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公开(公告)号：CN110135101A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910438567.X
申请日：2019-05-24
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 广州芯泰通信技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种优化光缆监测系统PD探测光功率精度的算法，通过描点法将ADC值和实测光功率拟合成一条曲线，在光功率范围内，可将曲线近似看称为一元一次方程y=kx+b，借助数学运算计算出斜率k和常数项b，并将二者保存在单片机内，作为探光的默认值，在后续的探测中，只需要读取ADC的值，即可计算到光功率的探测值，使用默认值获取探头获取探测光功率之后，将实测值人为写入单片机，通过探测值和实测值进行比较，产生校准数据，根据校准数据，动态调整光功率转换方程中的常数项值b，将误差降低到可接受范围内。
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公开(公告)号：CN109246495A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811376532.X
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q11/00 , H04L12/24 , H04B10/032
Abstract: 一种面向多层次、多指标的光网络业务质量评估方法，包括物理层、网络层、业务层，所述物理层从健康度、修复性、扩展性三个方面对站点和光缆进行评估，网络层从网架健壮度、网络性能对网络环境进行评估，业务层从故障保护、业务风险两个方面对传输业务质量进行评估；利用神经网络算法确定业务质量和指标体系中各指标之间的映射关系，神经网络结构包含输入层、隐含层和输出层；输入层和输出层均为一层，隐含层包括多层，每层神经元之间不互连且层与层之间的神经元采用全连接方式，能够有效提升光网络的业务质量，有助于提高运维人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN116055469A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211715001.5
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于容器的拟态Web服务器的请求响应方法及装置，该方法包括：通过采用预先设置的kubernetes技术编写资源对象配置文件YAML的方式，构建N个容器作为N个全球广域网Web服务器；其中，N为大于1的整数，各所述Web服务器的功能相同且组成部件不同；接收来自用户设备的请求消息，将所述请求消息发送至各所述Web服务器；接收各所述Web服务器对所述请求消息的响应结果；基于各所述Web服务器对应的响应结果，采用预先设置的大数裁决策略和/或一致性裁决策略，生成满足预先设置的第一条件的输出结果；将所述输出结果发送至所述用户设备。
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公开(公告)号：CN115912623A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211329836.7
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种基于数据管理能力的电力数据采集系统及方法，属于电力数据采集技术领域，所述系统包括：电力数据测量模块、数据处理模块、通讯处理模块、云服务器以及数据管理能力评估管理模块。本发明通过电力数据测量模块采集电力数据后，经过数据处理模块加密处理后上传至云服务器存储，再经数据管理能力评估管理模块对电力数据的数据质量和数据安全性进行专家评级，以确认电力数据的质量和安全性是否达标，从而为电力数据的采集装置提供理论支持以便于后期对电力数据采集装置的更新或改进。
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公开(公告)号：CN115574821A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211146343.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于超宽带的同步定位及建图方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标节点在目标时刻接收到的多径信号；基于接收信号、多径信号模型和信道参数的先验分布，得到信道参数估计结果，所述信道参数估计结果包括不同路径的时延估计结果、不同路径的复振幅估计结果以及噪声方差估计结果；基于所述时延估计结果和所述目标时刻之前的历史位置数据，确定所述目标节点在所述目标时刻与已发现的多个虚拟锚节点之间的距离；根据所述目标节点在所述目标时刻与已发现的多个虚拟锚节点之间的距离，确定所述目标节点在所述目标时刻的位置。通过本发明提供的基于超宽带的同步定位及建图方法、装置及电子设备，可有效提高定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115033355A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210482168.5
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种任务调度方法、电子设备及存储介质，该方法包括：基于应用程序请求信息形成应用任务图；确定应用任务图中各个应用任务对应的任务优先级，形成任务优先队列；基于优先队列集合确定队首任务集合；根据队首任务集合确定目标调度任务；分别确定边缘云系统中的各个异构边缘服务器对应的容器配置状态，确定目标调度任务在各个异构边缘服务器中分别对应的第一预估完成时间；确定目标调度任务在边缘云系统中的远程云服务器中的第二预估完成时间；基于各个第一预估完成时间以及第二预估完成时间确定目标调度服务器。本申请提供的方案，能够充分利用服务器资源，提升任务动态调度合理性，提高应用任务处理效率。
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公开(公告)号：CN114881452A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210478762.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供基于综合熵的电力通信网业务风险评估方法和系统，属于电力技术领域，具体包括：对电力通信网所有节点的通信设备数量、通信设备类型、通信丢包率进行数据采集，并通过聚类分析方法进行去噪处理；将处理过的数据通过结构熵的数学公式求得最终的熵值，并基于其所处的节点情况通过专家打分的形式进行加权处理，并形成最终的综合熵值；基于所有节点的综合熵值，并将上述熵值送入到基于NARX神经网络的算法中，得到所有节点此时的业务风险评估结果；针对节点所处的位置，对所有节点业务风险评估结果，基于层次分析法，为所有的节点配置所有的权值，从而输出电力通信网的业务风险评估结果，从而使得评估结果变得更有指导意义。
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公开(公告)号：CN114880392A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210613257.9
申请日：2022-05-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本发明公布了多源异构安全设备海量数据归一化处理方法，所述海量数据归一化处理方法包含四个步骤：S1：进行数据抽取，从安全设备系统的数据库中抽取数据，建立数据表，将各个设备用唯一标示符进行表示，S2：进行数据转换，采用Z‑score标准化方法进行数据的标准化，S3：进行数据清洗，对数据的一致性进行检查、修正错误数据与无效数据、填补缺失数据，将数据质量分层，S4：进行数据装载，将历经数据转换、数据清洗过程之后的数据集加载到目标数据仓库中，处理海量数据的批量装载，本申请针对多源异构安全设备的告警日志数据，提出了一种表现更好的数据预处理归一化处理方法。
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公开(公告)号：CN111885137B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010682703.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1074 , G06F9/455 , G06F9/50 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法，包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN，有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型，得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延，为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型，并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC‑A3C网络，在资源池z为不同的容器集群Sz，t分配资源分配策略At，用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题，EC‑A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt，以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号：CN110753065B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201911032287.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络行为检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据待检测用户的网络行为，确定待检测用户的待检测行为特征向量，根据待检测行为特征向量，以及，预先确定的聚类模型，确定待检测行为特征向量的所属类簇，其中，聚类模型为根据多个用户的历史网络行为以及基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定的模型，聚类模型包括类簇以及类簇中心，当待检测行为特征向量与所属类簇的中心的距离大于预设阈值时，确定待检测行为特征向量对应的行为为攻击行为。通过基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定出的聚类模型对用户的网络行为进行检测，该检测方法检测效率及检测准确率均较高。
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