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公开(公告)号:CN112865131A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202011622282.0
申请日:2020-12-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种参与电网频率调节的光伏逆变器运行控制方法和系统,包括:根据光伏发电机组的减载率确定光伏发电机组的功率‑电压特性曲线中的斜率变化量;基于光伏发电机组的功率‑电压特性曲线中的斜率变化量,利用改进的MPPT算法确定光伏逆变器的直流侧电压参考值;基于光伏逆变器的直流侧电压参考值控制光伏逆变器中IGBT的通断。本发明考虑了光伏发电机组的减载率对光伏逆变器控制的影响,提高了光伏逆变器控制的准确性。
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公开(公告)号:CN108023352B
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN201711206414.X
申请日:2017-11-27
申请人: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 葛鹏江 , 华光辉 , 董晓晶 , 栗峰 , 周宗川 , 汪春 , 车彬 , 汪海宁 , 徐晓慧 , 党东升 , 郝卫国 , 赵亮 , 孔爱良 , 田星 , 梁硕 , 冯雪 , 于若英 , 齐彩娟
摘要: 一种抑制分布式发电谐振的电网高频阻抗重塑装置,包括功率并网变流器和谐振阻抗控制器,谐振阻抗控制器包含谐振检测模块和谐振电流跟踪模块,所述谐振检测模块通过电压传感器检测PCC点电压upcc,将upcc经过预定电路处理得到谐振电压分量upccr+、upccr‑和谐振频率ωr,所述谐振电流跟踪模块将upccr+、upccr‑、谐振频率ωr、PCC点电压upcc、直流电压Udc按照预定电路处理得到控制功率并网变流器开关管通断的PWM脉冲信号,本发明在该并网公共连接点PCC处安装所述电网高频阻抗重塑装置,该装置通过检测PCC点谐振电压分量,经过含有等效阻尼电阻信息的谐振阻抗控制器获取变流器输出电流指令,控制变流器跟踪该指令值,产生虚拟可变的谐波阻抗从而实现电网谐波抑制。
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公开(公告)号:CN111859780A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010514182.X
申请日:2020-06-08
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要: 本发明提供了一种微电网运行优化方法和系统,包括:采集微电网参数并输入微电网运行优化模型;采用改进粒子群算法,求解微电网运行优化模型,得到微电网运行优化方案;根据微电网运行优化方案,进行微电网运行优化;改进粒子群算法包括:自适应惯性权重调整、混沌算法初始化粒子群和模拟退火接受粒子位置更新;微电网运行优化模型是基于最小化环境代价为目标函数建立的。本发明提供的技术方案克服了传统PSO算法的缺点,如迭代收敛速度较慢,易陷入局部极值等,收敛速度快,不易陷入局部极值,能够更好的对微电网运行进行优化。
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公开(公告)号:CN111859242A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010487945.6
申请日:2020-06-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种家庭电力能效优化方法及系统,所述方法包括:基于获取的各家庭用户的用电信息利用预先构建的能效评估模型对各家庭电力能效指标体系进行综合评估;基于各家庭用户的评估结果、家庭用户的用电设备中各可控负荷的运行参数和预先构建的可控负荷模型,获得家庭用电设备中所有可控负荷在设定周期内的用电量;基于家庭用电设备中所有可控负荷在设定周期内的用电量,以负荷峰谷差最小为目标对家庭用电行为进行优化。本发明能够准确的对家庭能效进行评估,同时针对用电能效较低的用户提供了用电优化方案。
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公开(公告)号:CN110750109A
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201810813547.1
申请日:2018-07-23
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
发明人: 杨慧彪 , 董安有 , 叶逢春 , 姚虹春 , 曹潇 , 梁志峰 , 陈原子 , 雷震 , 李四勤 , 张爽 , 许晓慧 , 胡汝伟 , 邱腾飞 , 赫卫国 , 江星星 , 叶荣波 , 夏俊荣 , 张祥文 , 汪春 , 刘海璇 , 梁硕 , 孔爱良 , 周昶 , 华光辉 , 栗峰
IPC分类号: G05D3/12
摘要: 本发明提供了一种单轴光伏跟踪系统和方法,所述光伏跟踪系统包括固定安装组件以及固定安装组件间设置的光伏跟踪系统主体;所述光伏跟踪系统主体包括转动轴(2)、光伏板(3)、控制装置(4)和监测装置(5)。控制装置(4)获取光伏板(3)的位置信息,结合监测装置(5)提供的光伏板(3)的实时角度信息,驱动转动轴(2)带动光伏板(3)旋转。本发明提供的单轴光伏跟踪控制系统根据光伏板所处地理经纬度、当前时间计算出光伏板的最佳旋转角度,在此旋转角度下光伏板与太阳在旋转方向上形成垂直,实现光照强度的最大化。
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公开(公告)号:CN110166533A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910349615.8
申请日:2019-04-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L29/08
摘要: 本发明涉及一种快速接入集控平台的方法和系统,包括:集控平台判断从接入设备获取的属性信息是否存在,并根据判断结果确定属性信息的第一编码信息;当集控平台接收到接入设备的请求时,集控平台与外部网络设备建立连接,并获取接入设备的通讯点表,所述通讯点表中至少包括接入设备的属性信息和属性信息的第二编码信息;集控平台将第一编码信息与相应属性信息对应的第二编码信息进行映射,并根据映射结果建立集控平台与接入设备的通信。本发明的接入方法,可以有效地缩短新能源电站快速接入集控平台的接入时间,提高接入效率。
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公开(公告)号:CN109888845A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910126260.6
申请日:2019-02-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J4/00
摘要: 本发明提出了一种适用于交直流混合微电网,尤其提出了一种针对该混合微电网的储能系统协调控制方法,针对直流侧储能、交流侧储能以及互联变流器分别给出了系统控制方法。该储能控制方法,由微电网协调控制系统通过编程实现,微电网协调控制器,首先采集各个就地设备的运行信息,然后根据本专利提出的方法,通过指令方式对微电网中的储能系统进行控制。本专利能够实现交直流混合微电网的安全稳定运行,并且具有很高的灵活性。
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公开(公告)号:CN109687509A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811493559.7
申请日:2018-12-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种配电网分布式电源优化配置方法。该法包括:将配电网分布式电源的行业统计数据、运行数据和配电网负荷数据带入预先建立的分布式电源优化配置模型;基于遗传-蚁群算法计算确定所述配电网最优化的分布式电源选址定容方案,并对配电网建设规划进行优化配置。本发明提供的技术方案考虑不同类型分布式电源和负荷的时序特性,确定配电系统年费用最小的目标函数,采用遗传-蚁群复合算法求解得到配电网中分布式电源优化配置方案。
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公开(公告)号:CN107221955A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710496985.5
申请日:2017-06-26
申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
发明人: 李春来 , 贾枬 , 张节潭 , 李正曦 , 陶以彬 , 杨立滨 , 李官军 , 宋锐 , 杨波 , 杨军 , 周晨 , 赵世昌 , 华光辉 , 孟可风 , 汪春 , 王轩 , 余豪杰 , 杨嘉 , 胡安平 , 王学斌 , 冯鑫振 , 刘欢 , 曹远志 , 崔红芬 , 庄俊 , 鄢盛驰
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明提供了一种虚拟同步发电机的离并网平滑切换方法,其特征在于,所述平滑切换方法,具备并/离网和离/并网平滑切换。其离/并网切换,无需修改虚拟同步发电机的控制策略,只需要在离并网切换过程中,加入切换策略,仅需将虚拟同步发电机的参考电压由电网电压,变成指令参考电压并令预同步控制的修正角速度直接为0,即可实现并/离网的平滑切换。更加方便虚拟同步发电机技术在新能源发电领域的推广,可实现分布式能源友好接入,进而提高电力系统的稳定性,此外方便了传统同步发电机相关的控制策略与理论分析方法引入到VSG的运用,有望在未来主动配电网和微电网中发挥重要作用。
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公开(公告)号:CN117828965A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202211195789.1
申请日:2022-09-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要: 本发明提供的一种基于多特征混合数据输入的充电负荷预测方法及系统,包括:获取待测的充电负荷时序数据和网格属性数据;将待测的充电负荷时序数据和网格属性数据输入到预先训练的充电负荷预测模型中预测电动汽车充电负荷;其中,充电负荷预测模型是基于充电负荷历史时序数据和历史网格属性数对组合神经网络进行训练得到的;其中,组合神经网络包括加入门控循环神经单元的循环神经网络和多层感知器深度神经网络。本发明采用获取城市网格电动汽车充电负荷历史时序数据和属性数据,改进组合神经网络的方法,解决了仅采用历史时序数据作为输入,充电负荷预测精度不高的问题,提升了预测效率和精确度。
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