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公开(公告)号:CN109687509A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811493559.7
申请日:2018-12-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种配电网分布式电源优化配置方法。该法包括:将配电网分布式电源的行业统计数据、运行数据和配电网负荷数据带入预先建立的分布式电源优化配置模型;基于遗传-蚁群算法计算确定所述配电网最优化的分布式电源选址定容方案,并对配电网建设规划进行优化配置。本发明提供的技术方案考虑不同类型分布式电源和负荷的时序特性,确定配电系统年费用最小的目标函数,采用遗传-蚁群复合算法求解得到配电网中分布式电源优化配置方案。
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公开(公告)号:CN111064209A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911249186.3
申请日:2019-12-09
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明公开了一种综合储能优化配置方法和系统,结合用户侧综合能源系统的架构,给定各时段系统的能源需求、各时段系统内能量生产单元的最大出力;建立系统内能量转换单元和储能单元的物理模型;建立以负荷方差最小、可再生能源削减量最小、综合储能容量最小为目标的综合储能优化配置模型,模型的最优解为各类型储能装置应当配置的最优容量。可以应用于各种具体架构的用户侧综合能源系统,通过多能互补和多能流的协调优化调度,充分挖掘用户侧综合能源系统对于减少电网负荷峰谷差、提升可再生能源消纳能力的作用。该方法可以协调配合电热冷综合储能促进削峰填谷和可再生能源消纳,有效提升了电力系统的运行安全性和经济性。
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公开(公告)号:CN111064209B
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN201911249186.3
申请日:2019-12-09
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明公开了一种综合储能优化配置方法和系统,结合用户侧综合能源系统的架构,给定各时段系统的能源需求、各时段系统内能量生产单元的最大出力;建立系统内能量转换单元和储能单元的物理模型;建立以负荷方差最小、可再生能源削减量最小、综合储能容量最小为目标的综合储能优化配置模型,模型的最优解为各类型储能装置应当配置的最优容量。可以应用于各种具体架构的用户侧综合能源系统,通过多能互补和多能流的协调优化调度,充分挖掘用户侧综合能源系统对于减少电网负荷峰谷差、提升可再生能源消纳能力的作用。该方法可以协调配合电热冷综合储能促进削峰填谷和可再生能源消纳,有效提升了电力系统的运行安全性和经济性。
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公开(公告)号:CN111125611B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN201911372255.X
申请日:2019-12-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/46
摘要: 本发明公开一种面向多场景的冷‑热‑电微能网群两阶段优化调度方法,包括以下步骤:(1)建立CCHP微能网群架构;(2)建立CCHP微能网群关键设备模型;(3)建立CCHP微能网群两阶段优化调度模型;(4)使用优化软件GAMS对步骤(1)至步骤(3)建立的模型进行求解;(5)根据步骤(4)的求解结果对系统进行调度。本发明考虑了各CCHP微能网之间的能量交互,建立了面向多场景的CCHP微能网群模型,充分利用了能源间相互转化的优势和时空多能互补的潜力,实现了系统的最优经济运行;在满足用户多元化用能需求的同时,提高了CCHP微能网群的灵活应对RES随机性的能力。
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公开(公告)号:CN111125611A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911372255.X
申请日:2019-12-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要: 本发明公开一种面向多场景的冷-热-电微能网群两阶段优化调度方法,包括以下步骤:(1)建立CCHP微能网群架构;(2)建立CCHP微能网群关键设备模型;(3)建立CCHP微能网群两阶段优化调度模型;(4)使用优化软件GAMS对步骤(1)至步骤(3)建立的模型进行求解;(5)根据步骤(4)的求解结果对系统进行调度。本发明考虑了各CCHP微能网之间的能量交互,建立了面向多场景的CCHP微能网群模型,充分利用了能源间相互转化的优势和时空多能互补的潜力,实现了系统的最优经济运行;在满足用户多元化用能需求的同时,提高了CCHP微能网群的灵活应对RES随机性的能力。
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