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公开(公告)号：CN115495888A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211057240.6
申请日：2021-04-12
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 计及热量非对称损失的随机电热耦合系统优化调度模型，该优化调度模型的目标函数以优化调度模型的总调度成本最小为优化目标，并将弃风电量以惩罚项的形式加入目标函数；优化调度模型的约束条件包括电力系统运行的约束条件和热力系统运行的约束条件：电力系统运行的约束条件由机组电出力平衡的约束条件、火电机组运行的约束条件、风电机组运行的约束条件、热电联产机组运行的约束条件和联络线线路功率的约束条件共同构成。热力系统运行的约束条件由网络节点的约束条件和热网管道的约束条件共同构成。本发明考虑了热网管道的热量非对称损失过程，充分发挥热力系统的热量迁移动态特性，以提升随机电热耦合系统的风电消纳水平和经济效益。
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公开(公告)号：CN115473268A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211128130.4
申请日：2022-09-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于分段补偿控制策略的光伏功率波动平抑方法，包括以下步骤：分析分布式光伏系统运行状态和功率波动大小，所述运行状态包括正常状态、故障状态，所述功率波动大小包括短时间功率波动、长时间功率波动；将锂电池组和超级电容组构成混合储能装置，将所述混合储能装置的电池荷电状态SOC分为正常工作区域、过冲警戒工作区域、过放警戒工作区域；根据分布式光伏系统不同运行状态和功率波动大小，采用不同控制方式。本发明通过锂电池组和超级电容组分段补偿功率波动大小，避免电池过度充放电，延长了电池使用寿命，降低了后期维护更换成本。
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公开(公告)号：CN115330130A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210843049.8
申请日：2022-07-18
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于改进AHP‑CRITIC的农业园区综合能源系统评估方法，包括以下步骤：步骤1：采用PCA方法，通过关联规则对的历史数据进行量化，并提取关键指标，得到关键指标体系；步骤2：通过改进的AHP‑CRITIC组合法，计算整体评价模型中出各指标综合权重；步骤3：采集计算指标数据，通过评价模型得到综合评估值。本发明一种基于改进AHP‑CRITIC的农业园区综合能源系统评估方法，可以对农业园区综合能源系统科学客观的评价，评价结果符合实际，可信度高，具有较大的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN115310620A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210779903.9
申请日：2022-07-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于EFO‑AOA混合算子的特征选择算法，将数据集分为训练集和测试集，并为一组表示特征选择FS目标特征的个体设置初始值；计算每个特征个体的布尔逻辑值，并根据布尔逻辑值对应的特征计算适应度函数值；确定每个特征个体的适应度值，并将具有做优适应度值的个体作为最佳特征个体使用，在迭代更新时，EFO算子通过主动电定位与被动电定位以发现包含最优解的可行区域；根据随机概率，使用AOA运算符执行运算策略，再次执行更新特征的过程，迭代至达到停止标准为止。通过最优目标特征个体的布尔逻辑值中的对应特征，来减少测试集的维度。该算法解决了在高维特征筛选中会出现的收敛速度慢和陷入局部极小的问题，且在准确度和冗余度降维方面均表现出了显著的性能。
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公开(公告)号：CN114370380A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111495441.X
申请日：2021-12-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种计及气象因素的风电机组故障诊断方法，采集风电场故障信息，以及发生故障时气象历史记录；对风电机组故障机理进行分析，确定初始特征集，利用ReliefF算法对引发风机故障的因素进行特征提取，选出最优特征集；建立基于贝叶斯网络的风电机组故障诊断模型，将提取出的特征作为原因加入；用收集到的训练数据集训练基于贝叶斯网络的风电机组故障诊断模型，先找出符合数据分布特点的先验分布，用训练数据将先验状态更新为后验状态，依据不断学习的状态模型对故障预测做出最优决策。本发明结合气象因素采用贝叶斯网络对风电机组进行故障诊断，避免故障发生之后再对风机进行诊断而导致严重的后果；提高了预测诊断的准确率和速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113536662A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110667340.X
申请日：2021-06-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于萤火虫优化LightGBM算法的电子式互感器误差状态预测方法，包括：采集电子式互感器影响参量和误差参量，构建数据模型；计算影响参量和误差参量间的距离相关系数，根据距离相关系数选择电子式互感器的主导影响参量；萤火虫算法对LightGBM算法的学习率、最大深度和子叶个数进行超参数寻优；根据最优超参数对误差参量进行建模预测，计算实际误差参量与预测误差参量的差值，以平均绝对误差和均方根误差作为预测评估。本发明方法能够在不停电的状态下，有效预测电子式互感器误差状态曲线走势，为在线监测电子式互感器误差状态提供可参考依据。
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公开(公告)号：CN113515830A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110628088.1
申请日：2021-06-06
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/17 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 基于供热管道网络拓扑变换的供热网络模型优化方法，包括：计算供热管道网络各节点处分支管道的工质传输时间延迟；按传输时间延迟从小到大的顺序，将各节点处分支管道串联合并为一根管道；计算合并后各管道的管道参数；判断供热管道网络是否还有分支管道，若有则重复前面步骤，若没有，则进设置化简阈值；将两端节点都没有分支管道流出的管道聚合成一个新的节点；计算聚合后各管道的管道参数；判断管道数量是否小于等于化简阈值E，若小于等于E，则得到最终符合化简需求的供热管道网络模型，若不满足，则重复重复前面步骤。本发明实现了热网化简，降低了电热联合调度中供热网络模型的数据维度；能够有效降低大规模电热联合调度的求解复杂性，提高了求解效率。
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公开(公告)号：CN107294110B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710530532.X
申请日：2017-06-30
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 一种连续无功功率补偿电路，包括电网、电抗器L、并联电容组和可调电容器；所述电抗器L一端连接电网，另一端与并联电容组和可调电容器相连，并联电容组包含n个交流电容器，且相互并联，可调电容器由4只IGBT(T1‑T4)、4只二极管(D1‑D4)和1只直流电容Cdc组成；通过对电网无功的监测与分析，将不同时段的无功补偿量分解为恒定量和波动量两部分，分别采用并联电容组对恒定量部分进行补偿和可调电容器对波动量部分进行补偿；使其既具有控制精度高、响应速度快的优点，又能够易于扩展，提升补偿容量，从而提高装置的综合补偿能力。
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公开(公告)号：CN111798049A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010625422.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于集成学习与多目标规划的电压稳定评估方法，步骤1：基于同步相量测量单元测量的电力系统电力运行数据，利用连续潮流法，求解电力系统P-V曲线，构建电压稳定裕度指标，建立初始样本集；步骤2：对初始样本集进行特征选择，从大量电力系统运行变量中选出与VSM相关度高的变量作为关键特征，以此形成高效样本集；步骤3：基于高效样本集，结合集成学习和多目标规划，构建电压稳定评估模型；步骤4：基于广域测量系统的提供的实时数据，利用VSA模型，对电力系统进行在线VSA。该方法利用集成极限学习机对电力系统进行VSA，具有较强的鲁棒性和较高的精度，并结合MOP对聚合参数进行优化，进一步提高了评估模型的准确性。
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公开(公告)号：CN106887118B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201710282620.2
申请日：2017-04-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种用于三峡大坝坝体的滑坡监测与预警系统，包括传感器节点系统、中继点节点系统、监测预警系统，所述传感器节点系统与中继点节点系统之间进行无线通信，中继点节点系统与监测预警系统之间通过4G网络通信。所述传感器节点系统包括依次连接的传感器模块、数据采集模块、数据转化模块、第一处理器模块、第一无线传输模块。所述中继点节点系统包括依次连接的第二无线传输模块、调理电路、A/D转化模块、第二处理器模块、SIM模块。所述监测预警系统包括监控中心。本发明一种用于三峡大坝坝体的滑坡监测与预警系统，解决由三峡库区独特的地理环境导致的一般监测装置不能对滑坡进行有效预警的问题，能对三峡库区滑坡情况进行实时的监测，并通过不同评估结果发布不同程度的报警模式。
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