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公开(公告)号：CN119834401A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411753164.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种串联锂电池组SOC主动均衡变换器，包含一个n路输出双管正激变换器、n‑1个跨接电容、n个锂离子电池，其中：所述n路输出双管正激变换器包括功率开关S1和S2、复位二极管Dp1和Dp2、励磁电感Lm、变压器T以及第一路整流二极管D1、续流二极管D2、输出电感L1、输出电容C1；第二路整流二极管D3、续流二极管D4、输出电感L2、输出电容C2,……依次类推，第n路整流二极管D2n‑1、续流二极管D2n、输出电感Ln，输出电容Cn。与传统正激变压器均衡结构相比，本发明变压器储能有释放回路，不需要另设复位电路或复位绕组，降低了电路的控制难度以及成本。
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公开(公告)号：CN119834394A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411753145.9
申请日：2024-12-02
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种锂离子电池组充电均衡优化电路，包括基本Sepic变换器、n‑1个跨接电容、n‑1个输出扩展单元、n个锂离子电池；所述基本Sepic变换器包括电感L1、Lin，电容C1、Cin，开关S1和二极管D1。与传统DC/DC变流电路均衡结构相比，本发明通过在各输出单元之间增加一个跨接电容实现了电池单元间的均压，无需复杂的采样及控制算法，有效减小电压偏差，提高电池均衡精度，且本发明仅使用一个开关就实现了电池组的均衡，降低了电路的控制难度以及成本。
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公开(公告)号：CN118962277B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410932787.9
申请日：2024-07-12
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 三峡大学
Abstract: 本发明提供的一种电力电缆对铁路通信信号电缆安全影响评估方法，属于电力电缆技术领域，包括获取检测目标范围中的电力电缆和通信信号电缆的铺设线路和设计图，将铺设线路划分为标准段落、弱影响段落和强影响段落，并计算每种段落的长度；根据每种段落的长度相对铺设线路总长度的比例，在每种段落选取对应比例的采样点，在电力电缆发生短路故障时，分别采集采样点的短路电流；计算得到对应位置通信信号电缆上的感应电动势；根据感应电动势判断电力电缆对通信信号电缆安全影响程度。该方法针对现有技术无法准确分析同沟敷设中通信信号电缆受影响程度的问题，能够分情况判断各段落的安全影响程度，以进行精准高效的分析。
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公开(公告)号：CN119623010A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411593233.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 三峡大学 , 国网上海市电力公司特高压换流站分公司
Abstract: 一种换流站用双调谐滤波器的优化设计方法，包括：计算双调谐滤波器的全阻抗函数Z(ω)；通过双调谐滤波器的全阻抗函数Z(ω)表示出滤波器的两个调谐点，并定义双调谐滤波器的中间角频率；按照基波无功补偿量QS1确定高压侧电容器C1的值，求解得到L1、L2和C2的数值；计算双调谐滤波器的中电阻R的基波功率损耗和换流站交流滤波器特征谐波电压的谐波放大系数H(ω)。以滤波性能、无谐振风险以及设备投资成本为约束条件，采用优化算法对L1、L2和C2的值进行优化。该方针对现有的换流站用双调谐滤波器拓扑结构，考虑滤波效果和谐波放大效应结合电路原理对其优化设计流程进行了详细分析，能够提高换流站用双调谐滤波器的滤波效果，避免谐波谐振或谐波放大风险。
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公开(公告)号：CN119599101A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410984042.7
申请日：2024-07-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于蒙特卡洛树搜索的机组组合决策方法，包括：步骤一：定义适用于机组组合的蒙特卡洛树节点信息，包括：火电机组的节点动作状态、节点定向链接和节点价值；步骤二：在获取步骤一节点信息的基础上，根据树形结构的递归原则，生成适用于机组组合的蒙特卡洛树；步骤三：根据上限置信区间策略，搜索选择最优节点，求解基于蒙特卡洛树搜索的机组组合决策模型。本发明的目的是为了彻底摆脱现有机组组合决策方法对样本数据依赖性的技术问题，而提供的一种基于蒙特卡洛树搜索的机组组合决策方法，旨在为零数据驱动的机组组合决策理论研究提供一定的参考和借鉴。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119004789A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411024871.7
申请日：2024-07-29
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/20 , G16C60/00 , G06F17/10 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种燃煤电厂碳捕集改造耦合绿色甲醇合成系统的能耗分析方法，包括以下步骤：设计包含基于PCS的CO2捕集、基于PEM的电解水制氢、直接法合成甲醇三个主要环节的燃煤电厂碳捕集改造耦合绿色甲醇合成过程；计算基于PCS的CO2捕集过程理论能耗；计算PEM电解水制氢过程理论能耗；计算甲醇合成与精馏过程理论能耗。本发明通过上述设计，确定整个系统的能耗边界条件，为具有随机波动性的可再生能源发电机组提供优化调度与设计的理论依据，从而促进燃煤电厂的低碳运行和绿色甲醇的高效生产，最终助力实现节能减排的环境目标，不仅提高了系统运行的经济性和环保性，还为推进能源转型和可持续发展提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN114864251B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210415883.7
申请日：2022-04-20
Applicant: 三峡大学 , 江苏德胜电气股份有限公司
Abstract: 双骨架共绕组电流互感器结构及其设计方法，该电流互感器结构包括超微晶铁芯、硅钢片铁芯，超微晶铁芯为闭合铁芯，所述硅钢片铁芯上开有气隙。电流互感器结构设计中在求励磁电流和铁芯误差时，分闭合铁芯和气隙铁芯两种情况分别求解。该电流互感器采用双铁芯骨架设计，其中主要用于保护的铁芯开了气隙，可有效避免保护带来的不利影响，即可在小电流时实现测量功能，在电力系统发生故障有较大电流时，测量用的闭合铁芯达到饱和，电流从气隙铁芯流过，由于气隙铁芯的磁阻要远大于闭合铁芯磁阻，在大电流条件下不会存在饱和现象，故可实现大电流的监测，以达到保护的效果。
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公开(公告)号：CN118534212A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410273896.4
申请日：2024-03-11
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R31/00 , G01R31/327 , G01R23/16
Abstract: 一种阻尼振荡波抗扰度试验与隔离开关开合试验的等效方法，获取的隔离开关开合过程快速暂态电压的实测数据，选取阻尼振荡波抗扰度试验电压等级；计算隔离开关开合过程中，电磁干扰暂态过程波形面积和阻尼振荡波抗扰度试验波形面积，判断二者面积是否相等；建立隔离开关电磁干扰试验模型进行验证；根据搭建的隔离开关电磁干扰试验模型，对隔离开关电磁干扰试验模型电源分别施加隔离开关开合试验电压与阻尼振荡波抗扰度试验标准电压，分别计算隔离开关电磁干扰试验模型中暂态过程消耗的能量，比较二者消耗能量大小。本发明用阻尼振荡波抗扰度试验替代隔离开关开合试验可以实现变电站运行设备的实时准确检测，以便及时发现并迅速处理故障设备。
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公开(公告)号：CN114863361B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210427866.5
申请日：2022-04-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V20/52 , G06T3/4046 , G06T3/4053 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 基于USRNet和YOLOv3的配电线路鸟巢检测方法，包括以下步骤：步骤1：收集配电线路的鸟巢图像，并在鸟巢图像数据上人工标记，构建训练样本集；步骤2：搭建网络结构，包括深度展开超分辨率网络USRNet、GaussianYOLOv3；步骤3：获取配电线路鸟巢检测模型；步骤4：将待检测图像输入到深度展开超分辨率网络USRNet，输出重构的鸟巢图像；然后，通过训练好的GaussianYOLOv3完成故障的识别。本发明方法可以增强配电线路鸟巢图像局部纹理、边缘等细节信息，以改善图像质量，并结合目标检测算法提取准确的特征，以实现鸟巢缺陷的智能检测。
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公开(公告)号：CN114034375B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111250555.8
申请日：2021-10-26
Applicant: 三峡大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 一种特高压输电线路噪声测量系统及方法，该系统包括：声压传声单元，用于将收集到的可听噪声信号转换为电信号，传输给噪声频程计算单元；噪声频程计算单元，对声压传声单元传输而来的可听噪声原始电信号进行倍频程计算，得到可听噪声8 kHz分量；运算平台，运行有LOF‑EMD‑XGBoost模型，用于计算出可听噪声的A声级有效数据。本发明该方法提出使用LOF‑EMD‑XGBoost机器学习模型替代传统的经验公式，不会因为气象因素的增多而造成修正难度增大；使用LOF算法针对噪声频程计算单元中出现的无效数据进行剔除，从而保证模型的可靠性。
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