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公开(公告)号：CN117541721B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311527747.8
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转对称性的变电设备三维模型构建方法与系统，包括以下步骤：采集变电设备数据；基于变电设备数据，分析变电设备的旋转对称性，获得旋转对称性分析结果；基于变电设备数据以及分析结果，建立第一基础模型；基于分析结果，将第一基础模型进行旋转对称复制，获得第二基础模型；基于变电设备数据，在第二基础模型上添加变电设备的外观特征，获得变电设备三维模型；对三维模型进行渲染，完成基于旋转对称性的变电设备三维模型的构建。本发明能够生成具有准确形状和结构的变电设备的三维模型，可用于仿真、设计和可视化等应用。通过利用旋转对称性，减少模型构建的工作量和复杂度，提高模型的建立效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117890734A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311784437.4
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种输变电设备异常放电的紫外检测仪及其使用方法，包括检测座，检测座的一侧竖直连接有直线模组，直线模组的移动端连接有连接块，连接块上竖直连接有钩爪，钩爪的顶部一侧安装有固定盘，固定盘的内部滑动连接有安装盘，安装盘的一侧面连接有紫外检测仪本体，连接杆的一端连接有紫外检测仪本体。实时调节紫外检测仪本体的角度时，只需转动紫外检测仪本体并通过弹簧向外侧推动抵块对抵块限位，完成对紫外检测仪本体的固定，紫外检测仪本体转动的角度一定，进而可精准的调节紫外检测仪本体的角度，有效提高了异常放电检测的准确性和可靠性，从而能够更全面、更高效地进行异常放电检测，角度调节更加便利。
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公开(公告)号：CN117867317A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311721398.3
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种耐腐蚀复合型合金材料及其制备方法，本申请通过水热法合成了一种疏水性MOF材料，通过带有电磁振动搅拌的中频感应炉融化了Al、Cu合金后，将一定比例的MOF添加到AlCu合金中，通过熔融搅拌、拉铸、挤压成型后得到所需要的耐腐蚀复合型合金材料。本申请的耐腐蚀复合型合金材料具有良好的耐腐蚀性能，可在腐蚀性环境下长期使用；且其制备方法简单，成本较低，可实现大规模生产，可根据需要制备不同形状和尺寸的耐腐蚀输电线路接地材料。
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公开(公告)号：CN117867300A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311730815.0
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种耐腐蚀接地材料及其制备方法和应用，属于接地材料技术领域。该方法以铝为基底，添加3‑8wt%的铜，以半连续拉铸和热挤压工艺相结合制备了铝铜合金，在通过水热法，在铜铝合金表面原位修饰形成一层致密的多孔铝基有机骨架材料，该多孔铝基有机骨架材料作为防腐涂层能大大提升铝铜合金的耐腐蚀型能力。通过添加少量的铜元素改变了合金表面氧化膜的成分，将氧化铝转变为铝铜合金氧化物，增加了氧化膜受体杂质，解决了纯铝氧化膜导电性差的问题。合金表面的多孔铝基有机骨架材料具有较高的稳定性和耐腐蚀性，可以在恶劣的环境条件下保持较好的防腐性能。
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公开(公告)号：CN117765390A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311739821.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像监测输变电设备运行状态方法，包括以下步骤：获取输变电设备红外图像数据信息，并进行红外图像中的背景区域去除处理，得到输变电设备红外图像；对输变电设备红外图像进行输变电设备及部件特征识别处理；基于输变电设备及部件特征识别处理结果进行构建输变电设备温度图谱处理；基于红外输变电设备模型对输变电设备温度图谱处理结果进行输变电设备故障识别处理；基于输变电设备故障识别处理结果生成输变电设备故障报告；实现了基于红外输变电设备模型对输变电设备温度图谱处理结果进行输变电设备故障识别处理，并生成输变电设备故障报告，大大提高输变电设备运行状态的监测精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117671253A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311421746.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司 , 湖北大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种紫外图像语义分割方法及装置，方法包括步骤：采集紫外图像样本数据；对图像预处理；搭建基于UNet改进的语义分割模型；训练改进的语义分割模型，得到性能最优模型；对性能最优模型进行稀疏训练；采用通道剪枝方法对稀疏训练后的语义分割模型进行压缩剔除网络中大量冗余参数，得到轻量化模型；同时对轻量化模型使用训练集和验证集进行知识蒸馏进行微调训练，并对微调训练后模型进行性能评估测试，得到微调模型；将微调模型的权重文件加载到构建改进的语义分割模型中，并利用该模型对紫外图像进行分割检测。装置对应方法。本发明在减少网络模型计算量及参数量的同时并未导致分割效果下降，对移动终端设备更友好。
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公开(公告)号：CN117612039A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311577938.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种无人机前端电力设备缺陷图像实时识别方法，所述方法应用于无人机前端电力设备缺陷图像实时识别系统，所述系统包括控制端、无人机摄像端和服务器，所述无人机摄像端与控制端建立起通信连接，所述控制端与服务器建立起通信连接，所述无人机摄像端用于飞行拍摄电力设备并且生成图像，所述控制端设有图像采集模块、图像识别模块、方案匹配模块、审核模块和分析模块，本发明通过能够快速对户外的电力设备缺陷进行图像采集，并且针对采集的图像进行缺陷设备的归类，对不不同类型的电力设备缺陷能够匹配出相对应的方案，从而保证电力系统的正常运行。
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公开(公告)号：CN117422835A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311513940.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种基于球极坐标系的吊车安全作业范围评估方法及系统，所述方法包括：获取吊车的位姿数据和运动参数；基于球极坐标系对所述吊车的位姿数据进行转换，得到所述吊车的三维球极坐标数据；根据所述吊车的三维球极坐标数据和运动参数进行障碍物碰撞风险检测，评估所述吊车的安全作业范围；根据所述吊车的安全作业范围，确定所述吊车的工作速度范围。本发明采用基于球极坐标系的吊车安全作业范围评估方法，通过对复杂环境下施工设备或其他物体进行输送路径和安装时间的评估，准确直观地对吊车本身及所吊装货物与实际安装环境中物体进行碰撞分析，提高了输电线路施工的安全性。
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公开(公告)号：CN117152422A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311429453.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司 , 湖北大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种紫外图像无锚框目标检测方法，具体为：获取紫外图像的目标检测真值标签、语义分割真值标签、两个标签对应标注框，基于训练集中的两个标签及对应标注框获得掩码标签，并对训练集和掩码标签进行相同的增强处理；构建无锚框目标检测模型，包括编码部分、解码部分、检测头部分；检测头部分有三个检测头，包含两个无锚框检测头，一个无锚框双头检测头，无锚框双头检测头的双头分别为一个无锚框检测头及一个辅助检测头；增强后的训练集和掩码标签对模型进行训练，将待检测的紫外图像数据输入最终的无锚框目标检测模型，得到目标检测结果。本发明可以提高目标检测与语义分割的精度和效率。
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公开(公告)号：CN115950352B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211183024.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种激光测振的铁塔螺栓松动检测与识别方法，该方法包括：建立激光三维测量模型，并照射待检测螺栓；获取激光照射螺栓信号，并进行特征信号处理；获取激光照射螺栓信号，即测量光信号和参考光信号；对螺栓进行环境因素信号采集，对螺栓振动位移进行位移补偿；螺栓松动识别：螺栓的螺帽所有的12个角的测量光信号与参考光信号的差值，即螺栓振动位移值全部大于振动位移设置阈值时，判别螺帽的松动状态为异常状态；螺母与螺帽的异常状态判断方法相同。本发明对任何螺帽或螺母的松动状态出现异常，都能精确得知出现异常螺帽或螺母的具体位置，无需工作人员再进行一个个排查确认出现异常的螺帽或螺母，提高维护的工作效率。
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