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公开(公告)号：CN111146794B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201911337812.4
申请日：2019-12-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种超大规模混合储能功率均衡控制系统，包括：多电平逆变器MMC、模块化多电平逆变器状态评估单元、网络信道CAN，功率均衡控制器、混合储能MMC出力优化单元；模块化多电平逆变器MMC，用于将交流电网上的电能转化成储能电池和超级电容可以存储的形式；模块化多电平逆变器状态评估单元，用于评估各个模块化多电平逆变器的荷电状态；网络信道CAN，用于各个模块化多电平逆变器间的通讯；功率均衡控制器，用于使整体储能子站在满足目标功率的同时又使各个模块化多电平逆变器荷电状态一致；混合储能MMC出力优化单元，用于合理分配超级电容及储能电池参与工作的概率，解决现有技术导致的储能电池寿命短，且储能电池之间的功率分配不均的问题。
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公开(公告)号：CN112564186B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011463465.2
申请日：2020-12-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种辅助火电机组深度调峰的储能功率及容量规划方法及系统，通过调度下发给机组的调峰曲线和火电额定装机容量，预测火电机组的深度调峰需求，计算不同调峰需求满足率下，所需储能参与深度调峰的功率与容量需求及调峰补偿服务费，结合不同置信度下储能所需的投资成本与提升的火电机组深度调峰收益之比，确定如何规划，综合考虑了深度调峰需求、深度调峰功率、容量、补偿服务费、投资成本等多方面约束因素，该规划方法执行后，可以提升机组计划执行率，减轻自主控制机组的调峰压力，实现新能源最大消纳，满足日益精益化的大电网安全运行需要。
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公开(公告)号：CN114418232A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210096555.5
申请日：2022-01-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种储能系统运行优化方法、系统、服务器及存储介质，方法包括获取总负荷预测偏差的概率分布作为负荷侧的不确定因素输入；获取配网侧多点分布储能系统允许的最大荷电状态与最小荷电状态以及充放功率约束作为功率输出的约束条件；设置储能系统出力为不考虑负荷不确定因素的决策出力与承担负荷预测偏差的决策出力两部分，针对多点分布的储能系统，设置各储能系统的负荷预测偏差承担系数，全部承担系数的加和为1；设置储能系统出力的概率约束；设置储能系统运行优化的目标函数为最小化主网注入功率的峰值；得到概率约束下的储能系统的运行优化控制模型，进行等效转化并求解得到储能系统出力计划。本发明能减少负荷侧不确定因素对主网带来的冲击。
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公开(公告)号：CN110535159B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910676678.4
申请日：2019-07-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 都城伟业集团有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海格尔木鲁能新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种规模化储能电站运行单元故障预警的方法及系统，其中方法包括：采集储能电池的放电数据作为参考历史数据；采集储能总系统、储能子系统以及储能子系统所包含的储能单元的运行状态参数数据；构建重要性的分析模型，分析储能子系统与储能总系统的相关程度，确定每个储能子系统的重要性因数；分析储能单元与储能子系统的相关程度，确定每个储能单元的重要性因数；选取出重要性因数大于预设阈值的储能子系统与储能单元，将储能子系统和储能单元的运行状态参数数据与参考历史数据采用长短时预测神经网络进行分析，获取下一时间单位的预测结果；当储能子系统和储能单元预测结果与参考历史数据的偏差大于预设的阈值时，发出故障预警。
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公开(公告)号：CN110323779B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910544177.0
申请日：2019-06-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种分布式发电与储能装置的功率动态聚合的方法和系统。所述方法通过确定除参考节点以外的节点相对于目标电力系统全部支路的功率转移分布因子，所述系统总潮流聚合目标和各支路潮流调控目标量，以及分布式储能装置的输出总功率，根据所述系统各支路潮流调控目标量和所述功率转移分布因子确定接入目标电力系统的发电装置和储能装置的功率聚合值，并按照发电装置和储能装置的功率聚合值对目标电力系统进行功率输出。所述方法和系统基于接入目标电力系统的节点相对于全部支路的功率转移分布因子准确高效地对接入电力系统的全部发电装置和储能装置进行动态聚合，充分发挥了分布式储能装置的应有潜力，提高了分布式储能装置的可控性。
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公开(公告)号：CN111697604B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010567553.0
申请日：2020-06-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开多站合一的配置方法、系统及设备，所述配置方法主要包括：根据预设的综合站的多站融合方案，建立约束条件；将建立的约束条件输入综合站配置模型中；对综合站配置模型中的目标函数进行约束；对约束条件下的综合站配置模型中的目标函数进行求解，得到配置结果。提升现有变电站闲余土地资源利用率，还能够拓展电网对外输出通信、储能、数据计算等业务能力；其适用于作为现有变电站配置数据中心、储能系统、分布式光伏系统、5G通信基站、电动汽车充换电站各系统的提供合理配置数量的计算方法。
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公开(公告)号：CN109755949B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201910013081.1
申请日：2019-01-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 青海格尔木鲁能新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种热电联合储能电站功率的优化分配方法，包括：采集热电联合储能电站的相关参数；将相关参数作为所述电站的指标向量；将预先设置的储能电池的荷电状态的划分界限、储电功率系数、储热功率系数等作为随机森林神经网络的判断条件；定义所述电站的工作状态类别；计算指标向量在各工作状态类别下是否超出安全运行范围，计算各工作状态下超出安全运行范围的概率，保留概率最小的组合作为训练样本；使用训练样本，生成并优化随机森林神经网络，将未来一段时间储能系统的状态量作为输入值，通过随机森林神经网络输出热电联合储能电站的工作模式，解决了未来超短期内发电趋势的分配储能电池和储热系统功率的控制策略的需求问题。
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公开(公告)号：CN113036822A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110232969.1
申请日：2021-03-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风储协调控制方法、系统、设备及存储介质，所述风储协调控制方法包括：根据风储并网点频率得到风储并网参考有功功率；基于风储并网参考有功功率设置功率有限状态机；基于风电机组转速与储能机组荷电状态设置风储有限状态机；通过功率有限状态机和风储有限状态机计算风电机组与储能机组参考有功功率，并根据参考有功功率进行风储协调控制。本发明综合考虑风电机组转速与储能机组荷电状态，在响应系统频率变化的基础上降低风电机组失稳风险并实现储能机组优化管理。
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公开(公告)号：CN112182835A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010862749.2
申请日：2020-08-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了种考虑风电不确定性和储能调节的电力系统可靠性评估方法及系统，属于电力系统可靠性技术领域。本发明方法，包括：搭建ARIMA模型；获取不同风电功率区间的最优输出权重β1及β2；取点预测值与β1及β2的乘积，作为风电功率区间预测的上限和下限；根据负荷的预测值与风电功率的预测值的差值确定电力系统风电机组的预测出力；获取接入试验系统的风电机组的风电功率实际值及原电力系统的可靠性指标值；确定预测的上限和下限对电力系统的可靠性指标的影响及提升范围；根据可靠性指标的影响及提升范围，对电力系统的可靠性指标进行评估。本发明利用了已知数据的先验知识和分布假设，且根据这些概率及分布对已观察到的数据进行推理,从而做出最优的判断。
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公开(公告)号：CN111224433A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010151834.8
申请日：2020-03-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式储能系统二次调频控制方法，所述方法包括：根据电力系统允许频率偏差范围，确定所述电力系统的系统频率状态区间；确定储能系统的状态区间；根据所述系统频率状态区间和所述状态区间，建立强化学习矩阵，确定强化学习学习率；对所述状态区间进行初始化；根据所述强化学习矩阵的更新策略，计算下一时刻所有动作的奖励值，采取奖励值最大的策略对应的选择动作；利用所述选择动作获取所述强化学习矩阵的某一元素的值，更新所述强化学习矩阵；当所述强化学习矩阵满足收敛条件时，将所述强化学习矩阵进行保存；利用所述经过保存的强化学习矩阵，对分布式储能系统二次调频进行控制。
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