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公开(公告)号：CN104156634A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410399693.6
申请日：2014-08-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F19/18
Abstract: 本发明公开了一种基于亚细胞定位特异性的关键蛋白质识别方法，包括以下步骤：步骤1：建立亚细胞定位的蛋白质相互作用子网；步骤2：衡量各个蛋白质亚细胞定位相互作用子网的蛋白质关键性得分的可信度；步骤3：计算所有蛋白质的关键性综合得分：步骤4：输出结果：对细胞内所有蛋白质按关键性综合得分排序并输出排序结果。该基于亚细胞定位特异性的关键蛋白质识别方法在关键蛋白质的识别方面准确性高、敏感度高。
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公开(公告)号：CN104156603A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410399487.5
申请日：2014-08-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于蛋白质相互作用网络和蛋白质组学的蛋白质鉴定方法。该方法基于相互作用蛋白质间的存在概率亦相互影响的现象，在鸟枪法蛋白质组学数据上融合蛋白质相互作用网络信息，定义了新的蛋白质鉴定图模型，利用图模型中蛋白质的存在概率及其所获得的邻居蛋白质结点的支持度来调整肽映射到蛋白质的概率，从而调整蛋白质的存在概率。该方法能识别大部分的蛋白质，与其它鉴定方法比较，具有较的高的精确度。为生物学家通过蛋白质组学数据推断和鉴定蛋白质的实验以及进一步研究提供有价值的参考信息。
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公开(公告)号：CN102841985A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210282873.7
申请日：2012-08-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F19/16
Abstract: 本发明公开了一种基于结构域特征的关键蛋白质识别方法。对于物种的全部蛋白质，该方法首先通过数据库或进行蛋白质序列分析等得到结构域信息，在结构域信息基础上统计各个结构域类型在蛋白质中出现次数，通过统计结果计算每个蛋白质的权重，权重越大蛋白质成为关键蛋白质的可能性越大。该方法简单有效，且仅基于蛋白质结构域信息，不依赖蛋白质相互作用网络信息等，避免了生物实验所消耗的大量人力物力。通过与随机方法比较，该方法能够较准确的识别关键蛋白质。
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公开(公告)号：CN102176223A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110006179.8
申请日：2011-01-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06F19/24
Abstract: 本发明公开了一种基于关键蛋白质和局部适应的蛋白质复合物识别方法，基于关键蛋白质对有机体生命活动的重要性，本发明在考虑蛋白质相互作用网络的拓扑特性的基础上，以关键蛋白质作为种子，提出了一种基于关键蛋白质和局部适应的蛋白质复合物识别方法(EPOF)。该方法既能用于非加权蛋白质相互作用网络，也能用于加权蛋白质相互作用网络。该方法只需根据蛋白质相互作用信息和关键蛋白质信息就能够较准确地识别蛋白质复合物，并且可以一次预测出大量的蛋白质复合物，解决了化学实验方法成本昂贵和耗时等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1758029A
公开(公告)日：2006-04-12
申请号：CN200410046817.9
申请日：2004-10-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及电气化铁路受电弓和接触网的动态检测问题。在实现对弓网接触压力检测的基础上，利用力传感器检测到的力与弓头弹簧变形大小有关，而加速度传感器检测到的弓头加速度与受电弓弓头位移无关的原理就可以判定接触网的硬点是由于导线硬弯造成的，还是线夹倾斜过大造成的。利用弓网接触压力波形的有规则变化还可以判定受电弓滑板上的沟槽。将机车晃动波形和动态拉出值超限波形对比就可以发现接触网动态拉出值超限是由于机车晃动引起的，还是接触网本身有问题。本发明还提供了一种利用感应电检测弓网拉弧的方法。
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公开(公告)号：CN1734244A
公开(公告)日：2006-02-15
申请号：CN200410046654.4
申请日：2004-08-12
Applicant: 中南大学
IPC: G01L5/00
Abstract: 本发明涉及一种高精度微型轮辐式传感器和力引导装置。此传感器包括由轮沿(1a)、轮辐(2a)和轮轴(3a)组成的弹性体(其中轮轴长度可以根据需要加长)、敏感元器件(4a)、以及由密封薄膜(6a)和(7a)组成的保护层。其特征在于：直径远小于传统的轮辐式传感器。采用本发明设计的结构和制作工艺，可使此微型轮辐式传感器满足对传感器的尺寸或质量有严格要求的情况。用于电气化铁路受电弓与接触网之间的接触压力等参数检测的力引导装置是一种具有双层壳体的结构。其中一个壳体与受电弓的滑板(或称为弓头)相连，另一个与受电弓的支架相连。将本发明阐述的传感器安放在两个壳体之间的适当位置，就可以检测出受电弓滑板传递下来的力，完成弓网接触压力等参数的检测。
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公开(公告)号：CN119901081A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510087621.6
申请日：2025-01-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于石墨烯剪纸术构型在固态制冷中的应用方法，所述石墨烯剪纸术构型可以作为固态制冷中的制冷工质，其在单轴应力驱动下，产生热效应进行固态制冷；所述石墨烯剪纸术构型是对石墨烯进行剪裁，得到拉伸后可以产生面外翻转的构型。所述石墨烯剪纸术构型在小于50MPa的压力下可产生60 J·kg‑1·K‑1等温熵变，25K的绝热温变。并且这类材料的制冷区间大，不依赖于材料的相变点，在任意温区都可以进行拉伸压缩产生温度变化，远远优于其它固态制冷材料体系。同时，这类材料的热导率高，可以达到62W·m‑1·K‑1，虽然剪纸结构削弱了石墨烯的热传导，仍远大于传统的固态制冷材料。
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公开(公告)号：CN118798041B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410906411.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习势的二维电卡材料制冷性能的计算方法及系统，方法包括以下步骤：首先基于第一性原理计算和机器学习深度神经网络，训练得到既有经典动力学的计算效率又具备第一性原理计算精度的分子动力学势函数；接着使用训练得到的势函数，利用Born有效电荷的定义计算体系的极化率，并考虑外电场对体系模拟的影响；随后使用分子动力学模拟极化随电场的变化曲线、极化随温度的变化曲线、铁电的电滞回线；最后借助分子动力学数据通过直接方法计算二维铁电材料的电卡性能包括绝热温变和等温熵变，为实际实验制备二维铁电材料电卡材料提供理论基础和指导性依据。
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公开(公告)号：CN119361041A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411460015.6
申请日：2024-10-18
Applicant: 中南大学
IPC: G16C60/00 , G16C10/00 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种高性能层状氮化物热电材料筛选方法及系统，包括：获取初始层状氮化物的系列晶体结构；利用第一性原理计算对材料进行磁性测试，选择没有磁性的材料；对没有磁性材料进行结构优化，计算收敛以后进行静态计算和电子能带结构计算，选出带隙范围在0.1~3 eV且能带结构简并度高的材料；计算材料的部分电荷密度，判断有无二维电子气即导电层和绝缘层交替出现；稳定性判断，对材料进行声子谱和分子动力学模拟计算，选出声子谱没有虚频且动力学稳定的材料；计算材料的热输运性能，获取晶格热导率和格林埃森参数，寻找非谐性强的材料；最后进行电输运计算，得到材料的ZT值。
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