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公开(公告)号:CN117671253A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311421746.5
申请日:2023-10-27
申请人: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司 , 湖北大学
IPC分类号: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06N3/096
摘要: 本发明公开了一种紫外图像语义分割方法及装置,方法包括步骤:采集紫外图像样本数据;对图像预处理;搭建基于UNet改进的语义分割模型;训练改进的语义分割模型,得到性能最优模型;对性能最优模型进行稀疏训练;采用通道剪枝方法对稀疏训练后的语义分割模型进行压缩剔除网络中大量冗余参数,得到轻量化模型;同时对轻量化模型使用训练集和验证集进行知识蒸馏进行微调训练,并对微调训练后模型进行性能评估测试,得到微调模型;将微调模型的权重文件加载到构建改进的语义分割模型中,并利用该模型对紫外图像进行分割检测。装置对应方法。本发明在减少网络模型计算量及参数量的同时并未导致分割效果下降,对移动终端设备更友好。
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公开(公告)号:CN115560936A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211182966.2
申请日:2022-09-27
申请人: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种杆塔螺栓松动激光自动检测装置及检测方法,包括激光测振单元、旋转俯仰平台和移动机器人,激光测振单元通过旋转俯仰平台连接到移动机器人上,激光测振单元用于采集振动数据,激光测振单元通过无线方式连接到振动分析主机,振动分析主机用于分析杆塔连接状态的诊断,还包括激振单元,激振单元安装在杆塔底部,用于对整个杆塔进行激振。本发明根据被测点位置自动计算最佳测量点位,在实现杆塔螺栓松动自动化检测的同时,解决了激光测振准确性受测量角度影响的问题,且检测方法流程简单,不需要过多的人为干涉,杆塔螺栓连接状态的检测效率与准确性提高,为螺栓连接状态检测提供了可靠的数据。
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