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公开(公告)号：CN114140716A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111411978.3
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北省电力勘测设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 周明 , 卢生炜 , 武强 , 周蠡 , 柯方超 , 唐学军 , 孙利平 , 张雪霏 , 贺兰菲 , 熊川羽 , 熊一 , 王巍 , 李智威 , 高晓晶 , 张赵阳 , 王琪鑫 , 陈然 , 明月 , 邹雨馨 , 廖爽 , 郭婷 , 廖晓红 , 周秋鹏 , 张兆虎 , 王伟 , 李章泽
IPC: G06V20/40 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种变电工程进度监测影像识别方法，具体包括以下步骤：1)样本库训练和分类：采集大量影像数据提取影像特征并进行分类，对分类后的子集进行样本训练提取影像特征点，形成可用于深度学习训练的样本库；2)深度神经网络影像学习：根据样本库进行模型训练与测试，并进行遥感影像的特征物自动识别；3)特征物变化自动检测：适用于多种传感器及分辨率遥感影像成像质量合格，变化信息数据分别以tif和矢量数据输出，变化检测模块支持CPU/GPU多线程并行计算，分别实现在变化区域目标级、影像级的并行计算加速。本发明优点在于：使用变化图斑自动提取算法得到变化二值图、变化图斑矢量和变化图斑属性信息，检测影响识别效果好，方便操作。
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公开(公告)号：CN114140624A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111413840.7
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北省电力勘测设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 周明 , 卢生炜 , 武强 , 周蠡 , 柯方超 , 唐学军 , 孙利平 , 张雪霏 , 贺兰菲 , 熊川羽 , 熊一 , 王巍 , 李智威 , 高晓晶 , 张赵阳 , 王琪鑫 , 陈然 , 明月 , 邹雨馨 , 廖爽 , 郭婷 , 廖晓红 , 周秋鹏 , 张兆虎 , 张科奇 , 章永志
IPC: G06V10/46 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/11
Abstract: 本发明涉及一种变电工程进度监测多源数据采集及标注方法，具体包括以下步骤：1)样本采集，识别的不同目标生成样本，使用数据扩增方法，对图像进行几何变换，进而扩充训练样本；2)样本数据标注，根据识别算法任务，标注工作分为标框标注、区域标注；标框标注标注包括主控楼、变压器、电容器，从图像中框选出要检测的对象：对象名称、目标边界框信息；3)通过构建变化检测数据集，输入定点区域的两期影像，根据影像数据学习并提取相关特征信息。本发明优点在于：提供了一种变电工程进度监测多源数据采集及标注方法，方案简单有效，多源数据采集方便，且标注效果好。
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公开(公告)号：CN114118293A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111480178.7
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种基于大数据的电力设备状态数据融合方法，其先构建电力设备信息模型，再基于电力设备信息模型对采集的电力设备状态数据进行信息提取整合，并基于RPN卷积神经网络计算得到各逻辑节点类型模拟数据，然后将模拟数据与对应的标准数据进行对比，筛选出模拟数据与标准数据相同的逻辑节点类型，接着对筛选出的逻辑节点类型实例数据进行特征提取，最后对其进行空间、时间轴、冗余数据关联，并将关联后的数据融合成预判分析数据的指标。该设计有效提高了电力设备数据融合的效率。
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公开(公告)号：CN114066196A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111313966.7
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 智源博电科技(北京)有限公司
Abstract: 一种电网投资策略优化系统，包括信息采集存储模组、信息处理模组、优化计算模组与人机交互平台；优化计算模组包括电力负荷测算模块、电网投资额测算模块、电网设备文本状态识别模块和投资策略优化模块，投资策略优化模块用于根据投资策略优化目标函数和约束条件，基于直觉正态云算法，得出最优电网投资策略组合。本设计充分考虑投资管理相关数据、电网设备数据以及电能负荷数据等直接相关信息，并加工基础数据得到预测指标，有针对性地提出在现有投资决策下有关电网空间分布和结构优化的建议，对电网投资策略具备指导意义。
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公开(公告)号：CN114066028A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111301574.9
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉易晨创想科技有限公司
Inventor： 熊川羽 , 贺兰菲 , 李智威 , 张雪霏 , 高晓晶 , 王巍 , 廖晓红 , 熊一 , 马莉 , 唐学军 , 孙利平 , 柯方超 , 周蠡 , 周秋鹏 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳
Abstract: 基于电网设备报废率役龄分布的技改规模预测系统，包括数据源管理模组、数据处理模组、数据特征分布分析模块、技改规模预测模块，该系统运行时，数据源管理模组从外部系统获取电网设备基础数据信息，然后数据处理模组对电网设备基础数据信息进行多来源数据融合匹配，并基于匹配后的数据统计得到在运设备规模的役龄分布、待报废和报废设备规模的役龄概率分布及其在所有设备中的规模占比役龄分布，接着数据特征分布分析模块对待报废和报废设备规模的役龄概率分布进行数据拟合，得到关于役龄的报废概率拟合函数，最后技改规模预测模块结合拟合函数和资产墙分析对技改投资规模进行预测。该设计的预测结果准确，有利于未来制定电网设备的技改规划方案。
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公开(公告)号：CN114037538A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111349348.8
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 马莉 , 周蠡 , 张雪霏 , 贺兰菲 , 熊川羽 , 熊一 , 王巍 , 高晓晶 , 李智威 , 张赵阳 , 王琪鑫 , 陈然 , 明月 , 邹雨馨 , 廖爽 , 郭婷 , 孙利平 , 廖晓红 , 柯方超 , 周秋鹏 , 唐学军 , 周明
Abstract: 一种电网基建项目投资结余控制方法及系统，方法包括以下步骤：S1、通过测算影响电网基建项目投资结余的因素与电网基建项目投资结余率之间的灰色关联度，构建投资结余影响因素库；S2、结合主成分分析和随机森林构建电网基建项目投资结余关键影响因素筛选模型，以从投资结余影响因素库中筛选出关键影响因素；S3、结合遗传算法和极限学习机构建电网基建项目投资结余GA‑ELM预测模型，并通过两个GA‑ELM预测模型构建组合预测模型；S4、通过关键影响因素和组合预测模型计算投资结余率预测值，以对电网基建项目进行智能分析与控制。本设计不仅提高了投资结余预测精度和稳定性，而且提高了投资结余分析的准确性和合理性。
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公开(公告)号：CN114118245B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111376656.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉易晨创想科技有限公司
Inventor： 熊川羽 , 贺兰菲 , 李智威 , 张雪霏 , 高晓晶 , 王巍 , 廖晓红 , 熊一 , 马莉 , 唐学军 , 孙利平 , 柯方超 , 周蠡 , 周秋鹏 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 一种电网设备资产台账异常数据自动修复系统，包括电网资产数据管理模组、异常数据定位标记模块、异常数据聚类分析模块、异常数据自动修复模块，系统运行时，电网资产数据管理模组从外部系统获取电网设备资产原始数据信息，异常数据定位标记模块再对原始数据中的异常字段进行识别标记，并确定各异常字段所对应的数据异常类型及关联字段，随后异常数据聚类分析模块基于标记的异常字段构建加权聚类算法模型，依据数据异常类型对标记的异常字段进行聚类分析，形成多个异常分类数据集，最后异常数据自动修复模块针对各异常分类数据集，采用对应的修复方案进行异常数据修复。该设计实现了电网设备资产台账异常数据快速、准确、可靠的定位检测与修复。
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公开(公告)号：CN114139612B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202111368785.4
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 李智威 , 熊川羽 , 贺兰菲 , 张雪霏 , 高晓晶 , 王巍 , 廖晓红 , 熊一 , 马莉 , 唐学军 , 孙利平 , 柯方超 , 周蠡 , 周秋鹏 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳
IPC: G06F18/25 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/215
Abstract: 一种基于LCC理论的电网设备资产数据融合方法，其先从多个外部系统获取电网中各类型设备在全生命周期各阶段的基础数据信息，再基于需要关联的数据粒度，结合各基础数据信息的特征将其分为强关联数据、弱关联数据，对于强关联数据，采用实物“ID”、设备/资产/项目编码中的至少一种方式进行强关联融合，对于弱关联数据，采用文本挖掘、模糊匹配中的至少一种方式进行弱关联融合。该方法不仅简单、高效的实现了电网设备全生命周期内各阶段重要信息的融合，而且还能应用于评价不同治理方向的技改大修项目成效、预测未来不同技改大修项目的安全效率等指标。
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公开(公告)号：CN116978394A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310929894.1
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G10L21/0208 , G01H17/00 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L25/51 , G10L25/27
Abstract: 本发明公开了一种基于改进小波包—谱减法的变压器噪声提取方法，属于变压器噪声处理领域，基于变压器噪声和典型干扰信号的时频特征，设计了小波包结合谱减法进行去噪，引入KL散度加权计算，能对信号时频进行更加详细的划分，由于干扰信号一般具有突发性、偶然性、不确定性，变压器噪声主要为平稳低频信号，根据变压器噪声和干扰信号的时频差异，对小波包分解后的带噪频段进行谱减法降噪，去除干扰信号；本发明通过设计的小波包通过KL散度分类优化谱减法对变压器的噪声信号进行四层小波包分解，能更具有针对性的面对分布在特定频段的噪声，通过谱减法去除不同频段的干扰信号，将排除干扰的小波包信号重构图重组，得到纯净的变压器噪声。
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