一种风电场站相关性指标获取方法

    公开(公告)号:CN105939014A

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201610474656.6

    申请日:2016-06-24

    Abstract: 本发明提供一种风电场站相关性指标获取方法,所述方法包括如下步骤:(1)搜集并整理k个风电场站风电出力历史数据;(2)对所述风电场站风电出力历史数据进行归一化处理;(3)在局部极小值点处将风电出力时间序列划分为风电波动过程;(4)采用SOM神经网络对所述风电波动过程进行聚类识别;(5)采用多变量的1阶马尔科夫过程计算k个风电场站各类风电波动过程之间的转移特性矩阵;(6)输出k个风电场站波动过程间的相关性转移概率计算结果。本发明采用多变量的马尔科夫过程来模拟多个风电场站波动过程间的相关性,为含大规模风电的时序生产模拟仿真提供前期技术手段。

    一种电力系统多源无功优化控制方法

    公开(公告)号:CN105490312B

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201510959320.4

    申请日:2015-12-18

    CPC classification number: Y02E40/34

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统多源无功优化控制方法,主要包括日前优化调度和日内优化修正,所述日前优化调度是根据电力系统参数构建日前优化调度模型,并利用该模型获得电网中并联电容器组和变压器分接头日前无功调度计划,为日内优化修正提供电网中并联电容器组和变压器分接头的日前无功调度计划;所述日内优化修正是利用日前无功调度计划实时更新电网中并联电容器组和变压器分接头的调度信息;并通过所建立的日内正常运行的优化模型获得获取电动汽车充电桩日内正常运行的实时优化调度方案或根据日内故障运行的优化模型获得日内故障运行时并联电容器组的无功电压优化控制方案,最终实现当日无功源的优化调控。

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