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公开(公告)号：CN106683098A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611019028.5
申请日：2016-11-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明公开了一种重叠叶片图像的分割方法，包括：从图像采集设备中获取包含作物重叠叶片的彩色图像，对其进行归一化；提取图像的绿色颜色特征，除去非绿色背景；利用Chan‑Vese模型进行目标叶片的轮廓提取；利用Sobel算子进行目标叶片的边缘检测；将轮廓提取结果和边缘检测结果进行融合，实现重叠叶片的准确分割，提取出目标叶片。本发明能够实现对重叠的作物叶片准确、完整地分割，为后续叶片病害的识别奠定基础，也为农作物叶片分割领域提供新的方法和技术。
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公开(公告)号：CN102999787B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201210434395.7
申请日：2012-11-02
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种蔬菜种植茬口安排的优化方法，具体包括：将所有蔬菜茬口一一映射为n个结点，并建立数学模型；提出了应用一种可变的启发优先系数的蚁群优化算法对模型进行求解，输出最优路径即蔬菜茬口的安排路径。该方法能够实现蔬菜种植茬口安排的信息化和自动化，降低了排产人员的劳动强度，提高了蔬菜的整体品质和经济效益并可最大程度的保持土壤肥力、土地生产力、劳动力使用率。
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公开(公告)号：CN102721509B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210161335.2
申请日：2012-05-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01M1/10
Abstract: 本发明涉及自动化生产过程在线质量检测技术领域，公开了一种粘连块状农产品在线分级方法，包括以下步骤：S1、为合格块状农产品建立NMI特征模型与加权转动惯量标准差模型；S2、利用合格块状农产品的NMI特征模型与加权转动惯量标准差模型和待分级块状农产品的NMI特征和加权转动惯量标准差信息进行待分级块状农产品在线分级。本发明将NMI特征、加权转动惯量标准差和数学模型引入块状农产品在线分级，针对流水线上块状农产品粘连的情况，用距离变换和分水岭的方法，实现自动、无损地分割粘连块状农产品，并对其进行分级，从而实现其合格率的在线检测。
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公开(公告)号：CN103778628A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410012647.6
申请日：2014-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及农业工程，具体提供了一种田间开放环境下的叶片病害程度获取方法及系统，该方法包括：以黑色平板为背景对叶片拍照；在照片的灰度图像中通过提取边缘特征将图像分为若干个区域；在照片的彩色图像中根据颜色特征从所述区域中找到叶片区域和病斑区域；根据病斑区域个数，和病斑区域与叶片区域的面积比例判断叶片的病害程度。本发明能够在田间开放环境下准确计算叶片病害程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103366161A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310269967.5
申请日：2013-06-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种白粉虱数量的统计方法及系统，涉及图像处理领域。所述方法包括：获取包含白粉虱的彩色图像，划分成多个子图像；求取彩色图像中背景的颜色特征值，设定白粉虱的颜色特征值；对当前子图像进行分割，得到二值图像；提取二值图像中的连通域，对连通域进行椭圆拟合；根据筛选后的椭圆统计得到当前子图像中白粉虱的数量；判断当前统计结果与前一次统计结果是否相同，如果相同，输出当前子图像中白粉虱的数量；否则，更新白粉虱的颜色特征值，返回对当前子图像进行分割的步骤；得到每个子图像中白粉虱的数量，将每个子图像中白粉虱的数量累加得到彩色图像中白粉虱的数量。所述方法及系统，显著提高了对白粉虱数量统计的准确度。
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公开(公告)号：CN103236060A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310156070.1
申请日：2013-04-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明基于多特征融合的白粉虱图像分割方法模仿人的信息处理功能，先通过图像的边缘特征粗略找出可能的病虫区域，然后利用病虫区域的面积、周长、最小灰度值、最大灰度值、平均灰度值、灰度值方差、最长轴、最小外接矩形、建立区域内八连通邻域的灰度值之差的混合高斯模型，并将混合高斯模型的参数与其他特征一同建模，反复剔除不符合模型分布的样本，提取真正害虫目标。
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公开(公告)号：CN103235935A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310135983.5
申请日：2013-04-18
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种白粉虱种群密度的估计方法，包括：从图像采集设备中获取白粉虱的彩色图像；从所述彩色图像中选择白粉虱密度的估计区域；将所述彩色估计区域的彩色图像转化为灰度图像；利用第一阈值化方法对所述灰度图像进行阈值化；对所述阈值化后的图像进行闭运算；利用第二阈值化方法对所述闭运算后的图像进行阈值化；利用椭圆拟合方法实现对所述二值化后的图像中点的拟合，以及所述图像中椭圆个数的统计；根据白粉虱的个数以及所述估计区域的面积，求取所述白粉虱种群密度的估计值。本发明能够对图像中白粉虱种群密度的自动、准确估计，为正确的估计出白粉虱的危害程度以及采取合适的防治措施提供了决策信息，间接推进了白粉虱防治的自动化。
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公开(公告)号：CN101447947B
公开(公告)日：2011-02-23
申请号：CN200810246852.3
申请日：2008-12-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种直线优化的最短路径搜索方法。所述方法在研究的网络可以看作平面网络的条件下，将临时标记结点到源结点的最短路径距离与本临时结点到目标结点的直线距离之后作为从临时结点集合中选取永久标记结点的依据。本发明所提供的最短路径搜索方法，减少搜索中遍历的结点个数，从而提高搜索的速度。
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公开(公告)号：CN204374992U
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201520028660.0
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K19/07
Abstract: 本实用新型涉及信息记录标识技术领域，具体涉及一种电子标识牌。包括：标识牌本体、智能标签、密封部件、T型连接件和支撑杆；所述标识牌本体边缘处设置有卡槽；所述智能标签放入所述标识牌本体的卡槽内，并且用所述密封部件进行密封；所述标识牌本体通过所述T型连接件固定在所述支撑杆的上端。通过在所述标识牌本体的边缘嵌入智能标签进行信息的记录，使用者只需手持设备即可很方便的实现写入和读取信息。同时，本实用新型所提供的电子标识牌便于安装固定、智能标签可更换以及使用方式灵活，不但极大提高了标识牌记录的信息量，而且满足了信息化管理的需求。
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