一种风要素数据修正方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116975646A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311227858.7

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明涉及气象预报技术领域,公开了一种风要素数据修正方法、装置、计算机设备及存储介质,该风要素数据修正方法包括:在天气预报模式下,获取目标点位处的第一历史风要素数据集和历史实测风速数据集;基于第一历史风要素数据集和历史实测风速数据集,经过随机森林算法处理,确定目标训练数据集和目标测试数据集,经过预设集成学习框架处理,建立目标风要素数据修正模型,并对目标点位处的实测风要素数据集进行修正,得到风要素修正数据集。本发明通过随机森林算法在天气预报模式下预设点位处的第一数据集中进行特征选择,精简了数据维度,并利用预设集成学习框架训练模型,提高了天气预报模式下,待修正点位处的风要素数据的修正精度。

    一种考虑风力机阻塞效应的风电场发电量计算方法及装置

    公开(公告)号:CN116720027B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202311002132.3

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域,公开了一种考虑风力机阻塞效应的风电场发电量计算方法及装置,该方法包括获取风电场风力机布局信息、待计算风力机点位的自由来流风速和多个风力机的风力机参数,计算多个风力机造成的待计算风力机点位的阻塞效应速度亏损以及计算待计算风力机点位的总阻塞效应速度亏损;获取待计算风力机点位的尾流效应速度亏损,基于待计算风力机点位的尾流效应速度亏损和待计算风力机点位的总阻塞效应速度亏损,确定待计算风力机点位的发电量;基于风电场风力机布局信息和待计算风力机点位的发电量确定风电场发电量。本发明准确描述相邻风力机对风力机点位入流风速的影响,进而准确计算风电场发电量。

    洪水事件识别方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113780657B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202111063322.7

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本申请涉及一种洪水事件识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标流域对应的出口流量时间序列、日面雨量时间序列和日均气温的时间序列;根据所述日面雨量时间序列和所述日均气温的时间序列、以及预设的径流划分规则,确定各径流类型对应的主导时间段;所述径流类型至少包括:基流,融雪径流,融冰径流;基于所述日面雨量时间序列分析所述目标流域对应的降雨事件信息,并基于所述出口流量时间序列分析洪水事件信息;根据所述目标流域对应的所述降雨事件信息、所述洪水事件信息、以及所述各类型的径流的主导时间段,确定各洪水事件对应的成因识别结果。本方法准确性高,应用范围广,丰富了目前寒区洪水模拟及预报的研究内容。

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