-
公开(公告)号：CN113804855A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111083104.X
申请日：2021-09-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01N33/22
摘要： 一种电池爆炸冲击波超压测量方法及系统，在封闭空间内，使电池模块热失控释放出易燃易爆气体，在电池模块释放出热失控烟气后引燃热失控烟气；通过爆炸冲击波测试系统得到热失控烟气燃爆产生的爆炸冲击波；根据热失控烟气燃爆产生的爆炸冲击波以及电池储能系统能量等级与电池模块能量等级的比例，估算电池储能系统热失控烟气燃爆产生的冲击波超压。在测得电池模块热失控产生气体的爆炸冲击波超压的基础上，可以估算电池储能模块甚至系统的烟气爆炸冲击波，为电站应急处置提供依据，为系统及人员安全防护设计提供依据。
-
公开(公告)号：CN113777346A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110969815.0
申请日：2021-08-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王南 , 胡博 , 李伟 , 杨东升 , 鲁旭臣 , 于在明 , 王鹏 , 吴晗序 , 周颖 , 李佳奇 , 陈浩 , 周榆晓 , 唐红 , 刘桁宇 , 邓超群 , 白钦予 , 郎业兴 , 赵君娇 , 郑维刚 , 贾璐冰 , 钟元辰 , 孙京阳
IPC分类号： G01P13/02
摘要： 本发明属于气流传感器技术领域，尤其涉及一种基于仿生汗毛模型的无线传输双向气流传感器及方法。包括传感器部分和接收器部分，在传感器壳体内两侧分别设有一块隔板，在隔板上部传感器壳体内壁上依次连接电源模块、计时模块和发信系统；发信系统通过线路连接干簧管，干簧管的另端连在隔板上，隔板上设有开口，使干簧管与铁磁贴片相接触；在传感器壳体上的洞口内连接指针，指针下端连接在拉伸弹簧的中部，拉伸弹簧的两端连接在传感器壳体的两侧内壁上。本发明体积小，可测量狭小的管道，能持续监测管道内气流方向，并且不影响通气量，对于超过一定时长无气流的情况可进行报警，监测气道通畅性。具有高效准确适用面广的特点，适于在各行业推广应用。
-
公开(公告)号：CN111834762B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010633700.X
申请日：2020-07-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司景宁县供电公司
IPC分类号： H01R4/66
摘要： 本发明公开了一种自锤式接地装置，旨在提供一种不仅携带方便、操作安全，而且接地装置安装时不会破坏接线端头，接地装置拆除时，拆除方便的自锤式接地装置。它包括接地杆，接地杆的下端设有尖头；以及自锤装置，自锤装置包括设置在接地杆上的上空位块、设置在接地杆上的下空位块及套设在接地杆上的自锤滑动块，所述自锤滑动块能够沿接地杆滑动，自锤滑动块位于上空位块与下空位块之间。
-
公开(公告)号：CN113709158A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110997269.1
申请日：2021-08-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于PKI的电子邮件安全认证方法，其步骤包括：1CA证书中心生成私钥、公钥和数字证书；2邮件发送方向CA证书中心发送查询邮件接收方的数字证书的请求；3CA证书中心向邮件发送方反馈数字证书信息；4邮件发送方对数字证书进行验证；5邮件发送方对邮件进行加密操作并发送；6邮件接收方对邮件内容信息进行验证；7邮件接收方收到邮件后发送回执信息；8邮件发送方收到回执信息并验证；9邮件发送方发送加密随机数；10邮件接收方对收到的随机数结果进行验证；11邮件接收方对邮件进行解密操作，以便阅读邮件内容。本发明能有效解决电子邮件传输中的存在篡改、泄露等安全风险，从而能保障电子邮件的保密性、完整性。
-
公开(公告)号：CN113537012A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110760992.8
申请日：2021-07-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种接地网干扰信号的去噪方法、装置及计算机设备，方法包括S1，采集Bs(t)；S2，对Bs(t)进行交替混合形态滤波处理，以得到Bs(t)′；S3，对Bs(t)′进行EMD分解处理；S4，确定Bs(t)分别与各个IMF分量间的互相关系数，并确定Bs(t)分别与各个IMF分量间的欧氏距离；S5，选取各个互相关系数中的极小值，作为第一分界点，并选取各个欧氏距离中的极大值点的下一个点，作为第二分界点，确定多个IMF分量中的噪声IMF分量、混合及信号IMF分量；S6，将每个混合IMF分量进行归一化最小均方差自适应降噪处理；S7，将处理后的各个混合IMF分量和信号IMF分量进行重构。由此，可以有效去除瞬时脉冲干扰，降低随机噪声对接地网干扰信号的影响，提高接地网干扰匹配精度。
-
公开(公告)号：CN110113078B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910339400.8
申请日：2019-04-25
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于HPLC的载波电表智能管理方法及装置，该方法步骤包括：S1.按照指定周期搜索台区内上报的电表信息，并将搜索到的电表信息基于HPLC按照第一数据预设格式进行封装后上报给集中器；S2.比较判断上报的电表信息，将不在集中器本地电表档案内的电表信息进行存储，并基于HPLC按照第二预设数据格式封装后上报给主站；S3.主站接收集中器上报的电表信息并与主站中电表档案进行匹配比较，更新主站电表档案，并将更新后的电表档案下发给集中器；S4.集中器接收主站下发的电表档案进行同步更新。本发明能够基于HPLC电力线载波通信实现载波电表智能管理，使得极大提高用电数据采集效率和成功率。
-
公开(公告)号：CN113225851A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110635028.2
申请日：2021-06-08
申请人： 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
摘要： 本发明公开了一种自适应防起雾带电作业的镜片及其控制方法，涉及带电作业防护设备技术领域。包括温度检测电路、电源、控制开关、透明导电薄膜镜片和单片机主控单元，所述单片机主控单元通过控制开关与透明导电薄膜镜片电性连接，所述温度检测电路与单片机主控单元电性连接。该自适应防起雾带电作业的镜片及其控制方法，通过采集人体温度与镜片表面温度，并以人体恒定温度为基准与镜片表面温度进行比较，同时采集镜片表面湿度，以温度湿度作为双判据对带电作业眼镜进行状态识别，并做出相应动作，确保带电作业眼镜在作业过程中处于温热干燥状态，为作业人员提供清晰的作业视野，消除因镜片雾化而产生的潜在隐患。
-
公开(公告)号：CN113130235A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110316246.X
申请日：2021-03-24
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： H01H9/54 , G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种电能表用智能负荷开关及其控制方法和故障诊断方法，此负荷开关包括微控制器、指令触发电路、晶闸管驱动单元、接触器线圈驱动单元、双向晶闸管、接触器和故障检测单元；所述双向晶闸管与所述接触器相互并联；所述微控制器的输出端与所述指令触发电路的输入端相连，所述指令触发电路的输出端分别与所述晶闸管驱动单元的输入端和接触器线圈驱动单元的输入端相连；所述晶闸管驱动单元的输出端与所述双向晶闸管的控制端相连；所述接触器线圈驱动单元与所述接触器的线圈相连；本发明具有可靠性高、无损耗、有效抑制涌流和火花、智能化、故障诊断全面精准等优点。
-
公开(公告)号：CN112907222A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110317131.2
申请日：2021-03-25
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于大数据智能检测技术领域，涉及一种多源异构电网运监业务数据融合方法。本方法首先对数据进行预处理，然后通过基于稀疏降噪自编码器的深度置信网络对多源异构数据进行特征提取、分类识别过程，提高深度置信网络的特征表达能力和泛化性能，充分挖掘多源数据之间的深层抽象特征，避免了由于特征提取不充分导致的影响模型输出精度降低问题，然后采用强化学习与联合互信息相结合的方法自主获得多源信息之间的相关性，并按照相关性进行充分融合，有效提高电力系统多源异构运监业务数据的处理能力和利用效率，并且能够充分满足电力系统运监业务对数据实时性的要求。
-
公开(公告)号：CN112636328A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011343642.3
申请日：2020-11-25
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种中压配电网设备负荷状态辨识方法，包括：S1.选取用于表征待辨识设备负荷状态的状态特征；S2.获取待辨识设备在辨识测量点处的用电数据并进行特征提取，得到多维特征序列；S3.将状态特征分别与提取的各特征序列进行差分计算，得到差分后特征序列，分别计算差分后特征序列中两两之间的相关系数，筛选出所需的特征序列；S4.将筛选出的特征序列重映射为二维多通道矩阵；S5.使用深度卷积神经网络对二维多通道矩阵进行模型训练，得到预测模型；S6.使用预测模型对待辨识设备的实时负荷状态进行辨识。本发明仅需少量的训练样本即可实现设备负荷状态辨识，具有实现方法简单、辨识精度以及效率高等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
414 条记录 (耗时 0.139 秒)
