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公开(公告)号：CN113993331A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111426289.X
申请日：2021-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能监控综合防护装置，是在箱体的内部设置有固定座及其单元组件、电源适配器安装仓、电源插座、空气开关、光纤熔接盘、耦合器、箱体漏水监测器、箱门状态感应器，智能灯带、风扇，在箱体的边框上设置有箱体状态指示灯，边框的四周设置有防渗水外翻沟槽，在箱体的顶部设置有风口。本发明能有便于后期进行数据的采集和维护检修，解决现有的智能监控智能监控设备内部的设备布局混乱，影响装置检测的问题。
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公开(公告)号：CN112019265A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010995727.3
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/071 , H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种基于OTDR和GIS的光缆故障监控方法，是应用于由多个机房与一个监测站之间通过光缆以及光缆接头盒连接所组成的网络环境中，包括：1、在监测站中部署服务器；2、在监测站安装N个OTDR监测板；3、数据初始化；4、采集OTDR曲线数据；5、服务器对OTDR曲线监测数据采用故障定位算法进行数据分析，得到故障点的GIS经纬度坐标值并通过数据存储服务接口发给用户端；6、用户端将故障点的GIS经纬度坐标值在数字地图中显示。本发明及时发现与定位故障点，并结合GIS技术，将故障点在地图中进行实时定位显示，从而能解决故障排查时间长、故障定位不准确以及人为误判的问题。
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公开(公告)号：CN113709158A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110997269.1
申请日：2021-08-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于PKI的电子邮件安全认证方法，其步骤包括：1CA证书中心生成私钥、公钥和数字证书；2邮件发送方向CA证书中心发送查询邮件接收方的数字证书的请求；3CA证书中心向邮件发送方反馈数字证书信息；4邮件发送方对数字证书进行验证；5邮件发送方对邮件进行加密操作并发送；6邮件接收方对邮件内容信息进行验证；7邮件接收方收到邮件后发送回执信息；8邮件发送方收到回执信息并验证；9邮件发送方发送加密随机数；10邮件接收方对收到的随机数结果进行验证；11邮件接收方对邮件进行解密操作，以便阅读邮件内容。本发明能有效解决电子邮件传输中的存在篡改、泄露等安全风险，从而能保障电子邮件的保密性、完整性。
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公开(公告)号：CN112084195A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010941269.5
申请日：2020-09-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种互联网中大规模光配集群通信拓扑的智能化管理方法，步骤包括：1获取光配集群中各设备的通信拓扑数据，并建立对象关系模型；2建立由多个数据表所组成的关系型数据库，并建立各个数据表之间的外键关联关系；3基于Http协议，提供所述光配集群中概览链路的通信拓扑数据的接口；4用户端调用通信拓扑数据的接口来获取相应数据；5基于Http协议，提供根据光配架ID查询光配架的光配口数据的接口；6在用户端展示概览链路上的光配架；7基于Http协议，提供根据光配口ID查询相应光配口的全链路拓扑数据的接口；8用户端调用光配口的全链路拓扑数据的接口。本发明能便捷、快速的实现链路拓扑跟踪，从而提升运维效率。
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公开(公告)号：CN109583603A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811490024.4
申请日：2018-12-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
Inventor： 张建龙 , 孙斌 , 吴常胜 , 李进 , 黄启建 , 伍伟斌 , 石庆松 , 李裕珺 , 宋国胜 , 杨斌 , 高叶 , 覃翠娥 , 包晶晶 , 段成伟 , 康云云 , 陈劲松 , 张晓东 , 张艳华
Abstract: 本发明公开了一种基于SCADA系统的电力设备信息获取和处理系统及其方法，包括：监控终端、服务器和显示终端；监控终端包括：设备运行信息采集模块、设备基础信息管理模块、数据信息处理模块、查询模块和Web发布模块。本发明能缩短电力调控运行人员获取设备信息时间，并能保证数据信息的真实可靠性，从而给电力调控运行人员带来工作便利，并提高工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110528852B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN201910912704.9
申请日：2019-09-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电力铁塔检修用便携式操作平台，属于电力检修技术领域。包括承载部件、支撑部件、护栏、悬吊部件和固定部件。承载部件由三块板材通过合页链接而成一体，支撑部件由两块中部具有凹槽的板材构成，两块板材相互垂直的固定在承载部件的两侧，承载部件的上端还连接有护栏，护栏由支撑柱和可伸缩式格栅板构成，悬吊部件由钢丝绳、吊环、挂钩和支撑块构成，用以悬吊承载部件，固定部件由固定销和帆布带构成，用以将整个操作平台固定到铁塔上。本发明整体可拆卸和折叠，携带运输方便，在高空操作人员可以站在平台上施工，能够确保施工安全，降低劳动强度，提高劳动效率。
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公开(公告)号：CN116976318A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310997440.8
申请日：2023-08-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于深度学习和模型推理的电网倒闸操作票智能审核系统，属于智能审核技术领域，包括采集预处理模块、图谱融合模块、模型构建模块、推理审核模块、监控报警模块、权限管理模块、用户平台、自动化工作模块、维护模块以及存储管理模块；本发明能够提供丰富的知识背景和关联信息，增强审核系统的知识表示能力，提高审核准确性和可解释性，能够优化审核决策策略，提高系统的审核性能，保障审核系统的鲁棒性和安全性，同时提高操作的安全性和准确性。
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公开(公告)号：CN115622876A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211349122.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
IPC: H04L41/08 , H04L41/0266 , G06V30/16 , G06V30/14
Abstract: 本发明公开了一种基于RPA技术的网络设备自动化运维方法、装置及介质，该方法包括：通过语言机器人或OCR识别，对业务操作语言提示和业务申请单的自动识别；建立命令操作模板，对不同品牌的终端、网络设备以及安全设备进行适配；读取运维工单内容，读取命令信息，通过rpa技术对终端接入、调整等操作流程自动化功能，在不同交换机之间输入相同/相似操作命令功能；基于采集的数据信息，形成通过终端以及网络设备台账，根据不同的系统所需字段信息一样，研发一套RPA智能回写模块，对业务系统数据的获取及回传。通过rpa技术对终端接入、调整等操作流程自动化功能，实现在不同交换机之间输入相同/相似操作命令功能，从而提高工作效率。
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公开(公告)号：CN115619164A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211310408.X
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据处理的多维度碳排放监测分析系统，包括：数据采集模块、数据分析处理模块、预警模块、数据存储模块和数据展示模块；所述数据采集模块输出端连接有数据分析处理模块，所述数据分析处理模块输出端连接有预警模块，所述预警模块输出端连接有数据存储模块，所述数据存储模块输出端连接有数据展示模块。该基于大数据处理的多维度碳排放监测分析系统，通过数据采集模块进行数据的采集，可以全方位了解不同地区的碳排放，便于后期的数据规划，数据传输至数据分析处理模块进行分析，数据传输至数据存储模块进行数据存储，便于后期的调用和处理，数据显示终端将数据显示，生成的信息可以通过数据发送模块传输。
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公开(公告)号：CN115766659A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211330144.4
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
IPC: H04L61/5007 , H04L41/16 , G06F18/2113 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习卷积神经网络的IP地址智能规划方法，包括以下步骤：获取信息、分析信息、提取特征、建立模型、优化模型、选择模型和分配IP地址等。当地互联网数据服务中心的数据传输到运行终端中，信息传输模块将这些信息拉取到储存模块中，卷积神经网络中的三个组成部分卷积层、池化层与全连接层，会对互联网数据服务中心传输回的数据进行逐层筛选提取，并输出特征数据，输出的特征数据会被建立成机房运行状态的初始预测模型，通过初始预测模型可对机房后续的运行状态进行分析，提前对IP地址的做好规划，通过将机房传回的数据与存储模块中存储的数据进行比较，选择出最优的算法模型，建立最终预测模型。
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