一种基于势博弈的车联网计算卸载与功率优化方法

    公开(公告)号:CN115052262A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210710038.2

    申请日:2022-06-22

    摘要: 本发明提出一种基于势博弈的车联网计算卸载与功率优化方法,有剩余计算资源的车辆可以作为车载云服务器为其他车辆提供计算资源,V2I链路和V2V链路通过5G切片技术接入不同切片互不干扰。首先通过势博弈得到任务请求车辆的卸载决策,即任务请求车辆决定本地计算,卸载到MEC服务器,卸载到距离任务请求车辆最近的车载云服务器。对决定任务卸载的任务请求车辆,基于深度强化学习,采用分布式的资源分配方法,不需要基站集中调度信道状态信息,将每辆决定任务卸载的任务请求车辆视为智能体,基于本地观察状态信息来选择发射功率。该算法能够在最大发射功率的限制下,最小化系统时延。本发明使用势博弈和DDPG算法相结合可以有效解决移动边缘服务器和车载云服务器协同计算卸载场景下的卸载决策和功率优化的联合问题,可以在一系列连续状态空间的优化中表现稳定。

    基于SDN的移动自组织网络中QoS敏感的路由分配方法

    公开(公告)号:CN113242182B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202110499275.4

    申请日:2021-05-08

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明涉及一种基于SDN的移动自组织网络中QoS敏感的路由分配方法,针对SDN的集中式控制路由的特点,以最大化用户的QoS性能为目标函数,提出了一个路由分配问题。为了有效地解决这一问题,按照如下步骤求解。首先进行链路质量预测,利用时间序列分析的方法,对每条链路下一时刻的链路质量进行预测。然后形成路由问题,根据得到的每条链路下一时刻的链路质量,SDN控制器形成易于求解的路由优化问题。最后求解最佳QoS路由,使用差分搜索算法,为网络中的每条流实时求解最佳QoS路由,从而大幅度地提高网络吞吐量并降低系统时延和丢包率。

    一种用于分布式光伏电站数据传输中的分簇方法

    公开(公告)号:CN112510831B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202011342416.3

    申请日:2020-11-25

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开一种用于分布式光伏电站数据传输中的分簇方法,适用于无线通信技术领域。首先,依据逆变器至智能子站的距离将所有逆变器升序排序,选择排序首位的逆变器作为一个簇头,对于距离簇头一定范围内的其他邻近逆变器,计算并判断若经由簇头向智能子站进行数据传输所产生的能耗小于直接向智能子站进行数据传输所产生的能耗,则将此邻近逆变器加入该簇,对未成簇的逆变器进行同样的分簇过程,直至所有逆变器均已成簇。其有效减少区域内逆变器向智能子站进行数据传输的总能量消耗,数据传输流量成本低,运维难度小,效率高。

    一种基于几何随机的无人机空地MIMO信道建模方法

    公开(公告)号:CN114567400A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210199505.X

    申请日:2022-03-02

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明提出了一种基于几何随机的无人机空地MIMO信道建模方法。该建模方法所提模型为三维双圆柱体模型,与现有技术相比,该模型综合考虑无人机侧的散射、地面站侧反射和散射,无人机发射端和地面站接收端的移动性,特别是无人机侧的旋转和无人机三维移动航迹的影响,符合多种实际的通信场景;计算出时变距离、时变角度以及接收复包络信号,可以准确描述无人机空地MIMO信道的实际通信情况和非平稳统计特性,基于此建模方法,通过实际仿真可以总结出无人机通信方案的一些通用规则,为建立一个鲁棒的无人机无线通信系统提供思路。

    一种基于NOMA的车联网资源分配方法

    公开(公告)号:CN110418399B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201910669223.X

    申请日:2019-07-24

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04W52/34 H04W4/46 H04W4/02

    摘要: 本发明提供一种基于NOMA的车联网资源分配方法,能够有效提升网络的接入能力,显著提升全体用户的总传输速率。本发明方法首先引入分簇的概念,基站根据VUE用户的地理位置将用户归并成簇,同一簇内的用户可共享同一频谱资源。然后为了减少CUE与V2V的同信道干扰,采用匈牙利算法确定共享同一频谱资源的CUE用户及VUE用户簇,最后对VUE用户簇内的非凸问题采用粒子群算法迭代取优获取VUE用户簇内各个V2V发送方的次优发射功率,并计算出相对应的次优VUE吞吐量。本发明将NOMA应用于车辆与车辆之间通信V2V unicast用户中,在确保V2I及V2V通信的服务质量的基础上,使得V2V用户的总吞吐量达到最大值,为NOMA下的V2X资源分配问题提供了新的思路。

    电力物联网系统中基于博弈论的资源调度方法

    公开(公告)号:CN110381161B

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN201910686327.1

    申请日:2019-07-29

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种电力物联网系统中基于博弈论的资源调度方法,包括:(1)同区域内的智能电表和接入点AP组成一个网络。智能电表以单跳或多跳方式将信息通信到AP。建立传输能耗函数;(2)智能电表有计算任务,若本地计算资源不足,则将任务卸载到路径上的其他电表或AP上,建立任务卸载能耗函数;(3)智能电表选择可接入的下个智能电表或AP;网络内所有智能电表和AP建立网络形成博弈;(4)智能电表计算它的各个策略的代价函数,通过对比选择代价函数最小的策略;(5)每改变一个智能电表的策略更新一次网络的连接状态;(6)博弈达到纳什均衡,所有智能电表不再改变策略,各个智能电表根据所选策略形成的路径进行多跳传输及任务卸载。

    基于SDN的移动自组织网络中QoS敏感的路由分配方法

    公开(公告)号:CN113242182A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110499275.4

    申请日:2021-05-08

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明涉及一种基于SDN的移动自组织网络中QoS敏感的路由分配方法,针对SDN的集中式控制路由的特点,以最大化用户的QoS性能为目标函数,提出了一个路由分配问题。为了有效地解决这一问题,按照如下步骤求解。首先进行链路质量预测,利用时间序列分析的方法,对每条链路下一时刻的链路质量进行预测。然后形成路由问题,根据得到的每条链路下一时刻的链路质量,SDN控制器形成易于求解的路由优化问题。最后求解最佳QoS路由,使用差分搜索算法,为网络中的每条流实时求解最佳QoS路由,从而大幅度地提高网络吞吐量并降低系统时延和丢包率。

    一种基于视频图像亮度的火焰识别方法

    公开(公告)号:CN113221763A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110537573.8

    申请日:2021-05-18

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于视频图像亮度的火焰识别方法,考虑到火焰发生时会有着不同的亮度,按照大多数算法所采用的单一的火焰分割技术,并不能将有效的火焰部分进行分割,研究了一种以亮度为基准的火焰识别算法,可更有效得在多种环境下实现对于火焰的识别。本发明包括以下步骤:首先读取视频图像信息;然后根据亮度判据将图像分为高低亮度图像,分别采用高低亮度火焰分割算法,得到疑似火焰区域;再对该区域采取形态学处理,得到低噪且小空洞得到填充的图像;对分割出的部分提取其圆形度、颜色矩和纹理等特征组合为特征向量;最后使用支持向量机进行火焰的分类。本发明提高了火焰识别的准确性和可靠性,使用效果好,适用于复杂多变的环境。