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公开(公告)号：CN108053151A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201810047121.X
申请日：2018-01-18
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于GIS空间服务的配网供电能力实时分析方法，包括实时停电数据分析、实时低电压线路分析、实时重过载台区分析；根据历史停电数据，实时停电数据，从地区分布和时间分布进行频繁停电分析，并对频繁停电区域和时段进行预告警；关联停电影响、故障抢修、配网投资及用户投诉信息，分析计划停电安排的合理性、配网故障抢修效率、不同地区对停电的敏感性、配网投资有效性；利用GIS空间服务，在地图上展示配变和馈线的实时状态以及分析结果。本发明实现异常配变信息的定位跟踪、区域化异常程度的形象展现，并进一步对异常台区与各有关因素进行辅助关联分析，深入透析配网供电能力影响因素，为配网改造提供决策依据。
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公开(公告)号：CN107918679A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201810006385.0
申请日：2018-01-04
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30294
摘要： 本发明涉及一种数据仓库模型技术层面差异比对方法。表比对模型：根据输入的分析与结构化的表，进行遍历国网标准明细层数据模型的表，对表按既定的模型比对方法进行匹配，从而输出表层面的差异性；字段比对模型：对模型的输出成果进行细化到字段层面的遍历，对于遍历的字段与国网标准明细层数据模型的字段，按照字段模型比对方法进行匹配，输出字段层面的差异性；类型比对模型则基于表比对模型和字段比对模型的输出成果进行遍历，与国网标准明细层数据模型的字段类型进行，按照字段类型比对方法进行匹配，输出类型层面的差异性。本发明通过表差异、字段差异、类型差异的输出，完成缓冲区数据模型与国网标准明细层数据模型的技术层面差异比对工作。
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公开(公告)号：CN105957103A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610248526.0
申请日：2016-04-20
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
CPC分类号： G06K9/6218 , G06K2209/21 , G06T2207/30221
摘要： 本发明涉及一种基于视觉的运动特征提取方法，具体包括以下步骤：步骤S1：基于连续帧提取每个像素点的运动矢量；步骤S2：提取在X、Y、T方向像素值强烈变化的特征点；步骤S3：以特征点为中心，构建基于运动矢量的方向‑幅值直方图的立方本特征向量；步骤S4：通过聚类算法对局部描述子形成编码向量。该方法所提取的基于运动矢量的时空特征描述可以较好捕捉运动目标的运动信息，聚类重编码可以形成运动特征的词典频率，提高时空中运动目标的检测和识别结果。
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公开(公告)号：CN103595555A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310383535.7
申请日：2013-08-29
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及一种基于脸部识别的运维审计方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S01：提供一红外高清摄像头配置于运维审计客户端；步骤S02：提供一审计服务器，所述红外高清摄像头采集到人脸图像发送给所述审计服务器进行识别和比对；步骤S03：当审计服务器比对人脸图像完发现摄像头前的人员是授权人员时，向审计客户端发送比对成功的信息和授权人员的脸部特征信息；步骤S04：客户端接收到步骤S03的信息后开始通过审计服务器进行运维操作，运维审计系统开始记录人员的运维操作。本发明能有效提高运维审计的安全性，避免非授权人员对运维审计系统进行操作。
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公开(公告)号：CN117708345A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311662594.8
申请日：2023-12-05
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及一种电力异构知识融合方法，包括：从至少两个知识图谱的本体层中获取存有实体关系的第一三元组；语言模型按关系聚合提示将第一三元组中的实体关系归类为同义关系、包含关系；对属于同义关系的实体关系进行合并；从至少两个知识图谱的本体层中获取存有实体属性或关系属性的第二三元组，第二三元组；语言模型按属性聚合提示将第二三元组中的属性归类为同义属性、非同义属性；对属于同义属性的实体属性或关系属性进行合并；从至少两个知识图谱的实例层获取实体，并划分为若干个数据块；语言模型按实体对齐提示判断是否存在重复实体；合并重复实体。
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公开(公告)号：CN116432207B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310668641.3
申请日：2023-06-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 厦门大学
摘要： 本发明涉及一种基于区块链的电力数据权限分级管理方法，包括：将电力数据按照部门分类；区块链初始化n个节点，对应n个部门，设置密钥管理中心，文件管理中心和加密中心；验证并注册用户，作为第一级权限；多个加密组织协同对文件和密钥进行双层加密，作为数据防伪的第二级权限；验证用户是否满足所需数据的两级权限。本发明将身份验证、基于属性的访问控制方式与区块链相结合的方法，分级的对客户端用户进行管理和应答，可以更快排除一些不符合要求的用户，并进一步实现去中心化的基于属性的访问控制，它能让资源拥有者根据自己的意愿制定相关访问策略，符合属性条件的数据访问申请者才能在智能合约自动执行时判决成功，并最终访问成功。
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公开(公告)号：CN116401640B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310669779.5
申请日：2023-06-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F21/31 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F16/901
摘要： 本发明涉及一种基于区块链的电力数据不一致的网络对齐系统及方法，其中系统包括：区块链，用于存储电力系统中若干独立的数据源的设备数据；访问控制模块，用于响应对指定数据源中的设备数据进行更新的请求，基于请求者的用户ID，在预创建的HAC层次化树中搜索是否有相应的具有更新权限的树节点，并在搜索到相应的树节点时将用户ID和更新后的设备数据传输至系统中的其它模块；相似设备数据检索模块，用于根据更新后的设备数据以及预训练的检索模型，在区块链中检索若干与更新后的设备数据相似的数据记录并展示；设备数据同步模块，用于在请求者确认更新后，对更新后的设备数据进行压缩，并将压缩后的数据同步至区块链中。
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公开(公告)号：CN116401640A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310669779.5
申请日：2023-06-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F21/31 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F16/901
摘要： 本发明涉及一种基于区块链的电力数据不一致的网络对齐系统及方法，其中系统包括：区块链，用于存储电力系统中若干独立的数据源的设备数据；访问控制模块，用于响应对指定数据源中的设备数据进行更新的请求，基于请求者的用户ID，在预创建的HAC层次化树中搜索是否有相应的具有更新权限的树节点，并在搜索到相应的树节点时将用户ID和更新后的设备数据传输至系统中的其它模块；相似设备数据检索模块，用于根据更新后的设备数据以及预训练的检索模型，在区块链中检索若干与更新后的设备数据相似的数据记录并展示；设备数据同步模块，用于在请求者确认更新后，对更新后的设备数据进行压缩，并将压缩后的数据同步至区块链中。
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公开(公告)号：CN115935941A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211606845.6
申请日：2022-12-14
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F40/189 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的电力业务系统数据对齐方法，包括：对设备台账信息数据进行清洗、预处理；根据实体及实体间的关系构建知识图谱，获取知识图谱间预对齐的实体对；将知识图谱输入图自注意力卷积神经网络进行训练，将实体对作为对齐种子，作为图自注意力卷积神经网络的监督信息；通过图自注意力卷积神经网络得到各节点的嵌入向量表示，计算知识图谱间各节点的相似性，将最相似的两个节点作为对齐节点；根据对齐节点对待对齐电力业务系统实体的属性数据进行改写。本发明通过训练好的网络实体对齐模型，关联不同业务系统等价实体，预测多个电力业务系统中指向真实世界中的同一对象的数据的对应情况，保障不同数据源数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN107992633B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810017865.7
申请日：2018-01-09
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于关键词特征的电子文档自动分类方法及系统，该方法提出通过构建企业的领域词汇表，采用企业级搜索引擎对分类语料库进行逐个词汇搜索，计算词汇与文档的相关度，将所有文档特征化为相关度最大的前100个关键词的相关度组成的特征向量，基于训练集文档的特征向量利用不同的机器学习算法构建分类器，利用测试集文档对构建的分类器进行评估，最终选择最优的分类器进行部署应用，调用最优分类器的接口对新增的文档进行自动分类。本发明结合企业电子文档特点，采用关键词为特征，能够显著减少生成的特征向量中的无关信息，大大减少了特征向量的维度，提升了特征抽取阶段对文档重要语义的保留，提升了企业电子文档的自动分类效果。
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