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公开(公告)号:CN113672963A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202111002320.7
申请日:2021-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor: 佟玲玲 , 时磊 , 段东圣 , 井雅琪 , 段运强 , 任博雅 , 周强 , 赵天夫 , 傅强 , 蔡琳 , 阿曼太 , 梁彧 , 马寒军 , 田野 , 王杰 , 杨满智 , 金红 , 陈晓光
IPC: G06F21/60
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于彩虹表的匹配方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取移动应用的目标数据;其中,所述目标数据用于表征加密后的移动应用数据;所述目标数据包括文本数据、图片数据、语音数据以及视频数据中的至少一种;所述移动应用用于表征采用端对端通讯方式的应用;利用预先配置的彩虹表,对所述目标数据进行匹配,获得目标关键词;其中,所述彩虹表中包括关键词链表的初始关键词和结束关键词,用于破解加密关键词。本技术方案,能够支持移动应用关键词匹配,并且不需要解密移动应用通信信息内容,保护了用户隐私。且对移动应用匹配具备快速部署的优势。
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公开(公告)号:CN113674142B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202111003756.8
申请日:2021-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor: 佟玲玲 , 李玉惠 , 井雅琪 , 任博雅 , 段东圣 , 段运强 , 时磊 , 傅强 , 蔡琳 , 阿曼太 , 梁彧 , 马寒军 , 田野 , 王杰 , 杨满智 , 金红 , 陈晓光
IPC: G06T3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/762
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像中目标物的消融方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括:获取多个训练样本图像,并根据各训练样本图像中预先标注的标识框的长宽值和DIou损失函数的损失值,计算得到至少一个锚点框的长宽值;根据各锚点框的长宽值,对YoLoV5改进模型进行参数设置,并使用各训练样本图像对参数设置后的模型进行训练,得到目标检测模型;将待处理的目标图像输入至目标检测模型中,获取针对目标图像输出的至少一个目标物标识框;根据目标物标识框所限定的图像区域进行消融处理,得到目标消融图像。通过本发明实施例的技术方案,能够实现快速准确地对图像中的特定内容进行定位消融,提高了方法的运行效率,节约了硬件成本。
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公开(公告)号:CN113674142A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202111003756.8
申请日:2021-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor: 佟玲玲 , 李玉惠 , 井雅琪 , 任博雅 , 段东圣 , 段运强 , 时磊 , 傅强 , 蔡琳 , 阿曼太 , 梁彧 , 马寒军 , 田野 , 王杰 , 杨满智 , 金红 , 陈晓光
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像中目标物的消融方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括:获取多个训练样本图像,并根据各训练样本图像中预先标注的标识框的长宽值和DIou损失函数的损失值,计算得到至少一个锚点框的长宽值;根据各锚点框的长宽值,对YoLoV5改进模型进行参数设置,并使用各训练样本图像对参数设置后的模型进行训练,得到目标检测模型;将待处理的目标图像输入至目标检测模型中,获取针对目标图像输出的至少一个目标物标识框;根据目标物标识框所限定的图像区域进行消融处理,得到目标消融图像。通过本发明实施例的技术方案,能够实现快速准确地对图像中的特定内容进行定位消融,提高了方法的运行效率,节约了硬件成本。
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公开(公告)号:CN114817661B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210448777.9
申请日:2022-04-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9035 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于IP地址画像的大规模IP自动分类方法,本方法首先基于各个IP画像的相似度关系构建图结构,由此确定核心的IP节点,对于新加入的节点,本方法对其进行分类的计算复杂度为O(n),n为核心节点的数量,因此适用于大规模IP数据的线上实时处理。同时,本方法在进行IP分类结果的更新时,会将之前的核心节点与新抽样的节点混合起来重新聚类,这一过程在一定程度上保证了各IP群体的核心稳定性,同时又能较好地反映它们的实时变化。本发明还涉及一种基于IP地址画像的大规模IP自动分类装置和存储介质。
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公开(公告)号:CN115190217B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202210801788.0
申请日:2022-07-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04N1/44 , H04N19/60 , H04L9/40 , G06T9/00 , G06F21/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种融合自编码网络的数据安全加密方法和装置,涉及互联网数据处理技术领域。本发明为了解决现有数据安全加密时面对包含大量图片的海量数据存储资源开销大、数据传输不安全、数据传输效率低的缺陷,其方法为采用文本加密模块对文本类型数据作加密处理,构建图片自编码网络模型,采用图片压缩模块对待加密的原始图片类型数据作预压缩处理;采用图片加密模块对图片压缩编码作加密处理,采用解密模块对需要应用于下游任务的文本密文数据或图片密文数据进行解密,采用图片重建模块对解密后的图片压缩编码进行重建复原,译码器将码字通过重建处理后得到重建图片类型数据。本发明主要用于海量数据传输。
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公开(公告)号:CN117591119A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311441226.0
申请日:2023-11-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及软件检测技术领域,公开了一种海量APK源码特征提取及相似分析方法,首先输入两个APK文件,通过源码解析反编译方法提取到APK包的AndroidManifest文件、本地化语言配置文件,提取到SMALI或JAVA源代码;再通过包名索引、启动类索引、固定目录识别方式,识别APK核心源码目录、第三方包目录、系统资源目录,并生成源码树;再对核心源码目录中的文件进行分析,计算文件HASH,提取源码文件中字符串类声明特征表示作为加权特征;计算拟进行分析的两棵源码树结构的相似度情况,根据源码目录的类型对进行不同程度的相似度加权。本发明降低分析资源投入和时间消耗,提升源码相似分析的准确度,能够实现在大规模APK数据分析场景的高性能分析。
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公开(公告)号:CN116962996B
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311222480.1
申请日:2023-09-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W4/12 , H04W4/08 , H04L51/063 , H04L51/214 , H04L51/52 , H04L51/56 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于粒子群算法的信息传播预测方法、装置和设备,属于信息处理技术领域,该方法包括:确定在第一时刻目标信息对应的各个类型的用户的数量;其中,各个类型的用户对目标信息的信任程度和/或传播方式不同;根据第一时刻目标信息对应的各个类型的用户的数量和信息传播模型,确定目标信息的传播预测结果;目标信息的传播预测结果中包括在第二时刻目标信息对应的各个类型的用户的数量;信息传播模型用于对信息在传播过程中各个类型用户数量的变化情况进行预测。本发明的方法实现了对目标信息传播过程中各类型用户数量变化情况的准确预测,提升了信息传播预测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116628515A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310538586.6
申请日:2023-05-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及社交网络技术领域,尤其为基于同空间用户特征传递的多网络身份对齐系统及方法,包括:数据采集模块:用于采集社交网络中的用户数据;身份学习模块:用于通过搭建网络拓扑结构与采集的用户数据相结合进行用户的多社交网络身份学习;身份传递模块:用于通过网络拓扑结构将用户数据进行多社交网络传递;向量生成模块:用于通过所述网络拓扑结构和用户数据获取多社交网络用户在同一个空间上的用户向量;身份对齐模块:用于通过相似度算法实现对未标注的潜在锚链路进行用户身份对齐。本发明利用自注意力机制,对用户的不同属性特征进行学习、融合,进行锚链路对齐判别,对用户的不同属性信息进行有效地整合与协调,进一步提高了用户身份的对齐准确性。
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公开(公告)号:CN116610758A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310478299.0
申请日:2023-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施例涉及一种信息溯源方法、系统及存储介质,所述方法包括:从多个平台中获取同一类目标主题信息,并对所述目标主题信息进行预处理,得到目标文本;创建所述目标文本的目标图谱;对所述目标图谱进行实体链接处理,得到所述目标文本的发布者集合,所述发布者集合携带有所述目标文本的传播路径信息;对所述发布者集合进行溯源分析,确定所述目标主题信息的目标发布者。通过对多个平台上的主题信息进行跨平台、跨时空的追踪和分析,确定主题信息的起源、演变和传播路径,为用户提供全面的信息参考和决策支持,由此,可以实现多平台的信息溯源的技术效果。
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公开(公告)号:CN112181613B
公开(公告)日:2023-02-17
申请号:CN202010943286.2
申请日:2020-09-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种异构资源分布式计算平台批量任务调度方法及存储介质,本发明在由几个计算中心组成的异构资源分布式计算集群中,将每个计算中心中的异构资源进行整合与分组,针对分布式计算平台中常见任务的需求,将这些资源合理地分配到预设的具有相应资源偏好的任务队列中。当有一批新任务提交时,根据用户提交的每个任务的相应特征以及各个中心的任务队列当前状态,分析全局最优解,为每个任务选择合适的队列。从而高效利用跨中心多集群中的异构资源,合理进行批量任务调度,解决现有技术中任务调度性能低、任务等待时间长的问题。
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