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公开(公告)号：CN113709158A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110997269.1
申请日：2021-08-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于PKI的电子邮件安全认证方法，其步骤包括：1CA证书中心生成私钥、公钥和数字证书；2邮件发送方向CA证书中心发送查询邮件接收方的数字证书的请求；3CA证书中心向邮件发送方反馈数字证书信息；4邮件发送方对数字证书进行验证；5邮件发送方对邮件进行加密操作并发送；6邮件接收方对邮件内容信息进行验证；7邮件接收方收到邮件后发送回执信息；8邮件发送方收到回执信息并验证；9邮件发送方发送加密随机数；10邮件接收方对收到的随机数结果进行验证；11邮件接收方对邮件进行解密操作，以便阅读邮件内容。本发明能有效解决电子邮件传输中的存在篡改、泄露等安全风险，从而能保障电子邮件的保密性、完整性。
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公开(公告)号：CN112117828B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911248711.X
申请日：2019-12-09
申请人： 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种高压用户欠费告示的智能终端，其特征与高压用户一一对应设置，并包括：主控模块、采集模块、红外感应模块、摄像头模块、存储模块、显示模块和供电模块；其中，所述采集模块包括：GPRS通信单元、状态量采集单元、RS232接口、模拟电压量采集单元、RS485采集单元。本发明能解决上欠费停电信息与客户服务脱节，真实用电量被怀疑，安全用电常识模糊等问题，从而更加智能和人性化的实现用户与电力公司之间的信息交互。
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公开(公告)号：CN112019265A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010995727.3
申请日：2020-09-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04B10/071 , H04B10/079
摘要： 本发明公开了一种基于OTDR和GIS的光缆故障监控方法，是应用于由多个机房与一个监测站之间通过光缆以及光缆接头盒连接所组成的网络环境中，包括：1、在监测站中部署服务器；2、在监测站安装N个OTDR监测板；3、数据初始化；4、采集OTDR曲线数据；5、服务器对OTDR曲线监测数据采用故障定位算法进行数据分析，得到故障点的GIS经纬度坐标值并通过数据存储服务接口发给用户端；6、用户端将故障点的GIS经纬度坐标值在数字地图中显示。本发明及时发现与定位故障点，并结合GIS技术，将故障点在地图中进行实时定位显示，从而能解决故障排查时间长、故障定位不准确以及人为误判的问题。
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公开(公告)号：CN112084195A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010941269.5
申请日：2020-09-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/2455
摘要： 本发明公开了一种互联网中大规模光配集群通信拓扑的智能化管理方法，步骤包括：1获取光配集群中各设备的通信拓扑数据，并建立对象关系模型；2建立由多个数据表所组成的关系型数据库，并建立各个数据表之间的外键关联关系；3基于Http协议，提供所述光配集群中概览链路的通信拓扑数据的接口；4用户端调用通信拓扑数据的接口来获取相应数据；5基于Http协议，提供根据光配架ID查询光配架的光配口数据的接口；6在用户端展示概览链路上的光配架；7基于Http协议，提供根据光配口ID查询相应光配口的全链路拓扑数据的接口；8用户端调用光配口的全链路拓扑数据的接口。本发明能便捷、快速的实现链路拓扑跟踪，从而提升运维效率。
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公开(公告)号：CN112117828A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201911248711.X
申请日：2019-12-09
申请人： 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种高压用户欠费告示的智能终端，其特征与高压用户一一对应设置，并包括：主控模块、采集模块、红外感应模块、摄像头模块、存储模块、显示模块和供电模块；其中，所述采集模块包括：GPRS通信单元、状态量采集单元、RS232接口、模拟电压量采集单元、RS485采集单元。本发明能解决上欠费停电信息与客户服务脱节，真实用电量被怀疑，安全用电常识模糊等问题，从而更加智能和人性化的实现用户与电力公司之间的信息交互。
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公开(公告)号：CN118569735A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410927408.7
申请日：2024-07-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/1053 , G06F18/20 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/26 , G06N3/02 , G06N5/025
摘要： 本发明公开了一种人员绩效数据的处理方法、装置、设备及介质，涉及人员绩效数据的处理技术领域，包括以下步骤获取员工绩效数据和对应的员工特性数据集；基于方差选择法对员工的特性数据集进行筛选，得到简化的员工特性数据集；基于关联规则学习算法分析简化的员工特性数据集内员工特性的关联数据，所述关联数据；根据员工特性的关联数据筛选出绩效评估特性；根据绩效评估特性和员工绩效数据基于神经网络算法和熵权法构建员工绩效评估模型，并根据其规划员工的招收与调度策略，本申请不仅提升了人才招募和绩效评估的精确性，还有效优化了员工调度和团队效能，为企业提供了智能化、可持续发展的人力资源解决方案。
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公开(公告)号：CN118376833A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410824943.X
申请日：2024-06-25
申请人： 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 合肥圣创达电气有限公司
发明人： 洪小龙 , 邵全 , 李军 , 袁祖慧 , 曹现峰 , 彭文斌 , 宋敏 , 李坚林 , 谢铖 , 徐峰 , 徐晓 , 陈忠 , 胡迪 , 官玮平 , 许磊 , 汪宝龙 , 金巍 , 韩旭 , 刘洋 , 王来银 , 吕钊 , 王庆辰 , 李建伟 , 宋元元 , 葛梦梅
摘要： 本发明公开了一种基于变电站消防监测信息的交流剩余电流监测方法及系统，方法包括：基于消防系统配置在线缆沟槽内安装温度传感器和烟感传感器并获取温度传感器和烟感传感器的报警信号和监测信息参数；基于温度传感器和烟感传感器的报警信号确定线缆的实际工况，建立不同工况下的剩余电流计算模型；基于温度传感器和烟感传感器的监测信息参数确定有效接地电阻，根据所述有效接地电阻利用所述剩余电流计算模型获取线缆的剩余电流。本方法通过消防监测信息与剩余电流监测的结合利用，构建了消防信号与剩余电流的关系模型，实现了低功耗、低成本的不同工况下的交流系统剩余电流实时监测方案。
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公开(公告)号：CN116433060A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211485486.3
申请日：2022-11-24
IPC分类号： G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了一种基于工作量积分的绩效考核系统，涉及绩效管理技术领域，通过设置工作量分级模块预先对不同工件的加工和质量检测工作量进行等级划分；设置绩效周期划分模块预先设置若干加工工件和质量检测的绩效考核周期；设置工作量统计模块在每个绩效考核周期结束对工件加工人员以及质量检测人员的工作量进行统计；设置工作质量评判模块为每个工件加工人员以及质量检测人员所完成的加工以及质量检测的工作质量进行评判；设置工作量积分计算模块计算每个工件加工人员以及质量检测人员的每个考核周期的总积分；设置绩效考核模块为每位工件加工人员以及质量检测人员进行绩效评级；解决了不同类型员工分开进行绩效考核问题。
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公开(公告)号：CN116432634A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211485795.0
申请日：2022-11-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
IPC分类号： G06F40/232 , G06F40/186 , G06F40/284 , G06F16/332
摘要： 本发明公开了一种具有智能纠错功能的公文写作辅助系统，涉及公文写作辅助系统领域，包括纠错检测器、数据库模块、模板检索模块、标记检验模块和文档输入模块。本发明将具有词汇引用错误、专业数词引用错误、格式结构错误、表述形式错误的词语进行标注，限定词判别模块、错别字判别模块、格式模板判别模块和重点词标注模块对文档输入模块中的文案进行限定词、错别字、格式引用规范，以及重点词进行标注，使文案错误便于修正，使操作人员撰写的文案符合规定、专业术语和公文专用语，通过智能纠错功能的公文写作辅助系统对公文文案中错误的字、词、句和写作格式和模板进行标注，便于操作人员对公文文案进行更改和修正。
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公开(公告)号：CN115964518A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211236560.8
申请日：2022-10-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
IPC分类号： G06F16/435 , G06F16/432 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于卷积神经网络深度学习的融媒体资料智能搜索方法，包括以下步骤：S1：构建基础设备层；S2：采用存储层存储数据；S3：图文信息搜索；S4：采用展现层可视化展现。该基于卷积神经网络深度学习的融媒体资料智能搜索方法，通过搜索引擎来搜索融媒体资料关键字，从而快速检索出用户所需要的文档资料，通过图文智能聚类、图片智能去重及优选对上传的图片进行处理，采用卷积神经网络深度学习算法快速搜寻目标图片，设置人脸图片及关联的人员基本信息如姓名、岗位、手机号等，当上传人脸图片时系统自动识别人脸库信息，识别成功后将此人脸图片关联到对应人员并归类存储，保证融媒体资料智能搜索方法可以快速且智能的搜索到用户所需要的资料文件。
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