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公开(公告)号：CN114548012B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210121763.6
申请日：2022-02-09
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/367
Abstract: 基于三维频率响应曲线质心分析的变压器绕组变形故障诊断方法，包括以下步骤：建立变压器绕组集中参数模型，得到正常绕组幅频数据和相频数据；调整变压器绕组集中参数模型电路参数，获取绕组不同故障状态下的幅值、相位数据；将获取的频率、幅值和相位，作为x、y、z值呈现在三维笛卡尔坐标系中，建立三维频率响应曲线；分别计算频率、幅值和相位所表示的质心坐标，将所得坐标进行可视化，得出每条三维频响曲线的质心分布；建立一个三维坐标系，不同故障三维频响曲线质心分布在其周围，根据质心分布区间的不同确定绕组发生的故障类型。该方法可以通过三维频率响应曲线质心分布区间的不同，能够灵敏并有效的将绕组的所发生的故障类别区分开来。
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公开(公告)号：CN117932238A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311784427.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F123/02
Abstract: 一种特高压直流输电线路可听噪声无效数据清洗方法，包括以下步骤：将收集到的可听噪声A声级数据以一定倍频程形式划分为多个频程数据，利用AM‑LSTM‑LightGBM模型判定A声级数据有效性，将无效数据直接剔除；对删除无效数据后的A声级数据中存在的缺失值，利用均值插补法进行填补；对未进行无效数据剔除的数据集、基于AM‑LSTM‑LightGBM模型对无效数据剔除后的数据集、将无效数据删除并使用均值插补法填补完整的数据集，分别求取L5、L50、L95值。与传统的方法相比，该方法无需考虑气象因素也能达到更高的无效数据分类准确率；并且由于考虑到了缺失值的填补，能够为后续的科学研究提供更加完备的数据集。
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公开(公告)号：CN115544879A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211214405.6
申请日：2022-09-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于改进Stacking算法预测地面合成电场的方法，包括以下步骤：获取样本数据，包括地面合成电场数据、气象数据；对获得的样本数据进行预处理，包括异常值检测与归一化处理；使用五折交叉验证法对已经处理好的样本数据进行预测建模，使用改进的Stacking算法预测模型进行合成电场预测。使用均方误差MSE，均方根误差RMSE，平均绝对误差MAE来评估改进的Stacking算法预测模型性能。本发明方法采用预测精度较高的机器学习算法作为基学习器，相较于传统合成电场预测方法，机器学习预测能充分考虑复杂环境对地面合成电场的影响。
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公开(公告)号：CN110175378B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910399397.9
申请日：2019-05-14
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 基于整段‑分段结合的复合绝缘子机械疲劳寿命分析方法，选择三组型号及规格相同的同一厂家的复合绝缘子串，其中A组为出厂状态，B组和C组为在相同环境下运行的复合绝缘子串但运行时间不同；将A组分为A1组、A2组，将A2、B、C组均匀分成N等份；分别采用疲劳试验机测试，得到A1组复合绝缘子串，A2、B、C组复合绝缘子串各段的S‑N曲线；计算复合绝缘子串的常年应力，并根据复合绝缘子串各段的S‑N曲线，得到复合绝缘子串各段的寿命；通过对比复合绝缘子串各段的寿命，分析复合绝缘子串分段大小、不同位置、运行时间对复合绝缘子串疲劳寿命的影响。本发明能够分析运行年限对复合绝缘子串不同位置的寿命影响，能够找到复合绝缘子串的结构薄弱点。
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公开(公告)号：CN115438576A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210994750.X
申请日：2022-08-18
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于Prophet、自注意力机制和时间序列卷积网络组合模型的电子式电压互感器误差预测方法，采集电子式电压互感器的比差数据，进行标准化处理；将标准化处理后的数据输入到Prophet模型进行分解，并对各趋势分量进行拟合，输出预测结果；将训练集数据输入到时间序列卷积网络模型进行特征提取和预测，并将时间序列卷积网络模型输出的结果与Prophet模型分解得到的周期项进行加权组合并输出；将输出的预测值输入到自注意力机制层，进行特征提取；自注意力机制层输出的预测值，继续传递到全连接层进行数据降维处理，输出电子式电压互感器比差的预测数据。该方法能够较好地预测电子式电压互感器未来的误差变化趋势，为电力系统进行设备校验提供有力依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114864251A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210415883.7
申请日：2022-04-20
Applicant: 三峡大学 , 江苏德胜电气股份有限公司
Abstract: 双骨架共绕组电流互感器结构及其设计方法，该电流互感器结构包括超微晶铁芯、硅钢片铁芯，超微晶铁芯为闭合铁芯，所述硅钢片铁芯上开有气隙。电流互感器结构设计中在求励磁电流和铁芯误差时，分闭合铁芯和气隙铁芯两种情况分别求解。该电流互感器采用双铁芯骨架设计，其中主要用于保护的铁芯开了气隙，可有效避免保护带来的不利影响，即可在小电流时实现测量功能，在电力系统发生故障有较大电流时，测量用的闭合铁芯达到饱和，电流从气隙铁芯流过，由于气隙铁芯的磁阻要远大于闭合铁芯磁阻，在大电流条件下不会存在饱和现象，故可实现大电流的监测，以达到保护的效果。
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公开(公告)号：CN113536662A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110667340.X
申请日：2021-06-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于萤火虫优化LightGBM算法的电子式互感器误差状态预测方法，包括：采集电子式互感器影响参量和误差参量，构建数据模型；计算影响参量和误差参量间的距离相关系数，根据距离相关系数选择电子式互感器的主导影响参量；萤火虫算法对LightGBM算法的学习率、最大深度和子叶个数进行超参数寻优；根据最优超参数对误差参量进行建模预测，计算实际误差参量与预测误差参量的差值，以平均绝对误差和均方根误差作为预测评估。本发明方法能够在不停电的状态下，有效预测电子式互感器误差状态曲线走势，为在线监测电子式互感器误差状态提供可参考依据。
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公开(公告)号：CN114864251B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210415883.7
申请日：2022-04-20
Applicant: 三峡大学 , 江苏德胜电气股份有限公司
Abstract: 双骨架共绕组电流互感器结构及其设计方法，该电流互感器结构包括超微晶铁芯、硅钢片铁芯，超微晶铁芯为闭合铁芯，所述硅钢片铁芯上开有气隙。电流互感器结构设计中在求励磁电流和铁芯误差时，分闭合铁芯和气隙铁芯两种情况分别求解。该电流互感器采用双铁芯骨架设计，其中主要用于保护的铁芯开了气隙，可有效避免保护带来的不利影响，即可在小电流时实现测量功能，在电力系统发生故障有较大电流时，测量用的闭合铁芯达到饱和，电流从气隙铁芯流过，由于气隙铁芯的磁阻要远大于闭合铁芯磁阻，在大电流条件下不会存在饱和现象，故可实现大电流的监测，以达到保护的效果。
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公开(公告)号：CN118534212A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410273896.4
申请日：2024-03-11
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R31/00 , G01R31/327 , G01R23/16
Abstract: 一种阻尼振荡波抗扰度试验与隔离开关开合试验的等效方法，获取的隔离开关开合过程快速暂态电压的实测数据，选取阻尼振荡波抗扰度试验电压等级；计算隔离开关开合过程中，电磁干扰暂态过程波形面积和阻尼振荡波抗扰度试验波形面积，判断二者面积是否相等；建立隔离开关电磁干扰试验模型进行验证；根据搭建的隔离开关电磁干扰试验模型，对隔离开关电磁干扰试验模型电源分别施加隔离开关开合试验电压与阻尼振荡波抗扰度试验标准电压，分别计算隔离开关电磁干扰试验模型中暂态过程消耗的能量，比较二者消耗能量大小。本发明用阻尼振荡波抗扰度试验替代隔离开关开合试验可以实现变电站运行设备的实时准确检测，以便及时发现并迅速处理故障设备。
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公开(公告)号：CN117277266A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310966191.6
申请日：2023-08-02
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/12 , G06N3/048 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 基于改进萤火虫算法优化RBF神经网络的配电网运行状态预测方法，包括以下步骤：采集某配电网节点的各节点运行数据；将中采集的数据进行归一化处理；基于改进后的萤火虫算法寻找RBF神经网络算法的最优超参数，构建配电网运行状态预测模型；将划分好的训练集输入到配电网运行状态预测模型中进行训练，用平均绝对误差和均方根误差作为预测评估指标；电压预测值与实际各节点电压变化量进行比较，如果电压差值量小于阈值时，认为配电网运行状态正常；如果电压差值量大于阈值，则配电网运行状态不稳定。本发明配电网运行状态智能预测方法能够实现对于配电网运行状态的短期预测，实现对配电网的短期预测和风险评估，保障配电网的可靠运行。
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