-
公开(公告)号：CN117391233A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311256694.0
申请日：2023-09-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/006
摘要： 本发明申请提供了一种电动汽车充电负荷预测方法和系统，包括：获取待预测的电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据；基于电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据，采用预先构建的预测模型进行计算，得到待预测电动汽车的充电负荷预测；其中，所述预测模型是以电动汽车影响条件历史数据和用户充电行为历史数据为输入数据，对应的实际充电负荷历史数据为输出数据，通过人工蜂群算法对长短期记忆网络中的参数寻优构建的；本发明申请利用长短期记忆网络算法挖掘电动汽车充电负荷的有效预测特征，剔除非泛用性特征，提升所述模型的泛化性能，基于人工蜂群算法优化长短期记忆网络降低了参数随机选择对预测效果的影响，提升电动汽车功率预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN117828965A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211195789.1
申请日：2022-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明提供的一种基于多特征混合数据输入的充电负荷预测方法及系统，包括：获取待测的充电负荷时序数据和网格属性数据；将待测的充电负荷时序数据和网格属性数据输入到预先训练的充电负荷预测模型中预测电动汽车充电负荷；其中，充电负荷预测模型是基于充电负荷历史时序数据和历史网格属性数对组合神经网络进行训练得到的；其中，组合神经网络包括加入门控循环神经单元的循环神经网络和多层感知器深度神经网络。本发明采用获取城市网格电动汽车充电负荷历史时序数据和属性数据，改进组合神经网络的方法，解决了仅采用历史时序数据作为输入，充电负荷预测精度不高的问题，提升了预测效率和精确度。
-
公开(公告)号：CN118297295A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310009536.9
申请日：2023-01-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种充换电网络规划方案多目标评估方法、系统、设备及介质，包括：采用高斯分布型隶属度函数计算充换电网络规划方案在预设的充换电综合评估体系内各最底层指标的隶属度值，并根据所述隶属度值构建模糊评价矩阵；根据所述充换电综合评估体系内预设的各最底层指标重要程度，采用序关系法计算序关系权重系数矩阵；输入所述充换电网络规划方案至预设的离差最大化优化模型，求解得到离差最大化权重系数矩阵；根据所述序关系权重系数矩阵和离差最大化权重系数矩阵计算出综合权重系数矩阵；将所述综合权重系数矩阵和模糊评价矩阵输入至预设的评估矩阵中求解，得到所述充换电网络规划方案的评价值。本发明依据多指标提高评价准确性和有效性。
-
公开(公告)号：CN117937495A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311868692.7
申请日：2023-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种分布式光伏参与电网电量平衡调节需求分析方法及系统，包括：分析历史数据中分布式光伏不同出力同时率区间内的预测准确率置信区间；基于预测准确率置信区间计算分布式光伏分级纳入主网电力电量平衡的比例；基于比例和分布式光伏发电参数结合预先构建的电源开机模型，得到常规电源机组开机方式；基于常规电源机组开机方式计算分布式光伏参与电网电力电量平衡的调节需求；对所述调节需求进行分析，计算周期内最小可发电空间或最大调峰需求，作为分布式光伏参与电网电量平衡调节需求分析结果。本发明精确分析分布式光伏在不同出力同时率下纳入电网电力电量平衡的比例，为分布式光伏的集群功率控制提供需求分析和策略指导。
-
公开(公告)号：CN117955114A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211350914.1
申请日：2022-10-31
申请人： 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 李国庆 , 梁志峰 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 王鹤 , 曹潇 , 张俊 , 郝雨辰 , 廖家齐 , 边竞 , 柴赟 , 栗峰 , 张宇 , 冷贤达 , 杨晓雷 , 叶荣波 , 梁兆洪
摘要： 一种电动汽车优化调度方法、系统、设备及介质，包括基于电动汽车的参数信息、待规划出行信息和出行时的天气数据结合预先构建的中间模型，得到电动汽车接入电网和离开电网的时间、单位距离能耗和最短路径、电价、峰值负荷和谷值负荷；将接入电网和离开电网的时间、单位距离能耗和最短路径、电价、峰值负荷和谷值负荷以及充电桩的参数结合预先构建的优化调度模型中，得到充电成本最小值；采用充电成本最小值对应的参数调度电动汽车；其中，优化调度模型是以电动汽车充电成本最小为目标构建的目标函数，以及为目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用优化调度模型和中间模型规划电动汽车的出行信息，充分发挥电动汽车的资源，保证了电网安全运行。
-
公开(公告)号：CN115566794A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211119813.3
申请日：2022-09-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明提供了一种全电厨房用电安全监管系统和方法，包括：全电厨房接线模块，连接在配电箱与全电厨房设备之间，且全电厨房接线模块中电线的线径根据所述全电厨房设备的额定功率进行选择，监控探测器，与配电箱和全电厨房设备连接，用于获取配电箱和全电厨房设备的运行数据以及厨房温度数据，并发送给主站系统模块，并在全电厨房发生异常状况后，控制全电厨房总断路器跳闸，主站系统模块，用于接收运行数据以及厨房温度数据，对运行数据和厨房温度数据进行数据处理，并结合预设算法，对全电厨房进行状态监测和电量分析，并存储运行数据和厨房温度数据，本发明通过较低的成本实现对全电厨房进行就地监测和集中监管，保障操作人员人身安全。
-
公开(公告)号：CN117952410A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211350293.7
申请日：2022-10-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 梁志峰 , 李国庆 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 王鹤 , 曹潇 , 郝雨辰 , 阮思烨 , 廖家齐 , 陈菁伟 , 边竞 , 柴赟 , 栗峰 , 戴强晟 , 隋凌峰 , 杨晓雷 , 叶荣波 , 张宇 , 梁兆洪 , 张伟健
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/2337 , G06F18/23213
摘要： 基于模糊数学的配电网风险预警方法、系统、设备及介质包括：将待测配电网中各节点的故障率输入预先构建的风险概率等级分类模型中，得到各节点的风险概率等级；基于待测配电网参数结合风险指标计算式和预先构建的隶属度函数，得到风险划分等级；基于风险划分等级和风险概率等级采用模糊推理方法得到综合判断风险等级的综合隶属度，并结合预先制定的模糊规则库得到配电网的风险预警信息；其中，风险概率等级分类模型是利用模糊c均值聚类方法构建的；隶属度函数采用下述任一方法构建的：直觉法，模糊统计法，专家经验法和模糊分布法。本发明利用模糊推理方法将风险概率与风险严重程度进行综合判断风险等级，对配电网进行准确地风险预警。
-
公开(公告)号：CN117314676A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310792327.6
申请日：2023-06-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F17/10 , G06Q10/0635
摘要： 一种区域电网分布式电源并网风险在线预警系统及方法，包括：数据接口模块连接业务系统，用于采集业务系统的数据；风险预警装置，用于获取全社会口径常规电源出力数据、分布式电源总出力数据、全社会负荷数据和电网数据，并由这些数据计算区域电网分布式电源弃发率、电网平衡指标、电网节点与线路特征量，并输出预警信息；综合风险评估模块，用于基于风险预警装置的输出数据进行多指标综合计算，评估区域电网分布式电源并网综合风险。本发明通过数据接口获取高质量、全面数据，并通过该风险在先预警系统建立了分布式电网并网风险预警机制，为电网调度部门的分布式电源管理提供技术支撑，进而促进了新能源消纳。
-
公开(公告)号：CN116486640A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211045705.6
申请日：2022-08-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种新能源车辆充电车位管理系统和方法，包括：充电车位模块、就地控制柜和后台管理模块；所述充电车位模块，用于获取充电车位的各部件与车辆的信息，基于所述信息对车位进行管理，并在所述车辆发生异常情况时进行紧急处理；所述就地控制柜，用于接收所述采集充电车位和车辆的信息，并对所述信息进行汇总后传送给后台管理模块；所述后台管理模块，用于基于所述信息进行车辆管理、后台系统运行和维护；本发明通过充电车位模块监视充电车位和车辆的实时情况，可以对突发情况进行及时处理，并且通过后台管理模块智能化管理，提升管理水平、提高服务质量、减少运维管理压力。
-
公开(公告)号：CN118095408A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410144044.5
申请日：2024-01-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于时序迁移学习算法的城市充换电负荷预测方法及系统，包括：采用自适应人工鱼群算法对预先构建的源域网格电动汽车充换电负荷预测模型中的门控循环单元的待整定权重矩阵进行整定，得到门控循环单元的矩阵参数；基于时序迁移学习算法结合目标域网格电动汽车充换电负荷数据，将源域网格电动汽车充换电负荷预测模型迁移至目标域网格，得到目标域网格电动汽车充换电负荷预测模型；基于源域网格电动汽车充换电负荷预测模型和目标域网格电动汽车充换电负荷预测模型对城市充换电负荷进行预测。本发明基于时序迁移学习算法，构建具有良好迁移性的预测模型，并在目标域上进行微调，以适应不同城市充换电网格的特异性。不仅能够显著提高预测的准确性和泛化能力，还能减少对目标域大量数据的依赖，有效支持电动汽车充换电设施的运营管理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
19 条记录 (耗时 0.057 秒)
