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公开(公告)号：CN108805388A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810311225.7
申请日：2018-04-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种未来年负荷时间序列场景的确定方法和装置，首先确定未来年每日的日负荷特性指标的边缘概率分布、历史年日负荷特性指标误差的相关系数矩阵和未来年每日的日负荷特性指标；然后确定未来年每日的日负荷时间序列场景，最后确定未来年负荷时间序列场景。本发明考虑了历史负荷特性指标的随机性和相关性因素，生成一系列不同的未来年负荷时间序列场景，能够适应新能源消纳能力计算需要。本发明基于未来年每日的日负荷特性指标得到的未来年每日的日负荷时间序列场景具有相近的日负荷特性指标，并且其休息日曲线和工作日曲线均与相应的历史负荷相一致，保证了所生成的未来年负荷时间序列场景的合理性。
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公开(公告)号：CN106557828A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510639474.5
申请日：2015-09-30
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
CPC分类号： G06Q50/06 , F24S2201/00 , G06Q10/04
摘要： 本发明涉及一种长时间尺度光伏出力时间序列建模方法和装置，包括：采集光伏电站的历史数据，选取时间长度为1年且时间分辨率为15min的光伏出力；从气象站获取光伏出力对应的各日天气类型，分别计算各天气之间的转移概率；生成预设时间尺度内光伏出力的模拟时间序列并验证其有效性。该方法可以根据不同需求获取年度、月度符合光伏时序随机波动规律的模拟时间序列，为含大规模新能源的时序生产模拟仿真提供有利条件和数据支持。
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公开(公告)号：CN105760895A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610159094.6
申请日：2016-03-18
CPC分类号： G06K9/6218 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明提供一种光伏出力波动类型的划分方法，所述方法包括：I、历史数据的收集与处理；II、根据反应光伏出力特性的特征指标确定特征向量；III、用自组织特征映射神经网络进行聚类分析；IV、划分光伏出力波动类型。本发明可作为前期基础应用在光伏发电中长期出力时间序列建模中，为含大规模新能源的时序生产模拟仿真、年度新能源消纳能力分析等需要的光伏仿真模拟数据的生成提供前期技术手段。
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公开(公告)号：CN105701590A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201410710221.8
申请日：2014-11-28
申请人： 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
摘要： 本发明提供一种基于极大似然估计的风电功率波动概率分布描述方法，包括：收集时长T期间的风电场出力历史数据；以步长△t取样，得到风电场出力历史数据序列{Pm′}；计算归一化的风电场出力历史数据序列{Pm}；以窗长为时间尺度△T，步长为时间尺度△t滑动扫描归一化的风电场出力历史数据序列{Pm}，每滑动一次扫描得到子序列；计算每个子序列的波动幅度Zm，得到波动幅度序列{z1,z2…zQ}；采用加权混合高斯分布拟合风电功率波动概率分布；基于期望最大化的极大似然估计算法，计算风电功率波动的加权混合高斯分布函数的参数。本发明从概率的角度评估风电随机波动性对电力系统安全稳定运行带来的影响，有助于评估风电随机波动性对电力系统安全稳定运行带来的影响。
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公开(公告)号：CN105470956A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201511004679.2
申请日：2015-12-29
CPC分类号： Y02E10/763 , H02J3/00 , H02J3/008 , H02J3/386 , H02J3/46 , H02J2003/007
摘要： 本发明提供一种用于生产模拟仿真的省间联络线优化调度方法，建立电网送出能力的线性时序模型；建立电网间联络线交易总电量约束的线性时序模型；建立省级电网时序仿真模型；优化各时间断面的电网间交易电量以提高电网省间风电消纳能力。本发明提出的方法在保证联络线总交易电量不变的前提下，优化每个时间断面的电网间交易电量，实现省间互济消纳风电，大幅减小风电的弃风电量，优化结果可为电网调度人员提供指导和建议，有效降低了电力系统的有功平衡难度，进而保证了电网的高效且稳定地运行。
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公开(公告)号：CN105184465A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510527839.5
申请日：2015-08-25
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
摘要： 本发明提供一种基于净空模型的光伏电站出力分解方法，所述方法包括，收集历史光伏出力数据，并对收集的历史光伏出力数据进行分析整理；建立净空模型，获取光伏电站的净空理论出力PDCI(i,t)和相对出力PN(i,t)，完成光伏出力的分解。该方法可广泛应用于电力系统规划与运行分析，为光伏发电中长期时间序列建模提供了重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN108964113A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710376520.6
申请日：2017-05-25
摘要： 本发明一种新能源发电调度方法及系统，包括：采集新能源发电的历史数据，确定预测误差概率分布；基于预测误差概率分布，建立置信区间；基于置信区间内的预测出力带的约束参数，确定计划出力曲线；基于计划出力曲线和置信区间外的预测出力带，确定发电运行风险值。本发明根据置信区间内预测出力制定常规机组和新能源发电调度计划，基于调度计划对置信区间外的预测出力进行风险评估，能够在可接受风险水平上达到最大化消纳新能源发电的目的。
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公开(公告)号：CN108805319A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710295920.4
申请日：2017-04-28
摘要： 本发明提供了一种风电功率建模最优状态数的确定方法和系统，包括：搜集和整理的历史风电出力数据，设定不同的出力状态数，划分风电功率的状态；建立不同出力状态数条件下各风电出力数据点之间的状态转移矩阵；根据状态转移矩阵生成不同状态数条件下的风电出力时间序列；计算历史风电出力时间序列滞后k时刻的自相关系数和生成的风电出力时间序列滞后k时刻的自相关系数；计算历史风电出力时间序列滞后k时刻的自相关系数和生成的风电出力时间序列滞后k时刻的自相关系数的均方差；选取自相关系数均方差最小值时的状态数为最优状态数。本发明提供的技术方案，通过选取风电功率建模的最优状态数，最大限度的提升了MCMC方法生成风电出力时间序列的精度。
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公开(公告)号：CN108335010A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201711367647.8
申请日：2017-12-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司经济技术研究院
CPC分类号： G06Q10/06315 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种风电出力时间序列建模方法及系统，包括：获取目标风电场和与其相邻的风电场的历史风电出力数据；根据历史风电出力数据，计算目标风电场与相邻风电场的相关性系数，得到相关性系数集合；根据所述相关性系数集合生成模拟风电出力时间序列。本发明提供的技术方案，通过计算目标风电场与相邻风电场的相关性系数确定建模所需的样本风电场，既考虑了风电出力的时序性、波动性，又体现了风电出力在空间上的相关性，提高了风电预测精度。
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公开(公告)号：CN104182889B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201410407399.5
申请日：2014-08-18
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
发明人： 李驰 , 刘纯 , 黄越辉 , 王跃峰 , 王伟胜 , 刘德伟 , 张楠 , 李群炬 , 金海峰 , 吴涛 , 王丰 , 刘苗 , 李煊 , 高云峰 , 许晓艳 , 李鹏 , 礼晓飞 , 李丽 , 柳阳 , 戴松霖 , 刘延国
IPC分类号： G06Q30/02
CPC分类号： Y04S50/14
摘要： 本发明提供一种历史风电出力数据处理与波动辨识方法，包括以下步骤：收集历史风电出力数据，并对其进行分析整理；对经过分析整理的历史风电出力数据进行归一化处理和小波滤波处理，并进行波动划分；采用可视化方法检验历史风电出力数据与风波动聚类效果。本发明提供一种历史风电出力数据处理与波动辨识方法，可作为风电中长期出力时间序列建模的前期基础，也可应用于含风电的电力系统规划与运行分析中。
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