378.5

申请日：2022-11-11

申请人： 南京气象科技创新研究院 ,  南京信息工程大学

发明人： 曾燕 ,  邱新法 ,  朱晓晨 ,  王勇 ,  谢志清 ,  韦翔鸿 ,  刘岩 ,  王珂清

IPC分类号： G01W1/14 ,  G01S13/95 ,  G01S7/41

摘要： 本发明公开了一种雷达定量估测降水的自动优化方法，本发明的核心是开发了一种雷达反射率资料结合地面站点雨量计资料定量估测降水的自动优化算法，实现了动态确定Z‑I关系式的最优A、b经验系数，本算法可操作性强，克服了传统雷达降水估测中A、b经验系数固定，降水估测精度很难提高的问题。

公开(公告)号：CN114895377A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210297114.1

申请日：2022-03-24

申请人： 南京气象科技创新研究院 ,  江苏省气象科学研究所(南京交通气象研究所)

发明人： 祖繁 ,  朱承瑛 ,  周林义 ,  王宏斌 ,  刘端阳 ,  吴泓 ,  靳晓丽 ,  王强

IPC分类号： G01W1/02 ,  H02J9/06

摘要： 本申请涉及一种车载式公路交通气象探测系统，包括气象探测模块、路况巡检模块、视频图像采集模块、网络通讯模块、主控模块、显示模块以及供电模块；气象探测模块用于雨、雾等视程障碍发生时气象要素的定点探测；路况巡检模块用于路面状况、路面温度以及位置坐标的移动探测；视频图像采集模块用于现场图像的采集；网络通讯模块用于数据的交换及传输；显示模块用于系统各类数据的显示；主控模块用于各模块子设备工作状态的控制及数据的处理和存储；供电系统用于各个模块的供电。本申请通过车辆机动部署实现交通气象移动探测数据快速融入现有气象业务信息网络，可应用于道路交通恶劣天气监测预警、气象应急保障服务及科学实验研究。

公开(公告)号：CN114509734B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202210409068.X

申请日：2022-04-19

申请人： 南京气象科技创新研究院

发明人： 徐芬 ,  李力 ,  刘希 ,  陈刚 ,  张树时

IPC分类号： G01S7/40 ,  G01S13/95 ,  G01W1/18 ,  G06F16/215 ,  G06Q10/06

摘要： 本发明公开一种基于雨滴谱的双偏振天气雷达数据质量实时评估方法，包括如下步骤：S1、数据获取；S2、数据预处理：对雨滴谱数据进行清洗，对双偏振天气雷达数据采用质量控制算法标记受污染的雷达数据所在格点；S3、数据评估：根据雨滴谱数据反演雨滴直径，在雨滴谱数据反演的粒子直径≤1mm时，采用微雨滴法对双偏振天气雷达系统误差进行实时评估；在雨滴谱数据反演的粒子直径＞1mm时，反演各偏振参量，并将其作为真值与雷达对应的偏振参量进行偏差分析，实现对雷达数据质量的评估。本发明综合了微雨滴法优势和雨滴谱反演方法优势，可以实现对双偏振天气雷达由于雷达系统偏差造成的差分反射率数据质量误差的实时评估。

公开(公告)号：CN113189678B

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202110474843.5

申请日：2021-04-29

申请人： 南京气象科技创新研究院 ,  江苏省气象科学研究所 ,  南京大学

发明人： 陈刚 ,  郑媛媛 ,  孙康远 ,  徐芬 ,  赵坤

IPC分类号： G01W1/10 ,  G01W1/14

摘要： 本发明公开了一种基于多源观测资料的降水天气现象综合识别方法，首先提取雨滴谱仪探测的分钟降水粒子谱分布(粒径和数浓度)和下落速度信息，经过质量控制，获得质控后的降水粒子谱分布和下落速度。然后基于雨滴谱仪观测的粒子谱分布和下落速度信息，以及气象站点位置上的环境温度信息，引入模糊逻辑的识别方法，识别出不同类型的降水天气现象。最后，针对识别出来的降水类型，进一步根据强度和连续性变化，细分具体的降水子类型，实现更为精细化的天气现象识别。本申请的方法基于多源观测手段和模糊逻辑算法，能够解决目前雨滴谱仪对天气现象误识率过高的问题，实现降水现象的准确识别。

公开(公告)号：CN112946655B

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202110111297.9

申请日：2021-01-27

申请人： 江苏省气象科学研究所 ,  南京气象科技创新研究院 ,  南京大学

发明人： 孙康远 ,  杨吉 ,  郑媛媛 ,  杜良永 ,  赵坤 ,  慕瑞琪 ,  徐芬 ,  慕熙昱 ,  陈刚 ,  刘希 ,  杨正玮 ,  曾明剑

IPC分类号： G01S13/95

摘要： 本发明公开了一种基于近地面散度场的下击暴流识别计算方法，首先提取多普勒天气雷达探测的对流回波的反射率因子与径向速度信息，经过质量控制，获得质控后的速度资料与反射率因子信息，然后使用线性最小二乘法，计算获得多仰角的散度，通过设定的距离阈值、反射率因子阈值，获得初步删选的对流回波多仰角散度分布，在此基础上提取对流回波的辐合、辐散的垂直分布，分析其空间结构，基于暖季典型下击暴流个例建立的散度阈值得到下击暴流发生概率。本申请的方法能够弥补下击暴流监测与预报预警的不足，解决敏感用户监测下击暴流、并对其产生的灾害性大风进行预报预警的需求。