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公开(公告)号：CN110348701A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910543955.4
申请日：2019-06-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水库群防洪调度风险传递规律分析方法，包括：确定每个水库的风险元及每个风险元的不确定性序列，并基于防洪调度模型，得到每个不确定性序列对应的调洪最高水位序列；采用信息熵理论计算每个不确定性序列的信息熵以及每个调洪最高水位序列的风险熵；基于每个水库和/或其上游水库的待分析风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型并分析各风险元在各水库上的风险传递规律。本发明提出了基于每个水库和/或其上游水库的风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型，可有效反映风险元对防洪调度直接或间接传递影响，以解析风险元在防洪调度系统中传递规律，为防洪风险管理提供依据，为防洪调度方案的制定提供参考。
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公开(公告)号：CN110147572A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910300693.9
申请日：2019-04-15
Applicant: 江西洪屏抽水蓄能有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 于辉 , 郑凯 , 周建中 , 彭绪意 , 李红辉 , 徐利君 , 郭文成 , 韩钊 , 段然 , 王书华 , 刘颉 , 杨雄 , 许颜贺 , 聂赛 , 单亚辉 , 蔡龙 , 时有松 , 洪云来 , 温锦红 , 刘泽 , 秦程 , 胥千鑫 , 汤凯 , 章志平 , 王康生 , 叶飞 , 周霖轩 , 王冠宇
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站主进水阀自激振动敏感性分析方法。首先构建抽水蓄能电站主进水阀自激振动精细化数值仿真模型，包含主进水阀柔性阀门模型；其次，采用修正Morris参数筛选法，分析、测算各性能参量对自激振动的影响程度，从众多性能参量中探明对主进水阀自激振动有重要影响的敏感性因素。本发明提出的抽水蓄能电站主进水阀柔性阀门自激振动敏感性分析方法，可以从复杂多变的众多性能参量中准确找出对主进水阀自激振动有重要影响的敏感参量，为主进水阀自激振动的预防与消除提供科学依据和技术支撑，实现简单、可操作性强，可工程实际应用，有效控制自激振动故障。
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公开(公告)号：CN106529157B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610969833.8
申请日：2016-10-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于Halphen B分布的洪水频率分析方法和系统，属于水文分析计算领域。本发明方法率先将Halphen B分布引入洪水频率分析中，构建洪水概率密度函数，并依据分布函数特点采用最大熵原理实现Halphen B分布的参数估计，进而利用洪水概率密度函数推求T年一遇设计洪水值。本发明还实现了一种基于Halphen B分布的洪水频率分析系统，本发明的洪水概率分析方法和系统非常适合水文频率分析，其拟合效果基本优于水文频率分析中的其它传统分布。本发明为水文频率分析提供了一种更加有效的途径。
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公开(公告)号：CN109409668A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811108642.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的抽水蓄能机组故障关联关系分析方法，借助数据挖掘技术中的关联规则提取关联关系，利用频繁模式增长算法对抽水蓄能机组故障数据记录进行分析，依据电站运行记录与巡检记录，依据不同故障类型构建不同故障状态样本数据库，挖掘满足预先指定的最小支持度与置信度的关联关系，获得不同故障下的机组典型关联关系，为电站运维人员提供指导意义。
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公开(公告)号：CN109359671A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811089594.2
申请日：2018-09-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水电站水库调度运行规则的分类智能提取方法，包括：将电站出力作为输出变量，利用相关分析方法确定输入变量；获得归一化后的输入变量和输出变量，利用聚类方法将所有样本的输入变量划分为K个类别；对各类别下的输入变量及输出变量，分别构造对应的ELM模型进行模拟逼近，同时采用改进粒子群算法优选ELM模型参数，从而得到K个不同的ELM模型；确定新获取的输入变量所属类别，将其输入到对应模型即可得到对应的输出值对 进行反归一化处理得到用于调度决策的电站出力值。本发明采用分类进化极端学习机模型提取水电站水库调度规则，能够显著提高水电站水库的长期运行效益，有利于流域梯级水电站群水能资源的高效利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109344999A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811045131.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开一种径流概率预报方法，其中，该方法主要包括：采用基于K-medoids的聚类方法对训练集进行聚类，得到隐含马尔科夫模型HMM的初始化参数；利用Baum–Welch算法对HMM进行学习，得到HMM的状态转移概率矩阵以及观测模型的概率分布；根据贝叶斯信息准则BIC进行模型选择，选择适宜该训练集的HMM状态个数；最终根据给出的预报因子，结合高斯混合回归GMR推理得到条件概率分布函数作为径流概率预报。本发明的概率预报方法引入了径流隐含状态的概念，可利用水文、地形、气象等诸多因素训练得到隐含状态转移概率矩阵，得到有效可靠的未来径流概率预报分布，为水库优化调度决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN108710970A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810425870.1
申请日：2018-05-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种巨型梯级水电系统的多目标调度并行降维方法，该方法包括如下步骤：在完成电站设置与参数初始化工作后，采用种群分解策略将大规模种群分解为多个互不干扰的小规模子种群，每个子种群均同时在相应线程上并行完成搜索工作；各子种群在进化过程中动态生成变异种群与交叉种群，并选择进入下一轮进化的个体，同时选择精英个体来更新外部档案集合，在个体调节计算过程中采用约束集成策略减少搜索范围；主线程收集各子种群的非劣解集并从中优选出最终的Pareto解集供调度人员决策参考。本发明可以在保证个体搜索方向多样性与种群整体质量的同时大幅缩减计算时间，在时间维与状态维上取得显著的降维效果。
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公开(公告)号：CN107327366B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201710506815.0
申请日：2017-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组故障预测与健康管理系统和方法，其中，系统的实现包括：设备监测模块、处理中心模块和决策支持模块；方法的实施包括：使用状态监测传感器和机内自检设备对抽水蓄能机组各子系统的运行状态进行实时监测，得到抽水蓄能机组各子系统的状态特征数据；对各子系统的状态特征数据进行处理分析，得到抽水蓄能机组维修决策建议；利用抽水蓄能机组维修决策建议，通过综合分析，实现对抽水蓄能机组的故障预测与健康管理。本发明系统完善合理，方法有效可行，可用于对抽水蓄能机组实施预防性状态维修，提高抽水蓄能机组整体运行水平。
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公开(公告)号：CN105184426B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201510684016.3
申请日：2015-10-20
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 莫莉 , 孙怀卫 , 曾小凡 , 陈璐 , 闫宝伟 , 严冬 , 覃晖 , 刘懿 , 李远征 , 蒋志强 , 张诚 , 袁柳 , 王超 , 卢鹏 , 乔祺 , 欧阳文宇 , 汪洋 , 常楚阳 , 吴巍 , 刘伟 , 李远哲
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于随机连续寻优策略的梯级电站调峰方法，包括：(1)初始解的生成：从上游到下游逐电站选择坝前水位作为离散状态量，以电网余荷均方差最小为目标进行单库调峰优化计算：(2)随机连续逐步优化搜索：(3)更新迭代判断：若达到时段末，当达到逐次优化算法终止条件时，调整过程结束，输出最终结果；若未达到逐次优化算法终止条件时，时段数置为起始时段，转入(2)，进行下一次迭代优化；若不是时段末，时段数增加一，转入(2)，进行下一时段的两阶段调整。本发明提出的约束处理方法完全解耦梯级电站间复杂的梯级电站耦合运行约束，简化了算法的约束处理过程，并减少了决策变量维数，找到合理寻优空间，能适用于大规模梯级电站群的调峰问题。
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公开(公告)号：CN107609716A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710947594.0
申请日：2017-10-12
Applicant: 华中科技大学 , 国家电网公司华中分部
Abstract: 本发明公开了一种水电站负荷区间预测方法，充分利用历史负荷数据，通过计算待预测日已知时刻负荷序列与各历史日实际负荷序列的线形差异度获得待预测日的相似日集合，根据待预测日的相似日进行待预测日点预测，再通过对大量历史负荷预测误差样本进行分析，得出未来负荷可能取值的概率性区间结果。根据区间预测结果，水电站决策人员在进行生产计划、实时调度等工作时能够更好地认识到未来负荷可能存在的不确定性和面临的风险因素，从而及时作出更为合理的决策，并为水电站实时负荷分配提供依据。
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