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公开(公告)号：CN117348804A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311260760.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 北京智融云河科技有限公司 , 北京大学
Abstract: 本申请提供一种面向数联网监管系统的分层存储方法、系统及存储介质，属于数据处理的技术领域。所述方法包括获取分布式账本中新增区块以及新增区块对应的初步存储策略；根据新增区块的初步存储策略，在分布式账本预先构建的多个存储层中确定新增区块对应的目标存储层，多个存储层是根据分布式账本中每个节点的配置信息划分得到的，多个存储层中的每个存储层包括多个节点，每个存储层对应一个节点列表，节点列表中包含对应的存储层中所有在线节点的节点标识；根据新增区块的区块哈希和目标存储层的节点列表中包含的节点标识，确定新增区块在目标存储层中的目标存储节点；将新增区块存储在所述目标存储节点中。本申请旨在优化存储资源的分配。
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公开(公告)号：CN116932614B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311196269.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/955 , G06F16/9532
Abstract: 本发明提供一种面向数联网的分布式搜索方法及系统，涉及数据搜索技术领域，所述方法包括：通过协调节点发出搜索请求；基于合约接口，将所述搜索请求接入智能合约层；通过所述智能合约层调用搜索引擎接口，将所述搜索请求接入搜索引擎；通过所述搜索引擎确定具有所述搜索请求所请求的数据内容的各个最低节点，将所述各个最低节点确定为进行数据搜索的目标节点列表；通过所述搜索引擎调用所述目标节点列表中各个目标节点各自的合约接口获取与所述搜索请求对应的数据，并将获取的数据在所述协调节点进行汇总，通过所述协调节点返回至用户所在终端。旨在保证数据搜索可信可控的同时降低计算资源开销，以提高数据搜索效率。
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公开(公告)号：CN117271460A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311558903.7
申请日：2023-11-22
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/176 , G06F16/16 , G06F16/14
Abstract: 本申请实施例中提供了一种基于科研数字对象语用关系的科研数联网服务方法与系统，涉及数据共享技术领域，所述方法包括：将科研数据封装为由标识、元数据和数据实体组成的数字对象，并将标识、元数据和数据实体，分别保存到标识解析系统、关系注册表和数字对象仓库；将数字对象之间的关系保存到关系注册表中；基于标准化协议对标识解析系统、关系注册表和数字对象仓库进行访问操作，得到科研数据访问操作结果。通过本申请实施例提供的方法，使得科研数据可以通过标准化的方式被访问，提升了不同平台之间的数据互联互通的能力，同时增强了科研数据之间使用的可追溯性。
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公开(公告)号：CN116739090B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310539967.6
申请日：2023-05-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06F9/48 , G06N5/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于Web浏览器的深度神经网络推理度量方法和装置，涉及软件技术领域，旨在高效地提高深度神经网络推理任务的吞吐率。所述方法包括：获取参考深度神经网络推理任务；采用二分度量法，确定每种调度方式对应的参考深度神经网络推理任务的最佳切分点，每种调度方式包括：将Web浏览器的WebAssembly运行环境和GPU加速的运行环境分别确定为前序运行环境和后序运行环境中不同的一种；根据每种调度方式对应的最佳切分点，获取每种调度方式对应的周期时间；根据每种调度方式对应的周期时间，确定目标调度方式；根据目标调度方式(56)对比文件高赫然等.面向深度学习训练的内存交换机制综述《.软件学报》.2023,1-25.Martín Manso, R等.Face RecognitionEfficiency Enhancements Using Tensorflowand WebAssembly: A Practical Approach.《Iberoamerican Workshop on Human-ComputerInteraction》.2022,84-97.
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公开(公告)号：CN116955013A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310968475.9
申请日：2023-08-03
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明一种数据语用内存状态数据的恢复方法、系统及数联网系统，涉及数联网领域，包括：主数瑞算子数字对象仓库节点接收调用请求并执行，同时向所有从数瑞算子数字对象仓库节点广播调用请求；若任一从数瑞算子数字对象仓库节点调用结果错误，主数瑞算子数字对象仓库节点发送内存状态数据给该从数瑞算子数字对象仓库节点，若主数瑞算子数字对象仓库节点调用结果错误，则从任一正确的从数瑞算子数字对象仓库节点中获取内存状态数据。本发明保证了在多点数据语用运行生命周期内，计算机节点出现数瑞数字对象崩溃、宕机、掉电等问题并恢复正常后，可以自动恢复数据语用内存状态数据，本发明的恢复方法具有较高的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116932614A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311196269.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/955 , G06F16/9532
Abstract: 本发明提供一种面向数联网的分布式搜索方法及系统，涉及数据搜索技术领域，所述方法包括：通过协调节点发出搜索请求；基于合约接口，将所述搜索请求接入智能合约层；通过所述智能合约层调用搜索引擎接口，将所述搜索请求接入搜索引擎；通过所述搜索引擎确定具有所述搜索请求所请求的数据内容的各个最低节点，将所述各个最低节点确定为进行数据搜索的目标节点列表；通过所述搜索引擎调用所述目标节点列表中各个目标节点各自的合约接口获取与所述搜索请求对应的数据，并将获取的数据在所述协调节点进行汇总，通过所述协调节点返回至用户所在终端。旨在保证数据搜索可信可控的同时降低计算资源开销，以提高数据搜索效率。
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公开(公告)号：CN114925808B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210397325.2
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京理工大学 , 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于云网端资源中不完整时间序列的异常检测方法，包括：输入带有缺失的云网端资源中的时间序列，生成时间序列样本，并对所述时间序列样本进行预处理操作；构建深度学习网络模型，将经过预处理操作的时间序列样本分为训练样本集和测试样本集，所述训练样本集输入所述深度学习网络模型中完成模型训练，所述测试样本集进行模型异常检测测试，得到异常检测结果。本发明提出的方法中云网端资源中不完整时间序列的异常检测模型将缺失值插补过程与异常检测过程相结合，减少了从缺失值插补到异常检测导致的误差传递。相较于现有技术，发明成果在云网端资源中不完整时间序列场景下进行异常检测拥有更高的准确率。
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公开(公告)号：CN116719817A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310689184.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F16/248
Abstract: 本发明提供一种面向科技资源的数字对象关系溯源方法及系统，所述方法包括：根据获得的目标数据，调用标识注册模块对获得的所述目标数据进行标识注册，并将注册的标识赋予与所述目标数据对应的数字对象；通过所述标识注册模块将所述目标数据异步上传至区块链进行存储，并将所述目标数据的标识、区块链的hash值和所述目标数据对应的数字对象存储至本地数据库；根据用户对子进程的执行操作，调用子进程记录模块对所述子进程进行记录存储；根据用户对目标数据的查询操作，调用科技资源使用情况可视化模块对与所述查询操作对应的记录信息进行处理，获得可视化结果。旨在对科技资源的协作过程进行记录追踪的同时将用户对科技资源的操作进行统计并可视化显示。
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公开(公告)号：CN115237817A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211156938.3
申请日：2022-09-22
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及数据交换领域，提供了一种数据交换共享低代码流程的动态模型检测方法和装置，包括：将原始流程根据预设标准化规则，进行标准化，得到标准流程；将通过静态检测的标准流程转换为动态模型；生成所述通过静态检测的标准流程的动态约束，并检测所述动态模型是否满足所述动态约束，输出动态模型检测结果。通过对标准化的原始流程进行静态检测和动态检测两个阶段的检测，对第一类型坏味道和第二类型坏味道进行识别，并输出最终检测结果，可以处理各种复杂场景下的数据交换共享低代码流程，同时提升了数据交换共享低代码流程中坏味道识别的效率和精确性。
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公开(公告)号：CN115221558A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210905039.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 北京大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供了一种面向多主体科技资源的数字对象高效存证方法和系统，方法包括：根据用户的输入操作生成数字对象的变化记录，并将变化记录放入缓冲池中；变化记录包括新增记录、更新记录和注销记录，数字对象包括由多主体科技资源生成的数字对象；根据缓冲池中的变化记录生成待共识区块；向节点网络中的各个节点广播待共识区块的区块头；生成节点网络对应的树状传播图；树状传播图包含节点网络中的各个节点之间的传播关系；基于树状传播图向节点网络中的各个节点传播待共识区块的区块体。通过在区块共识阶段先传播待共识区块的区块头，再传播待共识区块的区块体的方式，提升了对区块的共识效率，从而提升了对数字对象进行存证的效率。
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