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公开(公告)号：CN116778154A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310591937.X
申请日：2023-05-24
申请人： 南通先进通信技术研究院有限公司 , 南通大学
摘要： 本发明属于医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的CT影像边缘分割方法。在对CT影像边缘进行分割时，由于对图像像素信息的差异的分析精度较低，导致分割结果的可靠性难以达到理想效果，因此提出一种基于卷积神经网络的CT影像边缘分割方法。为了避免卷积对输入CT影像进行抽象特征信息提取出现特征信息丢失问题，在激活层前，卷积层后，对CT影像数据进行批量归一化。对于输入卷积神经网络的归一化数据，经激活处理后，在卷积层根据当前像素特征与目标图像像素特征之间的差异程度，实现对其的过滤，直至卷积层输出的结果满足停止要求后，经对应的像素信息作为分割执行的基础。本发明实现了对CT影像边缘的精准识别与分割。
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公开(公告)号：CN116707952A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310783292.X
申请日：2023-06-28
申请人： 南通大学
摘要： 本发明涉及信息安全传输技术领域，尤其涉及一种基于Present算法的信息安全传输方法，包括：S1、密钥分派；S2、用户端登录；S3、服务器端登录；S4、身份双向认证；S5、信息传输。本发明通过改进Present算法，使其能够满足硬件设备运行算法时的复杂度，即使是基于机房软硬件设备有限的计算资源，也可以完成运算任务；在离线状态下注册用户角色，能防止密钥管理中心产生在线安全风险；用户端与服务器端信息的双向认证，可提高整个机房的安全性。同时，本发明将Present优化算法作为加解密手段，结合身份双向认证策略，具有较强的攻击抵御能力，能够实现数字化信息完整、安全的传输。
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公开(公告)号：CN116628332A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310606146.X
申请日：2023-05-26
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/2458 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明属于信息推荐技术领域，具体涉及一种基于提示学习的个性化推荐方法。本发明包含以下步骤：S1：将用户属性和历史行为数据组织成序列形式，并进行序列填充；S2：根据用户属性设计提示模板构建个性化提示并生成嵌入表征，并将其插入到S1中历史行为序列的开头，生成用户行为序列；S3：将S1中的用户属性序列，S2中的用户行为序列进行拼接，获得最终的输入表示并进行嵌入操作，获得嵌入矩阵；S4：在自注意力层中学习和集成项目间的注意力权重，通过叠加注意力层学习更加复杂的项目间注意力权重；S5：将用户嵌入与最终的项目进行运算，将排名Top‑K的项目推荐给用户。本发明可以适应不同领域和场景的个性化推荐需求，具有更大的灵活性和准确性。
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公开(公告)号：CN111461241B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010268338.0
申请日：2020-04-08
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及属性约简算法技术领域，具体涉及一种基于特定类的多目标代价敏感属性约简算法。本发明包括以下步骤：S1：基于决策粗糙集建立不完备混合型决策信息系统的决策粗糙集模型；S2：基于特定决策类分析出不完备混合型决策信息系统的决策代价；S3：基于最小化测试代价的属性约简建立不完备混合型测试代价决策信息系统；S4：基于不完备混合型测试代价决策信息系统分析出综合代价，综合代价包括决策代价、测试代价；S5：不完备混合型决策信息系统的决策粗糙集模型基于综合代价将得到特定类的多目标代价敏感属性约简。本发明算法的属性约简结果能够使决策代价和测试代价综合最小，并且不同类别有着不同的属性约简，更加符合实际的应用。
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公开(公告)号：CN116073876A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310019641.0
申请日：2023-01-06
申请人： 南通大学
IPC分类号： H04B7/08 , G06V20/10 , G06V10/764 , H04B1/04 , H04L27/00
摘要： 本发明涉及船舶图像处理技术领域，具体涉及海上船舶目标图像多通道并行传输系统及图像识别方法。系统包括图像接收阵列天线、图像接收机、信号处理模块、指令发射天线、天线发射机、指令处理模块；指令处理模块通过指令发射天线、天线发射机将传输的数字图像信号进行调制、变频、放大后定向辐射；信号处理模块通过图像接收阵列天线、图像接收机将获取数字图像信号后进行解码操作。本发明采用的天线阵列进行图像信号接收，并结合数字合成多波束的方法，增大了信号接收增益，也提高了传输系统的抗干扰能力。本发明采用载频跟踪技术，以此来消除遥感卫星导致的载频偏移误差。
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公开(公告)号：CN115953305A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211223828.4
申请日：2022-10-09
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06T5/00 , G06N3/0464 , G06F3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于离散余弦变化的频域注意力机制的图像去雾方法，包括以下步骤：S1、构建基于频域的注意力模块；S2、构建基础网络模块；S3、构建去雾网络模型；S4、设计损失函数；S5、利用有雾图像和无雾图像对去雾网络模型进行训练，得到去雾网络模型的模型参数；S6、在去雾网络模型中导入步骤S3训练好的模型参数，输入有雾图像，输出得到无雾图像。设计了一种融入离散余弦变化(DCT)和多层感知机(MLP)的基本网络模块，使得在频域对图像进行建模，获得了更好的图像细节信息。
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公开(公告)号：CN115841297A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211320107.5
申请日：2022-10-26
申请人： 南通大学
摘要： 本发明提供一种基于智能合约的项目实施进度监管方法，包括如下步骤：S1、以ubantu系统作为搭建基底，通过Go‑Ethereum软件对区块链进行创世区块的初始化以及私人网络的构建；S2、以Remix ide为开发平台，通过solidity语言对企业项目实施进度的上链提交撰写智能合约；S3、反复测试智能合约的性能与安全性，用户上链确权，进行项目进度提交，成功确权。本发明针对企业实施项目的进度监管，提供了一种基于智能合约的项目实施进度监管方法，通过上链确权，用户将每日项目进度如实提交，达到项目按计划定时定量完成的目标。
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公开(公告)号：CN114272747A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210091040.6
申请日：2022-01-26
申请人： 南通大学
IPC分类号： B01D53/84 , B01D46/10 , F24H3/06 , F24H9/1877
摘要： 本发明涉及一种生物滤塔，具体地说，涉及一种降尘去灰的焚烧式生物滤塔。其包括过滤机构和设置在过滤机构外侧的进气机构以及喷洒机构，所述过滤机构包括塔体，所述塔体内设置有过滤腔，所述过滤腔的顶部和底部分别设置有喷淋腔和进气腔，所述进气腔的底部设置有受热板，并在受热板底部形成有焚烧腔。本发明中通过设置的焚烧腔对进气腔内进入的臭气进行升温，使其密度降低，提高其上移效率，保证臭气能够充分快速与过滤腔内的生物滤料接触，同时升温形成的高温臭气被降解的速度也大大提高，从而提高了生物滤塔的过滤效果。
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公开(公告)号：CN112925563B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110205302.2
申请日：2021-02-24
申请人： 南通大学
摘要： 本发明提供一种面向代码重用的源代码推荐方法，主要用于帮助公司程序员根据软件需求规范查找实例代码和相关实现，包括如下步骤：源代码预处理和验证；生成函数摘要；获取函数标签词；构造键值对；生成问题词条；查询匹配度计算；搜索结果输出；本发明新提出的代码推荐方法具有较高的实用性和正确性，能有效辅助程序员理解软件需求文档，实现功能，节省软件开发时间。
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公开(公告)号：CN112966095A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110368686.X
申请日：2021-04-06
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06F16/335 , G06F8/71
摘要： 本发明提供一种基于JEAN的软件代码推荐方法，主要用于解决在软件开发中向开发人员推荐代码段的问题。包括如下步骤：S1、构建JEAN模型；S2、从GitHub上收集带有描述的java代码段数据集，并对其预处理用作训练集，用来训练JEAN模型；S3、构建代码库，使用JEAN模型中的代码嵌入表示模块将代码库中的所有代码段嵌入成代码向量；S4、开发人员进行在线搜索代码，输入查询后，JEAN模型中的描述嵌入表示模块将查询嵌入成查询向量；S5、使用余弦相似性计算查询向量和代码库中的所有代码向量之间的相似性，返回与查询向量最相关的向量的代码段。本发明能够有效地帮助软件开发人员根据自己的需求推荐合适的代码段，具有较高的精确率和效率。
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