一种网页内容的多维度标注方法及装置

    公开(公告)号:CN109359301A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811219240.5

    申请日:2018-10-19

    摘要: 本发明公开了一种网页内容的多维度标注方法及装置,该方法包括:将待标注的网页内容文本转换为词向量;根据词向量,进行卷积神经网络分类,并将分类结果作为第一类维度标注结果;对待标注的网页内容进行第二类维度实体识别,得到第二类维度实体词;构建第二类维度规则知识库;将第二类维度实体词与第二类维度规则知识库进行匹配,得到第二类维度标注结果。本发明从网页的内容出发,利用有监督的深度学习分类方法卷积神经网络对第一类维度进行标注,解决了传统基于词频统计分类方法分类准确率低的问题;利用命名实体识别和规则知识库对第二类维度进行标注,丰富了网页的标注内容,提升了用户体验。