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公开(公告)号：CN117374922A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311234757.2
申请日：2023-09-25
摘要： 本申请涉及一种光伏发电功率预测及管理系统及其应用方法，首先通过光伏发电总站，计算出各个子站当前的发电功率预测值P0；再将各个子站上报的发电预测功率P1，与总站计算的各个子站当前的发电功率预测值P0进行比较，由总站根据各个子站的历史功率计算数据，来对各个子站实际上报的发电预测功率进行预测值监控，以此降低子站机械式预测和输出的功率差异。由总站对各个子站的发电预测功率进行监控，提醒出现偏差的子站重新向总站申报实时的发电预测功率，使得各个子站进行及时的功率计算检查，避免预测值和实际值存在较大偏差而影响后续的总站电力配置和电力调度。提高总站对各个子站的有序管理效率，加强对子站的统一配置和管控。
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公开(公告)号：CN117371581A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311228425.3
申请日：2023-09-21
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及新能源发电功率预测技术领域，尤其是指一种新能源发电功率预测方法、装置及计算机存储介质。本发明所述的新能源发电功率预测方法，首先从功率预测的主要误差引入环节着手，通过输入数据修正和功率预测模型的精细化处理来降低预测的方法误差，对于经过输入数据修正环节以及建模精细化处理环节后获得的预测功率仍不可避免地存在误差，因此，本发明进一步在获得功率预测结果后追加输出数据修正环节，以实现最大限度的预测精度提升。
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公开(公告)号：CN117272205A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311257315.X
申请日：2023-09-27
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种风电场多维异常数据检测清洗方法、系统、设备及介质，属于风力发电技术领域，方法包括根据风机的运行机理和控制策略，对风电机组的实测数据中的极端异常数据进行剔除，得到初步筛选实测数据；根据风机的变桨控制策略，对初步筛选实测数据中的限电数据进行剔除，得到第二次筛选实测数据；根据3sigma原则，对第二次筛选实测数据中的离散异常数据进行剔除，得到第三次筛选实测数据；根据风电场运行数据，采用双向四分位法或双向单边四分位法，对第三次筛选实测数据中的边缘异常数据进行剔除，得到最终实测数据。综合风电机组各项运行数据，能够进行多维度的异常数据辨识，最大程度保留高质量的实测数据，为后续提升风电功率估算精度提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN116956193A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310953382.9
申请日：2023-07-31
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , F03D17/00 , G06F123/02
摘要： 本发明属于风力发电技术领域，具体涉及一种风力发电机功率曲线异常原因识别方法，获取目标风电场各机位点机组的运行实时数据、功率阈值P0和风速阈值V0；对运行实时数据进行预处理，得到机组处于发电运行状态且处于非限功率状态下的数据集，所述数据集包括时间标识序列Ti、风速序列Vi及功率序列Pi；根据Vi及Pi得到异常散点图；在异常散点图上将Pi V0的散点归为异常散点，得到异常散点集Q；针对异常散点集Q内所有散点进行判断，筛选出由于大风工况下机组反复切出切入状态导致的部分异常点，这部分异常点就不再需要人为去判断分析，剩下的异常点需要其他方法进行分析，减轻运维人员负担，提高异常排查效率。
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公开(公告)号：CN116914730A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310808151.9
申请日：2023-07-04
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种基于广域卫星云图数据的日前光伏功率预测方法及装置，属于光伏超短期预测领域。其中，所述方法包括：获取待预测区域的光伏场站日前功率数据、日前气象数据和日前卫星云图数据；对日前卫星云图数据进行处理，得到各时刻的云团特征点信息和云团移动轨迹；将日前功率数据、日前气象数据、云团特征点信息和云团移动轨迹输入预设的日前光伏功率预测模型，该模型输出待预测区域第二日的光伏功率预测值。本发明通过联合更广空间尺度的云图数据与地面气象站监测数据，进而对日前的区域各场站光伏功率进行预测，能有效提高多种气象类型下的区域光伏功率预测精度。
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公开(公告)号：CN116845862A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310675855.3
申请日：2023-06-08
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种长序列功率预测方法及装置，属于风电机组功率预测领域。其中，所述方法包括：获取风电场在待预测长时间序列的初始时刻之前的所述长时间序列长度的实测数据，所述实测数据包括功率数据和风速数据；将实测数据分别归一化后输入预设的长序列功率预测模型，该模型输出该风电场在待预测长时间序列的归一化后的功率预测结果；对该归一化后的功率预测结果进行反归一化，得到风电场在待预测长时间序列的功率预测结果。本发明在保证中长期功率预测时间尺度的同时，仍能输出时间分辨率较高的预测结果，且预测精度较高，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN116591915A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310754146.4
申请日：2023-06-25
摘要： 本发明属于风力发电技术领域，涉及一种识别风力发电机组叶片执行偏差方法，先获取风电场历史数据，将满足连续性的SCADA数据按照预设时间片段进行分割，得到N组数据；获取每组数据中的变桨指令、三支叶片的变桨角度及风速，并按照时间序列进行排序；计算出每组数据内的变桨角度偏差最大值、累计偏差量、风速湍流值；判断每组数据内的变桨指令是否全部在预设变桨角度范围内，若是，则获取每组数据对应的变桨角度偏差最大值、累计偏差量及风速湍流值；确定第一阈值和第二阈值；当连续X个变桨角度偏差最大值大于第一阈值，且累计偏差量大于第二阈值，则判断叶片角度执行偏差过大。解决了现有技术精确度低，需要增加额外设备的问题。
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公开(公告)号：CN116167494A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211639697.8
申请日：2022-12-20
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02S40/10 , B08B1/00
摘要： 本申请公开了一种基于标杆光伏组件的光伏板清洗方法和装置，其中，该方法包括：通过标杆光伏组件获取单个组串的损失发电量成本；获取单个组串的清洗成本；根据损失发电量成本和清洗成本，生成并执行场站光伏板清洗指令。本申请基于标杆光伏组件完成对场站光伏板的清洗决策，能够优化场站光伏板清洗成本，提高场站收益。
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公开(公告)号：CN116167202A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211591529.6
申请日：2022-12-12
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请提出的基于多源数据的卫星遥感二氧化碳排放反演方法、装置及存储介质中，确定二氧化碳监测的工厂范围，得到工厂范围内的工厂的数量和每个工厂对应的经纬度位置，利用第一部分工厂的化石燃料核算数据和二氧化碳在线监测数据，获取第二部分工厂的二氧化碳在线监测数据，以得到每个工厂的二氧化碳在线监测数据，利用卫星遥感数据和每个工厂的二氧化碳在线监测数据，得到卫星反演二氧化碳模型，当进行卫星监测应用时，通过卫星遥感数据输入卫星反演二氧化碳模型，计算每个工厂二氧化碳排放量。由此，本申请提出了一种多源数据融合的卫星遥感二氧化碳排放反演方法，从而提高了二氧化碳排放的测量精度。
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公开(公告)号：CN115907192A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211572084.7
申请日：2022-12-08
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F18/214 , H02J3/00
摘要： 本申请关于一种风电功率波动区间预测模型的生成方法、装置及电子设备。具体方案为：获取风电场的历史风电数据；基于历史风电数据，确定风电功率波动区间预测模型的发电功率预测函数；基于发电功率预测函数和预设置信度确定发电功率波动区间预测函数；将发电功率预测函数和发电功率波动区间预测函数确定为风电功率波动区间预测模型；将风速样本数据和风向样本数据输入至风电功率波动区间预测模型，得到发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据；基于发电功率实测样本数据、发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据确定目标指标值，基于目标指标值对风电功率波动区间预测模型进行调参。本申请可以获得风电功率均值及区间预测结果。
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