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公开(公告)号：CN111901392A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010642383.8
申请日：2020-07-06
申请人： 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： H04L29/08 , H04W52/30 , H04W52/34 , G06F12/0813
摘要： 为缓解应急通信场景中局部流量激增带来的网络压力，本发明实施例提供一种面向移动边缘计算的内容部署与分发方法及系统，实现针对动态未知网络环境下的自适应内容部署策略与发射功率的联合优化，该方法包括：以最大化系统长期平均内容命中率为目标，建立目标优化问题；根据缓存节点和请求节点的物理域及社交域信息，构建带权图，并根据所述带权图对缓存节点进行分簇，得到分簇后的缓存节点；基于深度强化学习，求解所述目标优化问题，确定所述分簇后的缓存节点的行为选择策略，以使用户直接从本地获取内容请求。本发明实施例采用深度强化学习方法，实现流行度未知或动态变化时，缓存节点自适应的存储策略以及发射功率协同优化。
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公开(公告)号：CN109990790A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910251403.6
申请日：2019-03-29
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G01C21/20
摘要： 本发明实施例提供一种无人机路径规划方法及装置，该方法包括：获取无人机当前位置信息，根据所述无人机当前位置信息得到无人机的行为选择；将所述无人机的行为选择输入预设无人机路径规划模型，以得到无人机路径规划信息；其中，所述预设无人机路径规划模型是通过最小最大化信息年龄模型和无人机的样本行为选择进行训练得到的。通过最小最大化信息年龄模型来对预设无人机路径规划模型进行训练，充分优化无人机的样本行为选择对于待收集数据信息寿命的影响，训练完毕后的预设无人机路径规划模型可以根据无人机当前位置信息自动规划最优路径，此时的最优路径会使得过期数据包的数量最小化，减少了数据信息因为过期而导致的信息丢失。
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公开(公告)号：CN109714437A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910108822.4
申请日：2019-02-03
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L29/08 , H04L12/24 , H04L12/931
摘要： 本发明实施例提供一种应急通信网络系统，包括SDN控制单元和网络实体，每一网络实体上对应布设SDN代理单元，SDN控制单元与每一SDN代理单元连接，每一SDN代理单元相互连接；SDN控制单元用于通过SDN代理单元获取对应的网络实体的网络资源信息，并基于实时应用服务信息以及网络资源信息，获取网络资源配置方案；其中，网络资源配置方案用于对通信资源、存储资源和计算资源中的至少一种进行配置；SDN代理单元用于基于网络资源配置方案配置对应的网络实体。本发明实施例提供的系统，能够在复杂环境下快速提供灵活可靠的优先级服务，在满足网络资源高效利用的同时，为应急通信网络提供了保障。
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公开(公告)号：CN118194976A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410267426.7
申请日：2024-03-08
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06N3/098 , G06N3/082 , G06N20/00 , G06F18/214
摘要： 本发明提供一种基于异构边端设备的自适应联邦学习系统及方法，属于机器学习技术领域，所述系统包括：中心服务器，用于在当前轮次模型训练过程中，根据从各边端设备接收的底层模型参数，更新当前业务模型，更新后的业务模型作为下一轮次模型训练过程中的当前业务模型，底层模型参数是输入侧的模型参数；K个边端设备，各边端设备存储有本地数据集，并部署有与其设备算力相符的子模型，子模型是业务模型的分片。各边端设备持有独立的训练数据，充分利用各个边端设备分散的算力资源与本地数据，根据现场边端设备算力对大规模模型进行切分部署，通过在边端设备上部署与其设备算力相符的子模型，协调资源开销，解决应急场景下边端设备资源受限的问题。
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公开(公告)号：CN118010020A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311787079.2
申请日：2023-12-22
申请人： 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
发明人： 王莉 , 费爱国 , 于然 , 王凯亮 , 徐连明 , 谢雅琪 , 侯鲁洋 , 任建伟 , 宋伟 , 赵阳 , 刘敏 , 张东辉 , 那琼澜 , 刘昀 , 张翼 , 申昉 , 纪雨彤 , 齐灿
IPC分类号： G01C21/20 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F18/23213 , G06N5/01
摘要： 本发明提供一种多目标多无人机路径规划方法、装置和设备。该方法包括：确定初始迭代轮次各无人机对应的初始救灾点访问有序集；分别确定各无人机访问结束后的初始剩余能量，以及所有无人机的初始访问效益值和；基于禁忌搜索算法获得各无人机对应的救灾点访问有序集；确定所有无人机的访问效益值和；确定各无人机对应的当前最优救灾点访问有序集；基于贪心算法确定当前迭代轮次各无人机对应的初始救灾点访问有序集；对当前迭代轮次各无人机对应的初始救灾点访问有序集基于所述禁忌搜索算法和所述贪心算法进行迭代优化，直至迭代次数达到预设次数，获得各无人机对应的最优救灾点访问有序集。本发明考虑了时间、目标变化，进而实现效益值最大化。
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公开(公告)号：CN117544978A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311229417.0
申请日：2023-09-21
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种基于时间扩展的组网拓扑数据传输时延优化方法及装置，其中基于时间扩展的组网拓扑数据传输时延优化方法包括：确定无人机辅助的动态时变应急通信自组网中每个通信节点在每个时隙的数据包传输链路选择约束；基于各数据包传输链路选择约束进行基于时间扩展的有向图转换，确定静态有向网络拓扑图中的弧选择线性规划问题；对弧选择线性规划问题进行求解，确定每个通信节点的目标数据包传输策略。本发明能够实现大幅降低数据包端到端时延的目的，提高优化组网拓扑数据传输时延的扩展性和适应性，能够满足动态时变应急通信自组网需要，也能够用于解决包括无线传感网络在内的其他多种类型网络的路由决策优化问题。
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公开(公告)号：CN117410998A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311146942.6
申请日：2023-09-06
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于交通与电力多网信息的电动汽车调峰调度方法和装置，属于电力调度技术领域，方法包括获取调峰指令和交通信息；根据所述交通信息，确定预设范围内每一电动汽车到达任一充电站的预计行驶距离和预计到达时间；根据所述调峰指令和所述预计行驶距离，确定调度每一所述电动汽车参与调峰的调度成本；根据所述调度成本和预设的约束条件，确定参与调峰的目标电动汽车；所述约束条件与所述预计到达时间相关。本发明通过获取交通信息，确定预设范围内每一电动汽车到达任一充电站的预计行驶距离和预计到达时间，充分考虑到交通网络的情况，有效地进行电动汽车调峰调度，实现调峰调度成本最小。
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公开(公告)号：CN117389290A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311228369.3
申请日：2023-09-21
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种基于图神经网络的通感一体多无人机路径规划方法，以服务区域内的无人机以及感知目标为节点，以无人机之间的通信链路以及无人机对感知目标的感知关系为边构建出异构图；获取当前时刻下异构图中的无人机的观察值，将观察值输入至融合多头注意力机制的异构图神经网络，提取出无人机的特征向量；基于无人机的特征向量进行多智能体通信，得到无人机对应的拼接特征向量，将拼接特征向量与上一时刻下无人机的第一隐藏特征向量输入至门控循环单元，得到当前时刻下无人机的第二隐藏特征向量；以最大化服务时间内全局通感性能指标为目标，根据无人机的第二隐藏特征向量使用深度决策网络进行无人机飞行方向的动作决策。
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公开(公告)号：CN116996163A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310720817.5
申请日：2023-06-16
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L1/00
摘要： 本发明提供一种基于时间相关性和稀疏性估计的多用户检测方法及设备，其中方法包括：基于历史时隙的历史活跃用户稀疏度进行时间相关性估计，确定当前时隙的活跃用户数量范围估计；基于活跃用户数量范围估计和预设辅助重构信号，对多用户对应的信道信号向量进行信号重构，确定信道信号向量的初始备选信号集；基于初始备选信号集、当前时隙的目标接收信号及目标接收信号的目标观测矩阵进行交叉验证，确定信道信号向量的目标向量估计值；基于目标向量估计值进行活跃用户检测，确定所述当前时隙的目标活跃用户数量。本发明方法能够实现在用户稀疏性未知的前提下，确保不增加算法复杂度并完成精准的多用户检测目的。
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公开(公告)号：CN116979579A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310724125.8
申请日：2023-06-16
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种基于微电网安全约束的电动汽车能量‑计算资源调度方法、装置和设备，该方法包括：建立基于MDP的第一目标模型；第一目标模型用于表示电动汽车采取不同动作时微电网所获得的奖励值；将第一目标模型转换为基于CMDP的第二目标模型；第二目标模型用于确定目标策略；目标策略用于在目标时段内使得微电网的奖励值最大；根据目标策略、微电网的状态信息和资源调度模型，确定电动汽车的资源调度策略；资源调度模型用于确定如何调度电动汽车的电量与算力资源。本发明的方法基于微电网安全约束实现了对各个电动汽车的充放电功率和计算任务数量的准确合理的调度。
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